Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Никита Соболев
Привет, лучшее сообщество Нижнего! Наши ежеквартальные митапы – снова раз в квартал.
В жаркий летний митап поговорим про жаркие темы.

В программе 4 крутейших доклада:

– Михаил Васильев (Москва): Как искать аномалии в потоковых данных: алгоритмы под капотом Python-библиотек

В мире потоковых данных аномалии могут стоить денег, времени или даже безопасности. Python-библиотеки для их детекции часто используют «под капотом» классические и современные методы — от статистических подходов вроде скользящих средних и правил трёх сигм до более сложных алгоритмов, таких как изоляционный лес (Isolation Forest) или анализ главных компонент (PCA). В этом докладе мы разберём, как на самом деле работают эти методы, какие допущения они делают и в каких случаях они могут ошибаться. После выступления библиотеки вроде PySAD, skyline или Luminaire перестанут быть «чёрными ящиками», и вы сможете осознанно выбирать подходы для своих задач.

– Сергей Архипов (@mourning_espresso, Амстердам): Современные сетевые топологии

Современные компьютерные сети устроены не так, как их строили 20 лет назад. Давайте спроектируем сетевую топологию, которая бы отвечала современным реалиям, как по масштабу, так и по характеру нагрузок. Узнаем, как сети устроены внутри гиперскейлеров вроде Гугла или Яндекса.

– Никита Пастухов (@fastnewsdev, Москва): Celery головного мозга

В мире Python разработки фреймворк Celery обосновался на своих позициях давно и прочно. К сожалению, это сказалось не только на экосистеме, но и на сообществе – начинающие разработчики, вкатываясь в разработку асинхронных сервисов через Celery, трактуют его концепции как единственный способ взаимодействия с брокерами сообщений. В рамках доклада постараемся рассмотреть типичные паттерны разработки событийно-ориентированных систем и понять, какие инструменты разработки окажутся наиболее полезными в каждом из них.

– Денис Аникин (https://xfenix.ru, Москва): Алгоритмы и прочие проблемы современного найма программистов

Поговорим о технических собеседованиях программистов. Сейчас всё ещё популярны такие практики как алгоритмические собеседования, live coding, олимпиадные задачи, system design. Местами это изменяется, но чаще мы видим как к алгоритмам добавляют ещё какие-то задачи, которые называют «ближе к практике».
Мы постараемся детально разобраться в том, почему эти подходы работают, скажем так, не идеально. Поговорим о том, что может быть альтернативой и подумаем куда всё может прийти в будущем.

------

Спикеров можно и нужно мучать вопросами.
Ну а после: афте-пати в баре до закрытия, афте-афте-пати до самого утра.

Ждем всех 18 июля по адресу Алексеевская, 6/16, ИТ Лекторий

Сбор гостей с 18:00, стартуем в 18:30
Регистрация обязательна!
https://pytho-nn.timepad.ru/event/3412736/

До встречи!



tg-me.com/moscow_python/889
Create:
Last Update:

Привет, лучшее сообщество Нижнего! Наши ежеквартальные митапы – снова раз в квартал.
В жаркий летний митап поговорим про жаркие темы.

В программе 4 крутейших доклада:

– Михаил Васильев (Москва): Как искать аномалии в потоковых данных: алгоритмы под капотом Python-библиотек

В мире потоковых данных аномалии могут стоить денег, времени или даже безопасности. Python-библиотеки для их детекции часто используют «под капотом» классические и современные методы — от статистических подходов вроде скользящих средних и правил трёх сигм до более сложных алгоритмов, таких как изоляционный лес (Isolation Forest) или анализ главных компонент (PCA). В этом докладе мы разберём, как на самом деле работают эти методы, какие допущения они делают и в каких случаях они могут ошибаться. После выступления библиотеки вроде PySAD, skyline или Luminaire перестанут быть «чёрными ящиками», и вы сможете осознанно выбирать подходы для своих задач.

– Сергей Архипов (@mourning_espresso, Амстердам): Современные сетевые топологии

Современные компьютерные сети устроены не так, как их строили 20 лет назад. Давайте спроектируем сетевую топологию, которая бы отвечала современным реалиям, как по масштабу, так и по характеру нагрузок. Узнаем, как сети устроены внутри гиперскейлеров вроде Гугла или Яндекса.

– Никита Пастухов (@fastnewsdev, Москва): Celery головного мозга

В мире Python разработки фреймворк Celery обосновался на своих позициях давно и прочно. К сожалению, это сказалось не только на экосистеме, но и на сообществе – начинающие разработчики, вкатываясь в разработку асинхронных сервисов через Celery, трактуют его концепции как единственный способ взаимодействия с брокерами сообщений. В рамках доклада постараемся рассмотреть типичные паттерны разработки событийно-ориентированных систем и понять, какие инструменты разработки окажутся наиболее полезными в каждом из них.

– Денис Аникин (https://xfenix.ru, Москва): Алгоритмы и прочие проблемы современного найма программистов

Поговорим о технических собеседованиях программистов. Сейчас всё ещё популярны такие практики как алгоритмические собеседования, live coding, олимпиадные задачи, system design. Местами это изменяется, но чаще мы видим как к алгоритмам добавляют ещё какие-то задачи, которые называют «ближе к практике».
Мы постараемся детально разобраться в том, почему эти подходы работают, скажем так, не идеально. Поговорим о том, что может быть альтернативой и подумаем куда всё может прийти в будущем.

------

Спикеров можно и нужно мучать вопросами.
Ну а после: афте-пати в баре до закрытия, афте-афте-пати до самого утра.

Ждем всех 18 июля по адресу Алексеевская, 6/16, ИТ Лекторий

Сбор гостей с 18:00, стартуем в 18:30
Регистрация обязательна!
https://pytho-nn.timepad.ru/event/3412736/

До встречи!

BY Moscow Python


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/moscow_python/889

View MORE
Open in Telegram


Moscow Python Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Moscow Python from us


Telegram Moscow Python
FROM USA