شبه علم چیست؟ 

«به‌گفته‌ی دانشمندان دانشگاه هاپکینز، مصرف روزانه یک حبه سیر، خطر ابتلا به سرطان پروستات را در مردان بالغ به صفر می‌رساند.»


کافی است چنین پیامی را تایپ کنید و برای تعدادی از دوستان و آشنایان خود بفرستید. درصد قابل‌توجهی از گیرندگان پیام، بدون اینکه حتی سوالی از شما بپرسند، آن را قبول می‌کنند و برخی از آن‌ها حتی مثال‌هایی را نیز در تایید ادعای شما مطرح خواهند کرد. این موضوع نشان می‌دهد که #شبه‌علم تا چه حد در جامعه‌ی ما رواج دارد و مردم گول ظاهر علمی آن را می‌خورند؛ اما شبه‌علم چیست و چه تفاوت‌هایی با علم دارد؟

مطالعه کامل این نوشته ▶️

👁‍🗨 @ofoghroydadd

شبه علم های متداول:
قانون جذب_ کارما_ چاکرا_ اکثر مطالب پیرامون هیپنوتیزم_ طب سوزنی_ مثلث برمودا _ سنگ درمانی_ زمین تخت گرایی_هومیوپاتی_یوفوشناسی_ طبع گرم و سرد_ انرژی درمانی _ اخلاط چارگانه_ طب سنتی و طب اسلامی_ خلقت‌گرایی_طراحی هوشمند_ آگاهی کوانتومی_ تفسیر آگاهی علت فروریزش موج در ازمایش دوشکاف_ همه جان انگاری_ روح و شبح و احضار روح و مخلوط کردن اینها با علم تحت این ایده که آگاهی غیرمادی است، به صورت کلی دوگانه‌انگاری جسم و روان_  جهان هولوگرافیک_مخلوط کردن عرفان و کوانتوم، مثل عرفان حلقه_ زالو درمانی_اختربینی_اثر ماه_ کیهانشناسی خلقت‌گراCreationist cosmologies  _فضانوردان باستانی_ فالگیری_دعانویسی_رویای صادقانه_دورجنبی، تله کینزی، نیروی ذهن_کف بینی_شانس_

لیستی از مروجان شبه علم
شامل فرهنگ هلاکویی،محمود انوشه،فرشید پاکزاد،مهشید رییسی،رنه سینایی،علیرضا شیری،شهرام اسلامی،محمود معظمی،امیر بابکیان
به این لیست محمد علی طاهری(عرفان حلقه) و آرش محمودی(آگاهی ما جهان را موجود میکند، مخلوط کردن روح با مکانیک کوانتومی/ترویج سیستماتیک علیه تکامل) حسام نوذری(ترویج سیستماتیک علیه واکسیناسیون در زمان کرونا، علیه تکامل) را نیز اضاف کنید.

لیست شبه علم های مشخص شده از ویکی پدیا انگلیسی با منابع ✍️

اثر فورر چیست؟(مهم)

انجمن دانشمند‌نماها

چگونه شایعات را تشخیص دهیم(ویدئو)

چطور اخبار نادرست و شایعات پخش می‌شن؟(ویدئو)

هر ادعایی شنیدید و خواندید از این چند فیلتر ردش کنید اگر قبول شد بعد باورش کنید و نشرش بدهید

نوابیغ چه کسانی هستند!!

علم و شبه‌علم چه تفاوتی دارند؟ برای پاسخ به این پرسش این ترجمه از دانشنامه فلسفی استنفورد را مطالعه کنید ✍️

#شبه_علم #خرافات

خبر تاریخی بزرگ

بلاخره استارشیپ در یک آزمایش به موفقیت کامل رسید

موشک از زمین بلند شد به فضا رفت و به زمین برگشت و روی سکو در اقیانوس هند نشست.

و این انقلابی تاریخی است در جهت پیشبرد صنعت حمل و نقل فضایی، سفر به ماه و مریخ و بردن انسان و محموله های ما، و پروژه آرتمیس

https://www.bbc.com/news/live/world-us-canada-69091179

💎 @ofoghroydad
💎 @ofoghroydadd

برای اطلاعات بیشتر در این زمینه در کانال های افق رویداد کلمات استارشیپ و یا آرتمیس را جست و جو کنید.

