🎭 Maska — легковесная библиотека для масок ввода. Инструмент весит всего 3КБ кода, но с поддержкой кастомных токенов, динамических масок и даже специального режима для денежных значений.

Библиотека работает как с нативными input, так и с кастомными компонентами, а ещё поддерживает Vue, Alpine.js и Svelte из коробки.

🤖 GitHub

@javascriptv

Frontend + Летний митап + Суббота = Я.Субботник по разработке интерфейсов 💛

7 июня в Москве Яндекс Go проводит Я.Субботник по разработке интерфейсов. В программе 4 доклада и воркшоп: 

👉 Артемий Карпов расскажет,  как команда выстраивает взаимодействие между разработкой и тестированием при написании автотестов и улучшении семантики приложения
👉 Миша Колосовский покажет, как сделать статические схемы интерактивными и причем тут SVG
👉 Давид Давыдов объяснит, что мы сделали с серверным API и как пришли к одной строчке кода вместо сотни
👉 Серёжа Алейников поделится опытом портирования нативного BDUI в вебе

На воркшопе участники в командах будут исправлять некорректные интерфейсы, стараясь учесть требования дизайнеров, бэкенд-разработчиков и тестировщиков. Вместе обсудим варианты решений, а коллеги из Яндекса помогут найти самое оптимальное. 

Регистрируйтесь и зовите друзей!

Мероприятие бесплатное. Количество мест в офлайне ограничено — пожалуйста, дождитесь нашего подтверждения.

Минималистичная и красивая анимация для ненайденной страницы

#страница404

https://codepen.io/digilou/pen/vzWjJo

Минималистичный hover-эффект для ссылок навигации

#hover #меню #ссылки

https://codepen.io/jstn/pen/mdoOZJ

@javascriptv

🕵️‍♂️ Pinkerton — инструмент для поиска секретов в JavaScript

Это мощный open-source сканер, созданный для автоматического поиска чувствительных данных (API-ключей, токенов, паролей) в JavaScript-файлах на веб-сайтах.

🔍 Что делает Pinkerton:
• Краулит сайт, собирая все JS-файлы
• Ищет утечки с помощью регулярных выражений
• Находит API-ключи, JWT, access tokens, пароли и многое другое

⚙️ Как использовать:

git clone https://github.com/000pp/Pinkerton.git
pip3 install -r requirements.txt
python3 main.py -u https://example.com

🧠 Кому подойдёт:
• Пентестерам и багхантером
• DevSecOps специалистам
• Любому, кто хочет проверить, не утекли ли ключи в фронт-коде

📦 Поддерживается в BlackArch Linux
🔓 Лицензия: MIT
🌟 300+ звёзд на GitHub

💬 Pinkerton — отличный инструмент для тех, кто хочет автоматизировать безопасность своего фронта и не допустить утечек ключей.

#pentest #security #bugbounty #opensource #js #infosec #Pinkerton

https://github.com/000pp/Pinkerton

@javascriptv

🔥 Учим HTML и CSS легко и с удовольствием — вот отличный учебник для начинающих веб-разработчиков!

📘 Материал объяснён максимально доступно, с наглядными схемами, примерами и понятным языком.

Хочешь уверенно стартовать в вебе? Начни отсюда — путь к созданию крутых сайтов начинается здесь.
здесь.

@javascriptv

Формошлёп — сотни хаков для фронтендеров в одном месте

Никакой скучной теории, воды и прочей шляпы, только практические примеры, которые работают.

👉 Подписывайся на @frontbox — стань тем, кто знает, как решить проблему, пока остальные ищут ответ на Stack Overflow.

🚀 awesome-saas — подборка AI-SaaS шаблонов от Alchemyst

Проект — это коллекция готовых шаблонов для создания SaaS-приложений на базе платформы Alchemyst AI.

📦 Что внутри:
• Готовые шаблоны API-продуктов
• Примеры из сфер образования, SEO, документооборота и рекрутинга
• Поддержка от команды Alchemyst и сообщества
• Простая система добавления своих проектов через GitHub

🧠 Примеры шаблонов:
• SyllabAI — генерация учебных планов
• zendocs — AI-документация и SEO для B2B
• MASHire — автоматизация рекрутинга (от сообщества)

🔁 Обновление репозитория происходит автоматически — достаточно добавить тег alchemyst-awesome-saas к своему публичному проекту, и он появится в списке.

🎯 Цель проекта:
Показать, как быстро и просто можно построить AI-продукт с помощью Alchemyst — генеративной платформы для создания цифровых сотрудников.

