Telegram Group & Telegram Channel
В эпоху бума нейросетей неудивительно, что в топ высокооплачиваемых профессий, по версии «Хабра», попали ML-инженеры, дата-сайентисты и аналитики.

Освойте одну из топовых специальностей и станьте тем, за кем охотятся компании, в онлайн-магистратуре «Прикладной анализ данных и машинное обучение» от Skillfactory и МИФИ.

Это привычная магистратура со всеми льготами очных студентов (отсрочка от армии, студенческий билет, обучение 198 р/месяц при господдержке), только учиться будете онлайн в удобное время.

Программа рассчитана на два года. За это время вы получите фундаментальные знания с фокусом на практику от преподавателей МИФИ и экспертов из крупных компаний. Погрузитесь в Data Science и Machine Learning и выберете направление — ML или MLOps. Финальной точкой станет диплом государственного образца одного из лучших университетов России как подтверждение вашей квалификации.

Чтобы поступить, нужен диплом о высшем образовании или студенческий билет последних курсов вуза. Вступительные — мотивационное письмо и экзамен с общими и профильными вопросами.

Набор в магистратуру уже идет. Количество мест ограничено. Оставляйте заявку по ссылке


Реклама. ООО "СКИЛФЭКТОРИ". ИНН 9702009530. erid: 2W5zFJbeKJQ



tg-me.com/machinelearning_interview/1860
Create:
Last Update:

В эпоху бума нейросетей неудивительно, что в топ высокооплачиваемых профессий, по версии «Хабра», попали ML-инженеры, дата-сайентисты и аналитики.

Освойте одну из топовых специальностей и станьте тем, за кем охотятся компании, в онлайн-магистратуре «Прикладной анализ данных и машинное обучение» от Skillfactory и МИФИ.

Это привычная магистратура со всеми льготами очных студентов (отсрочка от армии, студенческий билет, обучение 198 р/месяц при господдержке), только учиться будете онлайн в удобное время.

Программа рассчитана на два года. За это время вы получите фундаментальные знания с фокусом на практику от преподавателей МИФИ и экспертов из крупных компаний. Погрузитесь в Data Science и Machine Learning и выберете направление — ML или MLOps. Финальной точкой станет диплом государственного образца одного из лучших университетов России как подтверждение вашей квалификации.

Чтобы поступить, нужен диплом о высшем образовании или студенческий билет последних курсов вуза. Вступительные — мотивационное письмо и экзамен с общими и профильными вопросами.

Набор в магистратуру уже идет. Количество мест ограничено. Оставляйте заявку по ссылке


Реклама. ООО "СКИЛФЭКТОРИ". ИНН 9702009530. erid: 2W5zFJbeKJQ

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1860

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

Machine learning Interview from ye


Telegram Machine learning Interview
FROM USA