تبریک به همه دوستداران علم

لحظه فرود بوستر روی آب


این وسیله نقلیه در طی پرواز آزمایشی روز پنجشنبه از چندین نقطه عطف اوج گرفت، از جمله بقای کپسول استارشیپ پس از ورود مجدد به هنگام اوج و شدت بالای گرما در جو زمین و سقوط کپسول و تقویت کننده.

پس از جدا شدن از فضاپیما، تقویت کننده Super Heavy برای اولین بار با موفقیت یک فرود نرم و کنترل شده را انجام داد و حدود هشت دقیقه پس از پرتاب در خلیج مکزیک فرود آمد.


در همین حال، کپسول Starship با موفقیت وارد مدار شد. حدود ۵۰ دقیقه پس از پرتاب، فضاپیما سفر مجدد کنترل شده خود را آغاز کرد و یک تجمع فوق العاده رنگارنگ از پلاسما در اطراف وسیله نقلیه هم دیده می شد، زیرا سپر حرارتی آن با دمای شدید جو زمین روبرو می شد.

ماهواره‌های Starlink این شرکت به تسهیل پخش زنده که در طول ورود مجدد به طور مداوم در دسترس بود، کمک کرد. به نظر می‌رسد در هنگام ورود مجدد، یک فلپ در نزدیکی نمای دوربین در Starship می‌سوزد و ذرات معلق جلوی دید دوربین را گرفته است.

اما در نهایت، دید کافی برای مشاهده رسیدن استارشیپ به فرود مورد انتظارش در اقیانوس هند وجود داشت.

ایلان ماسک:

«با وجود از دست دادن بسیاری از کاشی‌ها و یک فلپ آسیب‌دیده، استارشیپ به فرود نرم در اقیانوس هند رسید! به تیم SpaceX بابت یک دستاورد حماسی تبریک می‌گوییم!!

فضاپیمای استارشیپ از حدود ۱۸۰۰۰ کاشی شش ضلعی سرامیکی سبک پوشیده شده است که برای محافظت از وسیله نقلیه در هنگام ورود مجدد طراحی شده اند.
بیل نلسون، مدیر ناسا نیز به X رفت تا پستی را در جشن پرواز به اشتراک بگذارد.

"به SpaceX بابت پرواز آزمایشی موفقیت‌آمیز #استارشیپ امروز صبح تبریک می‌گویم! نلسون در این پست نوشت: ما یک قدم دیگر به بازگشت بشریت به ماه از طریق #آرتمیس نزدیک‌تر شده‌ایم و نگاه ما به مریخ است"

هم سوپرهوی هم کپسول فرود موفقیت آمیز داشتند، یکی در خلیج مکزیک، یکی در اقیانوس هند.


💎 @ofoghroydadd

تحلیل یک‌ مقاله جدید به زبان ساده:

ترسیم ریاضیاتی "قبل از تورم و بیگ بنگ" ؛ این سه ریاضیدان نشان دادند میتوان فراتر از بیگ‌بنگ‌ را دید!

حدود ۱۳.۸ میلیارد سال پیش، کل کیهان از یک توپ کوچک، داغ و متراکم از انرژی تشکیل شده بود که ناگهان منبسط شد.

بر اساس داستان علمی استاندارد #بیگ_بنگ، مدلی ای که برای اولین بار در دهه ۱۹۲۰ شکل گرفت، همه چیز(هایی که ما میشناسیم) اینگونه آغاز شد.
این داستان در طول دهه‌ها، به ویژه در دهه ۱۹۸۰، از زمانی که بسیاری از کیهان‌شناسان به این باور رسیدند که بیگ‌بنگ در اولین لحظات خود، یک دوره کوتاهی از انبساط فوق‌العاده سریع به نام تورم( #تورم_کیهانی ) را پشت سر گذاشته، برجسته‌تر شده است.

تصور می شود که این دوره کوتاه به دلیل شکل عجیبی از ماده‌ی پرانرژی ایجاد شده باشد که ویژگی گرانش را معکوس کرده است و تار و پود کیهان را به طور تصاعدی به سرعت "متورم" کرده است و باعث شده تا یک میلیون میلیارد میلیارد_حجم_ در کمتر از یک میلیاردم یک میلیاردم یک میلیاردم ثانیه منبسط شود.

