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#工具
我今天才知道沉浸式翻译可以上传pdf进行翻译,然后左右两边对比原文和翻译来阅读,这极大提升了阅读论文的速度。
#分布式
#共识算法

Paxos System,讲解Paxos实现的网站,对应论文《Paxos Made Moderately Complex》,提供Python版演示代码
#方法论
如何发现一个20岁时就值得投资的人

其实这篇文章也可以从个人角度来看:如何成为一个值得被人投资的人?文中的主要观点:好奇心、动手能力、执行力、自我迭代能力等等。
#工具
之前忘记在哪里看到别人推荐了只有几十块的cherry KC 1000的薄膜键盘,买下来用了几天,除了键盘感觉稍微紧了一些以外,意外地感觉还挺好用,手上的宁芝静电容用了五年多有点审美疲劳,可以放心出闲鱼了。
#存储引擎
#时序数据库
已经有两个朋友先后给我说VictoriaMetrics的时序数据存储引擎是目前世面上最好的了,CTO是fasthttp的第一作者valyala ,听说这个存储引擎实现深度参考了Clickhouse的MergeTree引擎。
Forwarded from z
确切地说,vm(不是 vmlogs)应该是目前 prometheus metrics 领域性能最好的数据库。它的实现对这个场景做了不少特化,并大量用了很多高性能 Go 编程技巧(典型的如各种内存池化),所以性能非常不错。
Forwarded from Mengxin Liu
netty 我不太了解,bytebufferpool 是在 go 的 sync.pool 上用了一些统计上的方法优化内存分配的次数和内存占用大小,并不是一个纯算法的优化,算是一种概率优化

https://oilbeater.com/2024/01/09/alloc-slice-for-golang-2-md/#bytebufferpool
#杂
上周投了一个美国公司infra的职位,得到的答复是“As it turns out, we are unable to hire in China at this time”
#工具
https://deepwiki.com 出的开源项目解析工具,可以在上面找到很多热门开源项目的解析,例如OpenRaft:https://deepwiki.com/databendlabs/openraft ,从我做为Committer的角度看,给出的OpenRaft消息流程图看是靠谱的。
#世界观
简单聊一聊我对数字货币的浅薄理解。

最开始,比特币横空出世的原因之一是人们对现行货币制度的不满:ZF可以加大货币发行,导致钱不值钱(所谓的通胀)。于是比特币被设计成:从一开始就固定了总的发行量,解决货币滥发的问题。

但是这枚硬币的另一面是:这会让那些囤了大量数字货币的人,一直坐享其成,对应的也不会起到刺激经济的作用。

我举一个最简单的例子:土地,可以把土地也看做一种只有固定发行量的“货币”。那么,拥有土地的土地主们,就可以一直收割土地的产出,今年这块土地产量10万斤,明年产量增长到15万斤,只要还占用着土地,就能完整吃掉这些涨幅。显然,在这个制度下,对那些真正在土地上耕作的人而言,并没有享受到多余产量的结果,都被土地主吃掉了。

如果说滥发货币会导致通胀,对应的货币量一直保持不变就会导致通缩。所以我想说,当那些鼓吹数字货币的人以不会滥发货币为一大卖点的时候,同样的也会有人对这个体系不满意。早期美元和黄金挂钩,这样美元就不能滥发,后来布雷顿森林体系瓦解,这背后就是另一股不满美元一直不增大发行量的力量促成的。所以,这些故事以长远的视角来看,并不“新鲜”,数字货币只是造了一个数字版本的黄金。

看起来是通胀不行、通缩也不行,那该怎么办?按照我浅薄的认知,这个问题是无解的。世界总是周期性运动,一会儿通胀一会儿通缩,我们不过是在各种经济周期里随着波动而已。

推荐可以看看《经济机器如何运转》。
#人工智能
2月份DeepSeek横空出世之后,官网访问量太大一直不够顺畅。还好本身是个开源的大模型,很多厂家都上了DeepSeek大模型的支持,最早支持的是硅基流动。在这之后开始使用Cherry Studio来使用硅基流动上的DeepSeek大模型,每天都会问很多问题。从月度费用清单可以看出来,是真的很便宜,一个月几块钱就请了一个不错的助理了。

大模型只有成本降低、速度变快,才有可能走入寻常百姓家,真正对更多人的生活带去帮助。
#杂
#密码学
#共识算法
区块链行业,以密码学和拜占庭故障网络环境下的共识算法为技术基础,试图解决在去中心化的环境中个体之间的信任问题。无数聪明的大脑、高精的算法、研究前仆后继,都为了在这样的环境里高效解决“信任”问题。

然而,也正是这个以解决信任为核心的行业,充斥着各种骗子、投机客。

Interesting。
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#杂
我自己的一个观察:现在讨论AI以外技术的开发者,变得少了很多。不是AI相关开发的从业者,也在焦虑得想往这个方向靠。
2025/05/21 16:42:06
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