Telegram Group & Telegram Channel
🧠 Anthropic представила мультиагентную систему для Claude

В новой функции Research агент‑координатор (LeadResearcher) создаёт субагентов, которые параллельно ищут, анализируют и структурируют информацию. Это мощный шаг к превращению LLM в полноценный исследовательский инструмент.

📌 Почему это важно:
• Субагенты работают независимо и параллельно
• Каждый из них имеет свой контекст и специализацию
• Главный агент объединяет результаты и выдаёт финальный отчёт
• CitationAgent добавляет корректные ссылки

📊 Результат:
Внутренние тесты показали: Claude с мультиагентной системой превзошёл одиночную модель на +90 % при анализе компаний S&P 500.

💡 Модель теперь не просто отвечает — она планирует, координирует и исследует.

⚠️ Минусы:
• в 4× больше токенов
• в 15× дороже
• не годится для задач с общей памятью (например, программирование)

🔍 Но если нужно глубокое исследование — Claude Research действительно экономит часы и дни человеческой работы.

📌 Читать



tg-me.com/machinelearning_interview/1854
Create:
Last Update:

🧠 Anthropic представила мультиагентную систему для Claude

В новой функции Research агент‑координатор (LeadResearcher) создаёт субагентов, которые параллельно ищут, анализируют и структурируют информацию. Это мощный шаг к превращению LLM в полноценный исследовательский инструмент.

📌 Почему это важно:
• Субагенты работают независимо и параллельно
• Каждый из них имеет свой контекст и специализацию
• Главный агент объединяет результаты и выдаёт финальный отчёт
• CitationAgent добавляет корректные ссылки

📊 Результат:
Внутренние тесты показали: Claude с мультиагентной системой превзошёл одиночную модель на +90 % при анализе компаний S&P 500.

💡 Модель теперь не просто отвечает — она планирует, координирует и исследует.

⚠️ Минусы:
• в 4× больше токенов
• в 15× дороже
• не годится для задач с общей памятью (например, программирование)

🔍 Но если нужно глубокое исследование — Claude Research действительно экономит часы и дни человеческой работы.

📌 Читать

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1854

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

Machine learning Interview from us


Telegram Machine learning Interview
FROM USA