تئوری تورم توضیح می دهد که چرا وقتی اخترشناسان جهان را در مقیاس بزرگ بررسی می کنند، اینقدر صاف و همگن است.

اما اگر تورم مسئول تمام آنچه امروز دیده می‌شود بوده، این سوال ایجاد میشود که :

چه چیزی قبل از آن اتفاق افتاده است؟

ادامه این نوشته ✍️

♾ @ofoghroydadd
ترجمه: سام آریامنش
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

منبع: quantamagazine
 Journal of High Energy Physics 
تورم‌ کیهانی چیست
#قبل_از_بیگ_بنگ
#غزل_گشنیزجانی

لذت کشف

💎 @ofoghroydadd

دانش کچل شدن
چرا موها میریزند

💎 @ofoghroydadd
#کچل #طاس #مو #ریزش_مو

دوست معتقد من ؟
تا حالا شده یکبار...

🩵 @ofoghroydad

#افق_رویداد
#فضا

فضا چیست ؟ سوالی به ژرفا و وسعت فضا! (قسمت اول)


فضا چیست ؟ اکثر ما فکر می‌کنیم جواب این سوال را می‌دانیم و بر این باوریم که فضا به معنی جایی برای قرار دادن اجسام مختلف است، مثلا در زندگی روزمره از جملاتی نظیر «فضای کافی برای قرار دادن کتاب‌ها در قفسه وجود دارد» و یا «من فضای بزرگی برای پارک ماشین پیدا کردم» استفاده می‌کنیم که در این صورت، فضا به خودی خود وجود دارد. اما آیا فضا می‌تواند بدون اینکه حاوی ماده‌ای باشد وجود داشته باشد؟ فضا خیلی عجیب‌تر از این حرف‌هاست، معنی فضا آن چیزی نیست که ما فکر می‌کنیم. فضا نوعی مایع با خواصی عجیب است، در واقع همه‌ی ما درون شاره فضایی شناور هستیم! در اولین قسمت از نوشتار سه قسمتی « فضا چیست » با افق رویداد همراه باشید…

ادامه مطلب ⏩

🌎 @ofoghroydadd
قسمت بعدی ⏭

#فضا_چیست

آیا انسانها با ذات و سرشت خوب به دنیا می‌آیند؟

ایا ذات خوب وجود دارد؟

😎 @Ofoghroydad

#ذات #سرشت

مطالعه جدید و جالب نشان می دهد که گرانش می تواند بدون جرم وجود داشته باشد

گرانش بدون جرم چیست؟  هم قوانین انقلابی نیوتن که تأثیر جهانی آن را توصیف می کند و هم پیشنهاد انیشتین مبنی بر خمش فضازمان، ما گرانش را منحصراً در قلمرو ماده(منحصرا قلمرو فرمیون) تصور کرده ایم.

اکنون یک مطالعه جدید وحشی نشان می دهد که گرانش می تواند بدون جرم وجود داشته باشد، و به راحتی نیاز به یکی از گریزان ترین مواد در جهان ما را از بین می برد: ماده تاریک.

ماده تاریک جرمی فرضی و نامرئی است که تصور می شود ۸۵ درصد از کل کیهان را تشکیل می دهد. که در ابتدا برای توضیح کهکشان‌هایی که تحت چرخش با سرعت بالا کنار هم قرار می‌گیرند، ابداع شد، هنوز مستقیماً مشاهده نشده است، و فیزیکدانان را وادار کرد تا انواع ایده‌های بیرونی را برای اجتناب از فراخوانی این ماده گریزان به عنوان راهی برای بستن سوراخ‌های نظریه‌های کنونی(چالش ها) پیشنهاد کنند.

آخرین پیشنهاد در این زمینه توسط اخترفیزیکدان ریچارد لیو در دانشگاه آلاباما در هانتسویل ارائه شده است، که پیشنهاد کرده است به جای ماده تاریک که کهکشان ها و اجسام دیگر را به یکدیگر متصل کند، جهان ممکن است دارای لایه های نازک و پوسته مانندی از "نقایص توپولوژیکی" باشد که این گرانش را بدون هیچ جرمی ایجاد می کند.

لیو شروع به تلاش برای یافتن راه حل دیگری برای معادلات میدان انیشتین کرد که مرتبط با انحنای فضا-زمان در حضور ماده است.

