The rarest move in chess.mkv
30.2 MB
国际象棋罕见走法分析工具:基于大量棋局数据,自动识别和分类国际象棋中的罕见走法,帮助棋手和爱好者深入理解棋局多样性和复杂性,提升对棋局的洞察力
基于Rust的快速文本分词工具,支持RWKV v5和v6模型使用的World Tokenizer,提供Python模块安装与使用,通过性能和有效性测试,与原始分词器结果一致,速度显著提升
RWKV Tokenizer | #工具
RWKV Tokenizer | #工具
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
专为智能手机设计的高性能大型语言模型推理框架,支持高达47B参数的MoE模型,速度高达每秒11.68个token,比现有框架快22倍。即使在7B模型上,通过在手机上放置50%的FFN权重,也能保持领先速度
PowerInfer-2 | #框架
PowerInfer-2 | #框架
AI系统红队测试方法:提升AI系统安全性与可靠性的关键工具,通过对抗性测试技术识别潜在漏洞,为AI开发者、政策制定者和组织提供了多样化的红队测试方法和实践案例,以促进AI测试生态系统的健康发展
- 红队测试是评估AI系统安全性和可靠性的重要工具,通过对技术系统进行对抗性测试来识别潜在漏洞。
- AI领域目前红队测试方法不统一,使得很难客观比较不同AI系统的相对安全性。需要建立系统性红队测试的共识和标准。
- 文章介绍了多种红队测试方法,每种都有自己的优势和挑战,可以整合到从定性到定量的迭代测试流程中。
- 域专家红队可以利用专业知识识别复杂的上下文相关风险。可扩展到不同语言和文化背景的测试。
- 使用语言模型自动生成对抗样本可以提高测试效率。可以建立红队蓝队框架,迭代提升系统鲁棒性。
- 多模态红队测试可以识别新模态带来的风险。公开的社区红队测试可以汇集更广泛的观点。
- 红队结果可以转化为定量评估指标,并围绕其不断改进系统。需要政策支持红队测试的标准化和采纳。
- 红队测试是确保AI系统安全的重要手段之一。需要多个利益相关方参与,建立行业共识,推动AI的负责任发展。
- 红队测试是评估AI系统安全性和可靠性的重要工具,通过对技术系统进行对抗性测试来识别潜在漏洞。
- AI领域目前红队测试方法不统一,使得很难客观比较不同AI系统的相对安全性。需要建立系统性红队测试的共识和标准。
- 文章介绍了多种红队测试方法,每种都有自己的优势和挑战,可以整合到从定性到定量的迭代测试流程中。
- 域专家红队可以利用专业知识识别复杂的上下文相关风险。可扩展到不同语言和文化背景的测试。
- 使用语言模型自动生成对抗样本可以提高测试效率。可以建立红队蓝队框架,迭代提升系统鲁棒性。
- 多模态红队测试可以识别新模态带来的风险。公开的社区红队测试可以汇集更广泛的观点。
- 红队结果可以转化为定量评估指标,并围绕其不断改进系统。需要政策支持红队测试的标准化和采纳。
- 红队测试是确保AI系统安全的重要手段之一。需要多个利益相关方参与,建立行业共识,推动AI的负责任发展。
Stable Diffusion 3 Medium:Stability AI最新推出的高级文本到图像AI模型,适合在消费级PC、笔记本及企业级GPU上运行,有望成为文本到图像模型的新标准
- Stability AI公开发布了Stable Diffusion 3 Medium图像生成模型,这是目前该公司最先进的开源文本到图像模型。
- Stable Diffusion 3 Medium是一个20亿参数量的模型,相比之前的模型有显著改进:整体图像质量和逼真度大幅提升,能够生成高质量的照片逼真图像;理解长难句子描述的能力增强;文字质量也有很大提升,减少拼写、字间距等错误。
- 该模型大小适中,非常适合在普通消费级PC和笔记本电脑上运行,也能在企业级GPU上充分发挥性能。它有望成为文本到图像模型的新标准。
- Stable Diffusion 3 Medium在Stability非商业研究社区许可证下对外开源。对于商业用途,鼓励使用新的Creator许可证。大规模商业使用还需联系Stability取得企业许可证。
- 用户可以通过Stability的API、Stable Assistant和Stable Artisan等渠道试用Stable Diffusion 3 Medium。
- Stability AI表示会根据用户反馈持续改进该模型,扩展其功能,提升性能。目标是为艺术创作和业余用户都设定一个新的标准。
- Stability AI坚持开放和负责任的AI实践,在模型的训练、测试、部署等各个阶段采取合理措施防止模型被恶意滥用。
- Stability AI公开发布了Stable Diffusion 3 Medium图像生成模型,这是目前该公司最先进的开源文本到图像模型。
- Stable Diffusion 3 Medium是一个20亿参数量的模型,相比之前的模型有显著改进:整体图像质量和逼真度大幅提升,能够生成高质量的照片逼真图像;理解长难句子描述的能力增强;文字质量也有很大提升,减少拼写、字间距等错误。
- 该模型大小适中,非常适合在普通消费级PC和笔记本电脑上运行,也能在企业级GPU上充分发挥性能。它有望成为文本到图像模型的新标准。
- Stable Diffusion 3 Medium在Stability非商业研究社区许可证下对外开源。对于商业用途,鼓励使用新的Creator许可证。大规模商业使用还需联系Stability取得企业许可证。
- 用户可以通过Stability的API、Stable Assistant和Stable Artisan等渠道试用Stable Diffusion 3 Medium。
- Stability AI表示会根据用户反馈持续改进该模型,扩展其功能,提升性能。目标是为艺术创作和业余用户都设定一个新的标准。
- Stability AI坚持开放和负责任的AI实践,在模型的训练、测试、部署等各个阶段采取合理措施防止模型被恶意滥用。
Toxoid Engine:跨平台、模块化、数据驱动的游戏引擎,支持C Sharp、JavaScript和Rust语言脚本,具备热加载、WebGPU渲染和Web目标支持,适用于UGC游戏和多人在线沙盒RPG开发
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ComfyUI_Fill-Nodes:多功能图像和视频处理工具,提供多样化的节点编辑功能,支持从目录随机加载图片、图像字幕保存、像素化处理等,助力用户快速开发创意项目 | #工具
Multi-Page Application Archive-多页面应用归档工具:将多页面应用爬取至zip文件并从zip文件提供服务,适用于站点生成器,支持JavaScript渲染内容的保存