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#杂
#密码学
#共识算法
区块链行业,以密码学和拜占庭故障网络环境下的共识算法为技术基础,试图解决在去中心化的环境中个体之间的信任问题。无数聪明的大脑、高精的算法、研究前仆后继,都为了在这样的环境里高效解决“信任”问题。

然而,也正是这个以解决信任为核心的行业,充斥着各种骗子、投机客。

Interesting。
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#杂
我自己的一个观察:现在讨论AI以外技术的开发者,变得少了很多。不是AI相关开发的从业者,也在焦虑得想往这个方向靠。
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#sqlite
25年前(2000年)的5月30日,sqlite作者D.Richard Hipp提交了第一个sqlite代码的修改。
#数据库
在中国做数据库的,多少都听过 萨师煊 教授的名字,他撰写的《数据库系统概论》第一版于1983年出版,是中国大陆第一本讲解数据库系统实现的专著,人民大学在数据库领域也是内地最强的几所高校之一。

今天看到《萨师煊教授:国产数据库学科的拓荒人与奠基者》一文中提及他的家世,才知道这么显赫:

* 萨氏源于山西雁门萨氏先祖,已有六七百年的历史,祖先是蒙古色目人。
* 最早的先祖是元代四大诗人之一的萨都剌,曾官至南台侍御史,钦赐萨姓,此为萨氏家族立姓之始。
* 萨都剌的孙子萨仲礼是元统年间(1333年)的进士,官至福建行中书省检校,举家由晋迁闽,子孙繁衍渐成望族。
* 后人中包括:爱国海军将领 萨镇冰、中山舰长 萨师俊,物理学家 萨本栋、化学家 萨本铁、微电子学家 萨支唐、数学家 萨支汉等等。
#投资
昨天看剧的时候突然想起来好久没有听到GoPro的消息了,打开证券app查了一下股价,从最高的98到现在的六毛钱,再往下走恐怕就要退市了。

与之对应的,在消费电子这个领域,从我一个外行人角度,经常能听到大疆、安克,还有最近要上市的影石360这些公司的名字。
#开源项目
著名开源内存分配库jemalloc ,于2025.06.03被归档(貌似被转移到FB组织下了,见:https://github.com/facebook/jemalloc )。FB旗下的著名存储引擎Rocksdb,虽然还没有被归档,但是项目也不怎么活跃了,项目的核心开发者也离职了。

即使在大公司,做Infra看起来也不是一个好的方向。
#杂
意大利作家卡尔维诺在1967年写到:“我们的房子越是灯火通明、繁荣昌盛,墙上就越是充满幽灵。 (The more our houses are illuminated and prosperous, the more their walls drip with ghosts)”

计算机课程教师Simone Conradi认为,这句话彷佛是卡尔维诺对现在的智能生活化的预言。

出自推特

补充一下,在十几年前所谓的“智能家电”时代,我也没有跟风买了一堆可以用手机app控制的智能家电。家里的白色电器,除了小米电视盒子,都是传统的非智能家电。我觉得我不需要这样的功能。美剧《硅谷》里,也有一个智能电冰箱被控制之后做出不好事情的桥段。可能是因为我对“智能”的忌讳:机器要智能,前提是要足够了解人,要了解人就需要足够的数据。我不愿意暴露我的数据换取这些所谓的智能。
#数据库
我最近都在思考:我自己的本业数据库内核开发,如何和现在的Ai结合起来,或者说,AI会使用怎样的数据库?

刚好看到了这两篇文章。

AI Agent需要什么样的数据库?》:
* 在各类AI应用中,AI Agent是最活跃的;
* Databricks 最终选择 Neon,无疑是看中了 Neon 数据库的高度亲和 AI Agent 业务特征的关键能力。
* Neon的优点:
* serverless
* 读写分离

由于以上两点,可以做到即使创建、大量小实例等特性,很适合AI Agent这样的业务。

前阿里高管押注PostgreSQL,打造AI数据库底座》:同样也是提及AI Agent,除了同样分析了Neon这样的产品如何有利于Agent之外,还重点说了一个点:Postgresql上有目前的全模态产品形态(TP\AP\向量),能够一站式提供一个数据库所需的能力。
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#杂
(仍然在)待业的这段时间,接触(观察)了很多人:菜市场里每天凌晨起来进货的60+大爷、在小区上门给人洗车的中年人、在直播间努力叫卖的年轻人。

在我眼里,他们都是“努力生活的人”。我感觉对比起来,在空调房里加班敲键盘的工作,还是太轻松了。我可能也是运气好,没怎么碰到过需要996的工作,也可能这是我一把年纪没做出什么成绩的原因吧。

(附件视频是一个在直播间卖衣服的小姐姐,能够做到不间断地每10几秒钟换一身衣服,并且还会有对应的介绍)

我这段时间刷抖音,有时候看到这些人,都会进去说一句:生活不易,加油陌生人。
#博客

博客换了一个主题,除了这个主题更加简洁干净接近我的审美以外,它对多语言的支持也更好,我后续打算把原先很多内容不错的博客转成英文输出,博客内容也“出海”,这样后续在海外做一些内容推广时也有一个能够引流的平台,比如我就把之前分享如何阅读源代码的文章翻译成了英文版本,等工作日的时候往HackerNews发一下
#人工智能
Serving Large Language Models on Huawei CloudMatrix384

硅基流动和华为一起发布了这篇论文,讲解了如何在CloudMatrix 384超节点上部署DeepSeek模型服务,应该算业界首次披露非英伟达体系下是怎么搞定那些难题的。
#数学
最近被王虹的新闻刷屏了,这名数学家很有可能拿到2026年的菲尔茨奖。

王虹的履历并不是一个中国传统意义上数学天才的故事:高考数学只有130多分、没有参加过什么高级别的奥数竞赛拿过大奖、大学最开始学的也不是数学专业而是从其它专业转过来的。

这样一个非中国典型意义上的数学家能够冲击菲尔茨奖,无疑是给国内的数学教育一记震撼的。对应的,2022年获奖的韩裔许埈珥也是在硕士期间才转到数学专业的。这两人都不能算是数学天才型选手。

我自己觉得,其实不止是数学领域,会解题和真正的研究问题,其实是两个不太一样的技能,中国人更擅长解题,尤其是已经有明确定义的问题。
2025/06/24 19:26:18
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