همانطور که انیشتین در نظریه نسبیت عام خود در سال ۱۹۱۵ توضیح داد، فضا-زمان بسته به انرژی و تکانه آنها در اطراف دسته‌هایی از ماده و جریان‌های تابش در کیهان پیچ می‌خورد.
البته این انرژی در معادله معروف اینشتین با جرم مرتبط است: E=mc².

بنابراین جرم یک جسم به انرژی آن مرتبط است، که فضا-زمان را خم می کند - و این انحنای فضا-زمان همان چیزی است که انیشتین آن را گرانش توصیف کرد، یک درجه پیچیده تر از تقریب قرن هفدهم نیوتن از گرانش به عنوان نیرویی بین دو جسم با جرم؛ به عبارت دیگر، گرانش به طور جدایی ناپذیری با جرم مرتبط است.

اما اینطور نیست، لااقل به نظر لیو.

لیو در کارهای خود شروع به حل یک نسخه ساده شده از معادلات میدان انیشتین کرد که امکان نیروی گرانش محدود را در غیاب جرم قابل تشخیص فراهم می کند. او می‌گوید که تلاش‌هایش «به‌دلیل ناامیدی من از وضعیت موجود، یعنی تصور وجود ماده تاریک، علی‌رغم فقدان شواهد مستقیم برای یک قرن تمام، انجام شد».

راه‌حل لیو شامل نقص‌های توپولوژیکی پوسته‌شکل است که ممکن است در مناطق بسیار فشرده فضا با چگالی بسیار زیاد ماده رخ دهد.

این مجموعه از پوسته های متحدالمرکز حاوی یک لایه نازک از جرم مثبت است که در داخل یک لایه بیرونی که جرم منفی دارد قرار گرفته است. این دو جرم یکدیگر را خنثی می کنند، بنابراین مجموع جرم دو لایه دقیقاً صفر است. اما وقتی ستاره ای روی این پوسته می خوابد، نیروی گرانشی زیادی را تجربه می کند که آن را به سمت مرکز پوسته می کشد.

لیو می‌گوید: حداقل پوسته‌هایی که این نواحی تولید میکند بدون جرم هستند.
لیو می افزاید: اگر این پیشنهادات بحث برانگیز وزنی داشته باشند، پس نیازی به تداوم این جستجوی به ظاهر بی پایان برای ماده تاریک نیست.
پس سؤال بعدی این است که چگونه می توان پوسته هایی را که لیو از طریق مشاهدات پیشنهاد کرده است تأیید یا رد کرد.

لیو در مقاله خود می نویسد: تکرار فزاینده مشاهده شکل گیری اجرام بزرگ مثل کهکشان ها در کیهان، میتواند شواهدی برای پیشنهاد من پیدا کند.

اگرچه او اعتراف می کند که راه حل پیشنهادی او "بسیار پیشنهادی" است و نمی تواند به تنهایی فرضیه ماده تاریک را بی اعتبار کند.

لیو نتیجه می گیرد: این در بهترین حالت می تواند یک تمرین ریاضی جالب باشد. اما این اولین دلیل [ریاضیاتی] است که میگوید گرانش می تواند بدون جرم وجود داشته باشد.

این مطالعه در Monthly Notices of the Royal Astronomical Society منتشر شده است. 🥉

ترجمه سام آریامنش

🌎 @ofoghroydadd

😀از انرژی تاریک و ماده تاریک  چه می دانید؟

فیزیک جدید، کشف ذرات جدید و انقلاب جدید در راه است:

فیزیکدانان از تکنیک های یادگیری ماشینی برای جستجوی برخوردهای عجیب و غریب استفاده می کنند که می تواند نشان دهنده فیزیک جدید باشد

یکی از اهداف اصلی آزمایش های LHC(برخورد دهنده هادرونی بزرگ)، جستجوی نشانه هایی از ذرات جدید است که می تواند بسیاری از اسرار حل نشده در فیزیک را توضیح دهد. اغلب، جستجو برای فیزیک جدید برای جستجوی یک نوع خاص از ذرات جدید، از پیش بینی های نظری به عنوان راهنما بهره گرفته است.
اما در مورد جستجوی ذرات پیش‌بینی نشده و غیرمنتظره جدید چطور؟

کاوش کردن در میان میلیاردها برخورد و ترواش جت‌ها، که در آزمایشات LHC رخ می‌دهد بدون دانستن اینکه دقیقاً باید به دنبال چه چیزی بگردید، برای فیزیکدانان یک کار بزرگ و گسترده خواهد بود. بنابراین، به جای غربال کردن داده‌ها و جستجوی ناهنجاری‌ها، دو تیم ATLAS و CMS از هوش مصنوعی (AI) کمک گرفتند تا "او" اینکار را انجام دهد(او ضمیری است که توسط مترجم انتخاب شده است).

