Недавно обсуждали с приятелем о том, как подходить к незнакомой ML задаче. И это повод как-то сформулировать фреймворк, которому следую я сам.
0. Собрать небольшой, но качественный датасет (или взять готовый, если задача позволяет; см. также мой старый пост) 1. Поверхностно понять продуктовую задачу и попытаться ее сформулировать в терминах ML. Например, "нужно распознавать ключевые фразы по аудио" ⇒ sound classification (disclaimer - я как раз почти ничего не знаю об этой задаче). 2. Уточнить формулировку в гугле, найти соответствующий раздел на paperswithcode, взять оттуда пяток свежих SotA статей. 3. Погуглить task name + survey для поиска обзорных статей по теме. 4. Бегло прочитать все это, опционально прочитать еще пару статей, которые часто цитируются в прочитанных. 5. Получив базовую интуицию, подытожить, что в прочитанных статьях является свистелками-перделками, а что - ядром подходов. Например, для sound classification будет логично, что перегнать звук в спектрограмму, аугментировать (pitch, mixup) и натравить CNN - это важно, а attention на последнем слое - не очень. 6. Построить бейзлайн (или с нуля, или на базе готовой реализации, найденной на paperswithcode). 7. ... 8. PROFIT
Дополнения и критика приветствуются в комментариях!
Недавно обсуждали с приятелем о том, как подходить к незнакомой ML задаче. И это повод как-то сформулировать фреймворк, которому следую я сам.
0. Собрать небольшой, но качественный датасет (или взять готовый, если задача позволяет; см. также мой старый пост) 1. Поверхностно понять продуктовую задачу и попытаться ее сформулировать в терминах ML. Например, "нужно распознавать ключевые фразы по аудио" ⇒ sound classification (disclaimer - я как раз почти ничего не знаю об этой задаче). 2. Уточнить формулировку в гугле, найти соответствующий раздел на paperswithcode, взять оттуда пяток свежих SotA статей. 3. Погуглить task name + survey для поиска обзорных статей по теме. 4. Бегло прочитать все это, опционально прочитать еще пару статей, которые часто цитируются в прочитанных. 5. Получив базовую интуицию, подытожить, что в прочитанных статьях является свистелками-перделками, а что - ядром подходов. Например, для sound classification будет логично, что перегнать звук в спектрограмму, аугментировать (pitch, mixup) и натравить CNN - это важно, а attention на последнем слое - не очень. 6. Построить бейзлайн (или с нуля, или на базе готовой реализации, найденной на paperswithcode). 7. ... 8. PROFIT
Дополнения и критика приветствуются в комментариях!
BY partially unsupervised
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram today rolling out an update which brings with it several new features.The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations.
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
