Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from School of AI
در هنگام توسعه محصولات مرتبط با AI، بسیار پیش می‌آید که می‌خواهید میزان مشابهت (Similarity) یا فاصله (Distance) تعداد زیادی بردار (مثلا مقایسه feature map یک محصول با تمام محصولات موجود در سایت شما) را به کمک روش هایی مثل L2 Distance یا Dot-product بدست آورده و یا به جستجو برای یافتن شبیه ترین بردار ها به یک بردار بپردازید.
تفاوت ذاتی یک محیط عملیاتی حقیقی با یک محیط اکادمیک آزمایشگاهی ممکن است مشکلاتی را در این زمینه برای شما ایجاد کند. مثلا بسیار پیش می‌آید که بردار شما حتی به راحتی در حافظه RAM یک کامپیوتر جا نمی‌شود. یا به دلیل زیاد بودن تعداد بردار ها، جستجو در آنها بسیار کند اتفاق می‌افتد.
برای مقابله با این‌گونه محدودیت ها می‌توانید از کتابخانه faiss که توسط تیم مهندسی Facebook توسعه داده شده است استفاده کرده و در کسری از ثانیه به جستجوی بردار های مشابه در یک فضای برداری بزرگ بپردازید.

https://github.com/facebookresearch/faiss

اطلاعات بیشتر:
https://engineering.fb.com/data-infrastructure/faiss-a-library-for-efficient-similarity-search/



tg-me.com/pythonicAI/979
Create:
Last Update:

در هنگام توسعه محصولات مرتبط با AI، بسیار پیش می‌آید که می‌خواهید میزان مشابهت (Similarity) یا فاصله (Distance) تعداد زیادی بردار (مثلا مقایسه feature map یک محصول با تمام محصولات موجود در سایت شما) را به کمک روش هایی مثل L2 Distance یا Dot-product بدست آورده و یا به جستجو برای یافتن شبیه ترین بردار ها به یک بردار بپردازید.
تفاوت ذاتی یک محیط عملیاتی حقیقی با یک محیط اکادمیک آزمایشگاهی ممکن است مشکلاتی را در این زمینه برای شما ایجاد کند. مثلا بسیار پیش می‌آید که بردار شما حتی به راحتی در حافظه RAM یک کامپیوتر جا نمی‌شود. یا به دلیل زیاد بودن تعداد بردار ها، جستجو در آنها بسیار کند اتفاق می‌افتد.
برای مقابله با این‌گونه محدودیت ها می‌توانید از کتابخانه faiss که توسط تیم مهندسی Facebook توسعه داده شده است استفاده کرده و در کسری از ثانیه به جستجوی بردار های مشابه در یک فضای برداری بزرگ بپردازید.

https://github.com/facebookresearch/faiss

اطلاعات بیشتر:
https://engineering.fb.com/data-infrastructure/faiss-a-library-for-efficient-similarity-search/

BY Pythonic AI




Share with your friend now:
tg-me.com/pythonicAI/979

View MORE
Open in Telegram


Pythonic AI Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

Pythonic AI from us


Telegram Pythonic AI
FROM USA