در کنفرانس Rencontres de Moriond در ۲۶ مارس، فیزیکدانان از تیم CMS آخرین نتایج به دست آمده با استفاده از تکنیک های مختلف یادگیری ماشینی برای جستجوی جفت "جت‌ها" را ارائه کردند.

این جت‌ها تراوش‌های همسویی از ذرات هستند که از کوارک‌ها و گلوئون‌ها تحت یک تعامل قوی سرچشمه می‌گیرند. تجزیه و تحلیل آنها خصوص_ دشوار است، اما ممکن است فیزیک جدید را پنهان کرده باشند.

محققان ATLAS و CMS از چندین استراتژی برای آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی در جستجوی جت‌ها استفاده می‌کنند. با مطالعه شکل امضاهای انرژی پیچیده آنها، دانشمندان می توانند تعیین کنند که چه ذره ای یک جت را ایجاد کرده است.

فیزیکدانان در هر دو آزمایش با استفاده از داده‌های برخورد واقعی، هوش مصنوعی خود را برای تشخیص ویژگی‌های جت‌هایی که از ذرات شناخته شده منشأ می‌گیرند، آموزش می‌دهند.

سپس هوش مصنوعی قادر شد بین این جت ها و امضاهای جت غیر معمول، که به طور بالقوه نشان دهنده تعاملات جدید است، تمایز قائل شود. اینها به عنوان تجمعی از جت های غیر معمول در 'مجموعه داده‌ها' نشان داده می شوند.

روش دیگر شامل دستور دادن به الگوریتم هوش مصنوعی برای در نظر گرفتن کل رویداد برخورد و "جستجوی ویژگی های غیرعادی در ذرات مختلف شناسایی شده" یود.

این ویژگی های غیرعادی ممکن است نشان دهنده حضور "ذرات جدید" باشد. این تکنیک در مقاله ای که توسط ATLAS در ژوئیه ۲۰۲۳ منتشر شد، نشان داده شد که یکی از اولین کاربردهای یادگیری ماشینی بدون نظارت را در یک نتیجه‌ی LHC نشان می داد.

در تیم CMS، رویکرد متفاوتی اتخاذ شد که شامل همکاری فیزیکدانان با این هوش مصنوعی بود.

در این روش، فیزیکدانان نمونه‌های شبیه‌سازی‌شده سیگنال‌های جدید بالقوه ایجاد میکردند و سپس هوش مصنوعی را موظف میکردند تا برخوردهایی را در داده‌های واقعی که با جت‌های معمولی متفاوت هستند اما مثل شبیه‌سازی هستند، شناسایی کند.

در آخرین نتایج ارائه شده توسط تیم CMS، هر روش آموزشی هوش مصنوعی حساسیت‌های متفاوتی را نسبت به انواع مختلف ذرات جدید نشان میداد و هیچ الگوریتم واحدی، بهترین الگوریتم نبود.

تیم CMS توانست سرعت تولید چندین نوع ذرات مختلف را که جت‌های غیرعادی تولید میکردند، محدود کند. آنها همچنین توانستند نشان دهند که الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور قابل توجهی حساسیت به طیف گسترده ای از امضاهای ذرات را در مقایسه با تکنیک های سنتی افزایش می دهند.

این نتایج نشان می دهد که چگونه یادگیری ماشین در جستجوی فیزیک جدید انقلابی ایجاد خواهد کرد. "اوز امرام" از تیم تحلیل CMS می‌گوید: ما در حال حاضر ایده‌هایی در مورد چگونگی بهبود بیشتر الگوریتم‌ها و اعمال آن‌ها در بخش‌های مختلف داده‌ها برای جستجوی چندین نوع ذره داریم.