🔗 Репозиторий: https://github.com/Alchemyst-ai/awesome-saas

@javascriptv

🚀 Вышел Angular v20 — крупный апдейт без лишнего шума, но с важными изменениями!

Команда Angular выкатили версию 20 — без глобальных революций, но с мощными улучшениями под капотом. Вот главное:

🧠 Что нового:

• Поддержка Zone-less Change Detection — можно работать без zone.js, что даёт прирост производительности и предсказуемость в рендеринге
• Signal-компоненты по умолчанию (в Developer Preview) — декларативный, реактивный и понятный способ управления состоянием
• Улучшенная производительность благодаря оптимизации AOT-компиляции
• Минимальные версии Node 18+ и TypeScript 5.4+
• Новый флаг standalone для упрощённой структуры проектов

🛠️ Инструменты и девэксп:

• Расширенные DevTools для отладки Signal-компонентов
• Улучшенное время сборки и поддержка CSS-компиляции
• Поддержка строгих типов в шаблонах (`strictTemplates`) по умолчанию

📦 Переходить не страшно: Angular 20 — это стабильный, обратносовместимый апдейт, фокусирующийся на DX и будущей модульности.

🔗 https://blog.angular.dev/announcing-angular-v20-b5c9c06cf301

@javascriptv

DGM.js — библиотека для рендеринга и работы с холстами, содержащими «умные» фигуры, которые вы можете использовать в сценариях и задавать различные ограничения/свойства.

Поддерживает:

💡 Умные фигуры (скрипты, ограничения, расширенные свойства)
🔧 Безинтерфейсные компоненты (React)
🔥 Бесконечное полотно
📑 Многостраничная поддержка
👍 Рукописные стили
👥 Совместная работа в реальном времени
🎨 Тёмный режим (адаптивные цвета)
📸 Экспорт в изображение (PNG, JPEG, WebP, SVG)
📕 Экспорт в PDF
🔤 Богатый текст
🧑🏻‍💻 Экспорт/импорт в формате JSON

https://github.com/dgmjs/dgmjs

@javascriptv

Релиз через два дня. Код готов. Почти...
Остались тесты. Ну, точнее — покрытие. Потому что QA уже дышит в затылок, а ты сидишь и выбираешь: спать или корпеть до утра.
Explyt Test умеет создавать тесты под твой код — сам. Быстро. В IDE. Без плясок.
Хочешь, чтобы релиз прошёл, а не пролетел? Попробуй бесплатно! 👉 explyt.ai

Необычное отображение соцсетей с анимацией при наведении на них

#кнопки #соцсети #hover

https://codepen.io/Stockin/pen/mzydLz

@javascriptv

🧠 Gemini Fullstack LangGraph — умный AI, который реально умеет гуглить

Этот проект — готовый fullstack-пример с фронтендом на React и backend-агентом на LangGraph, который умеет проводить глубокие исследования по пользовательскому запросу. И делает это по-взрослому: генерирует поисковые фразы, гуглит, анализирует пробелы в знании и уточняет запросы, пока не соберёт обоснованный ответ с источниками.

🚀 Что под капотом:

💬 Fullstack-приложение: React + LangGraph
🧠 LangGraph-агент, управляемый Google Gemini
🔍 Динамическая генерация поисковых запросов
🌐 Поиск через Google Search API
🤔 Умная самооценка: где не хватает знаний — туда и копает
📄 Ответы с цитатами и источниками
🔄 Горячая перезагрузка — удобно в разработке (и фронт, и бэк)

📦 Подходит для тех, кто хочет собрать исследовательского AI-ассистента с реальным выходом в веб.

🔗 Репозиторий

@javascriptv

💡 Бесплатный ресурс для веб-разработчиков: 12 удобных инструментов в одном месте.

Внутри — генераторы треугольников, теней, градиентов, оптимизация SVG, конвертеры и многое другое.
Все инструменты простые, визуальные и доступны бесплатно.


https://omatsuri.app/

@javascriptv

CSS совет 💡

Возможно, ты не знал об этом новом и самом простом способе вертикально центрировать контент в блочном макете.