ترجمه سام آریامنش
💎 @ofoghroydadd
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
ارائه شده توسط CERN

اطلاعات بیشتر: 
cms-results.web.cern.ch/cms-re … XO-22-026/index.html

تصویر:
نمایش یکی از رویدادهای تیم CMS که توسط الگوریتم هوش مصنوعی مشخص شده است که بسیار غیرعادی است و بنابراین به طور بالقوه از یک ذره جدید می آید. اعتبار تصویر: تیم CMS

کلیپ : برخورد دهنده هادرونی بزرگ LHC چیست چطور کار میکند به زبان ساده

این همیشه به من دست میداد، در آخر هر سریال طولانی، فرندز، بریکینگ بد، گات و غیره
اینطور که پیداست به بسیاری از مردم این احساس فقدان و غم، دست میدهد:

مطالعه‌ای نشان می دهد طرفداران برنامه‌ها و سریالهای تلویزیونی طولانی مدت، غم و اندوهی مشابه از دست دادن یک دوست صمیمی را در زمان پایان برنامه تجربه میکنند.


یک روانشناس در CQUniversity در استرالیا دریافت که برخی از طرفداران برنامه تلویزیونی طولانی مدت "همسایه ها" غم و اندوهی مشابه تجربه از دست دادن یک دوست صمیمی را تجربه کرده اند.

آدام گرایس در مطالعه خود که در سایت دسترسی آزاد PLOS ONE منتشر شد، نظرسنجی های انجام شده توسط بیش از ۱۲۸۹ نفر را تجزیه و تحلیل کرد.

شواهد نشان می‌دهد که طرفداران برنامه‌های تلویزیونی اغلب با شخصیت‌ها ارتباط برقرار می‌کنند و وقتی یک برنامه به پایان می‌رسد، احساس از دست دادن را تجربه می‌کنند.  هر چه نمایش طولانی تر باشد، احتمالاً احساس از دست دادن عمیق تر است.

در این تلاش جدید، گراس تلاش خود را بر روی برنامه تلویزیونی "همسایگان" متمرکز کرد که به مدت ۳۷ سال در استرالیا و بریتانیا اجرا میشد - طولانی تر از بسیاری از روابطی که بینندگان در زندگی واقعی داشته اند.
برای درک بهتر این احساسِ از دست دادن، ژیراس از داوطلبان خواست تا نظرسنجی های آنلاین را در مورد احساسشان نسبت به پایان نمایش پر کنند.

برای به دست آوردن حسی از نوع و میزان فقدانی که بینندگان نمایش احساس می‌کنند، این نظرسنجی برای اندازه‌گیری میزان غم و اندوه و سایر احساسات و افکار نه تنها در مورد نمایش، بلکه شخصیت‌های فردی که به تصویر کشیده شده‌اند، نیز طراحی شده بود.

این فرم همچنین در مورد میزان پذیرش اینکه نمایش واقعاً به پایان رسیده است، ناراحتی در مورد از دست دادن شخصیت‌ها و اینکه آیا آنها با پایان نمایش احساس فقدان می‌کنند یا خیر، می‌پرسید. و در نهایت این سوال پرسیده شد که آیا از کسانی که در تولید آن مشارکت داشته اند احساس قدردانی می کنند؟

بعد از اتمام نطر سنجی ژیراس چیزی را که او به عنوان "سطح بالایی از غم و اندوه" توصیف می‌کند، در بسیاری از بینندگان، همراه با "دشواری در پذیرشِ" اینکه سریال و شخصیت‌های مورد علاقه‌شان ناگهان ناپدید شده‌اند، مشاهده کرد. (نمایش دو سال پیش به پایان رسید

او همچنین خاطرنشان کرد که به نظر می‌رسد چنین احساساتی در افرادی که روابط «شبه‌اجتماعی» با شخصیت‌ها برقرار کرده‌اند قوی‌تر است – بسیاری از آنها شخصیت‌ها را دوستانی از نوعی یا حداقل بخشی گسترده از گروه اجتماعی خود می‌دانند.(این ممکن است در رابطه های مجازی نیز باشد/ حدس مترجم)

او پیشنهاد می‌کند که پاسخ‌های بینندگان نشان می‌دهد که آنها غم و اندوهی مشابه از دست دادن یک شریک زندگی واقعی، دوست یا دیگر افراد نزدیک را تجربه میکنند.

سام آریامنش
💎 @ofoghroydadd

https://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0302160