@javascriptv

🧠 Mastra — фреймворк на TypeScript для создания AI-агентов

⚡ Ассистенты, RAG, наблюдаемость, интеграции

📌 Что умеет Mastra (1.9K⭐ на GitHub):

🔗 Унифицированный интерфейс для LLM
— Поддержка OpenAI, Anthropic, Gemini и других через Vercel AI SDK
— Потоковые ответы, переключение моделей без боли

🛠 Агенты с действиями и инструментами
— LLM сам выбирает действия
— Доступ к функциям, внешним API, инструментам, базе знаний
— Работа с типизированными функциями (Tools), валидация аргументов

🔄 Сценарии и графы (Workflows)
— Состояния, циклы, ветвления, ожидание человека
— Обработка ошибок, повторы, вложенные сценарии
— Визуальный редактор + поддержка кода
— Встроенный OpenTelemetry для трейсинга

📚 RAG-пайплайны
— Создание базы знаний: чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск

🔌 Интеграции с внешними сервисами
— Автоматическая генерация типизированных API-клиентов
— Можно использовать как инструменты или шаги в сценариях

🧪 Оценка (Evals) LLM-ответов
— Поддержка: модельная, по правилам, статистическая
— Баллы от 0 до 1, с возможностью кастомных промптов и логики

🔧 GitHub

#TypeScript #AIagents #RAG #OpenAI #Gemini #Mastra #DevTools

⚙️ Проверяй совместимость JavaScript-кода за секунды

🔍 Runtime-compat — это удобный инструмент, который быстро подскажет, какие JS-фичи из вашего проекта поддерживаются в разных средах выполнения, а какие могут сломаться.

Просто запусти его — и получишь отчёт о том, что будет работать в Node.js, Deno, Bun, Cloudflare Workers и других рантаймах.
Отлично помогает ещё до деплоя понять, что нужно переписать или полифилить.

📦 Поддерживает:
- Node.js
- Deno
- Bun
- Cloudflare Workers
- и другие

Если ты пишешь кросс-рантайм код — это must-have инструмент.

https://runtime-compat.unjs.io/

#инструменты #javascript

@javascriptv

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение

Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: www.tg-me.com/ai_machinelearning_big_data
Python: www.tg-me.com/python_job_interview
Linux: www.tg-me.com/linuxacademiya
Собеседования DS: www.tg-me.com/machinelearning_interview
C++ www.tg-me.com/cpluspluc
Docker: www.tg-me.com/DevopsDocker
Хакинг: www.tg-me.com/linuxkalii
Devops: www.tg-me.com/DevOPSitsec
Data Science: www.tg-me.com/data_analysis_ml
Javascript: www.tg-me.com/Javascript/com.javascriptv
C#: www.tg-me.com/csharp_ci
Java: www.tg-me.com/javatg
Базы данных: www.tg-me.com/sqlhub
Python собеседования: www.tg-me.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.tg-me.com/mobdevelop
Golang: www.tg-me.com/Golang_google
React: www.tg-me.com/react_tg
Rust: www.tg-me.com/rust_code
ИИ: www.tg-me.com/vistehno
PHP: www.tg-me.com/phpshka
Android: www.tg-me.com/android_its
Frontend: www.tg-me.com/front
Big Data: www.tg-me.com/bigdatai
МАТЕМАТИКА: www.tg-me.com/data_math
Kubernets: www.tg-me.com/kubernetc
Разработка игр: https://www.tg-me.com/gamedev
Haskell: www.tg-me.com/haskell_tg
Физика: www.tg-me.com/fizmat

💼 Папка с вакансиями: www.tg-me.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.tg-me.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tg-me.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.tg-me.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.tg-me.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: www.tg-me.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.tg-me.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.tg-me.com/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://www.tg-me.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

🟦 High-fidelity 3D: новый уровень генерации с Sparc3D

Генерация качественных 3D-объектов остаётся сложнее, чем 2D-изображений — меши неструктурированы, а плотные воксельные сетки требуют огромных ресурсов. Обычные пайплайны VAE+диффузия теряют детали из-за неэффективных представлений и несовпадения форматов.

Sparc3D решает эти проблемы с помощью единого фреймворка:

• Sparcubes — sparse deformable marching cubes-репрезентация, превращающая любые меши в поверхности высокого разрешения (1024³), подходящие для оптимизации и обучения.
• Sparconv-VAE — первый вариационный автокодировщик на спарс‑сверточных сетях, согласованный с форматом данных и не теряющий мелкие детали.
• Фреймворк интегрируется с диффузионными моделями, обеспечивая точную, масштабируемую и эффективную генерацию сложных 3D-форм, включая открытые поверхности, разъединённые компоненты и мелкую геометрию.

Sparc3D устанавливает новый стандарт точности и детализации при генерации 3D-объектов, сокращая издержки на обучение и инференс.

Live demo 👉https://huggingface.co/spaces/ilcve21/Sparc3D
🏠 Homepage: https://lizhihao6.github.io/Sparc3D/
📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.14521