مصورسازی داده ها یکی از مهم ترین بخش های یک پروژه تحلیل دیتاست. ممکنه شما برای چند تا دیتاست مختلف ویژگی های آماری (میانگین، انحراف معیار، همبستگی و ... ) یکسانی رو محاسبه کنید ولی وقتی visualize می‌کنید ممکنه چند تا چیز کاملا متفاوت ببینید.

به عنوان مثال میشه به Anscombe's Quartet اشاره کرد که در سال 1973 میاد و 4 تا دیتاست معرفی می‌کنه که ویژگی های آماری کاملا یکسانی دارند ولی زمانی که مصورسازی می‌کنیم، می‌بینیم داده ها زمین تا آسمون با هم تفاوت دارند!

حالا مقاله زیر اومده و روشی رو ارائه کرده که بتونیم چنین دیتاست هایی رو تولید کنیم! یعنی دیتاست هایی که ویژگی های آماری یکسانی دارند ولی وقتی مصورسازی رو انجام می‌دیم، نتیجه کاملا متفاوتی رو مشاهده می‌کنیم
https://www.autodesk.com/research/publications/same-stats-different-graphs

قدیما که سیستم‌های کامپیوتری فقط ترمینال داشتن، خبری از گرافیک رنگارنگ و تصویرای امروزی نبود. اما خلاقیت هیچ‌وقت محدودیت نمی‌شناسه! برنامه‌نویسا با استفاده از کاراکترهای ASCII طرح‌های خفن می‌ساختن و دنیای خودشونو توی صفحه‌ی سیاه و سفید ترسیم می‌کردن.

حالا یه وبسایت جالب پیدا شده که کلی طرح ASCII براتون آماده کرده و حتی ابزارهایی داره که می‌تونید باهاشون طرح‌های دلخواه خودتون رو بسازید. یه نمونه از یه "maze" که با این سایت تولید شده رو همینجا می‌بینید.

اگه می‌خواید ترمینالتون رو هنری‌تر کنید، حتماً یه سر بهش بزنید! 🎨💻

https://www.asciiart.eu/

اگر در دانشگاه علوم کامپیوتر یا مهندسی کامپیوتر نخوندین و همیشه حسرت این رو داشتین تو یکی از دانشگاه‌های برتر تحصیل کنید، این ریپو برای شماست اگر پشتکار و تلاش لازم رو داشته باشین.

این برنامه درسی بر اساس شرایط تحصیلات دانشگاهی رشته علوم کامپیوتر در مقطع لیسانس و شامل دروس دانشگاه‌های هاروارد، ام‌آی‌تی و پرینستون و سایر دانشگاه‌ها هستش.

این برنامه درسی دارای چهار بخش اصلی است:

1-بخش Introduction: بخش مقدماتی که میتونید بررسی کنید ببینید مناسب شما هست یا نه
2-بخش Core: که متناظر با سه سال اول لیسانس علوم کامپیوتر هست
3- بخش Advanced: که متناظر با سال پایانی لیسانس علوم کامپیوتر هست
4- بخش Final Project: که با انجام اون میتونید دانش خودتون رو بسنجید

با احتساب هفته‌ای 20 ساعت، در حدود دو سال میتونید این 4 بخش رو به اتمام برسونید.
خیلی سخت هست که به تنهایی بدون کلاس حضوری دانشگاه و حمایت و راهنمایی اساتید بخواین این برنامه درسی رو به اتمام برسونید ولی بنظرم اگر پشتکار و هدف و برنامه ریزی مناسب داشته باشید میتونید انجامش بدین.

لینک ریپو

منبع

@reza_jafari_ai

🔺اگه به آموزش‌های پروژه-محور علاقه دارین، ریپازیتوری Project Based Learning برای شماست:
https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning

#links

می‌دونستید توی تگ <select> میشه از تگ <hr> برای جدا کردن آپشن‌ها استفاده کرد؟ 👌

<select>
  <option>1</option>
  <option>2</option>
  <hr>
  <option>3</option>
  <option>4</option>
  <hr>
  <option>5</option>
  <option>6</option>
</select>

منبع | دمو

#tricks

تکنیک charlieplexing:
یکی از روش های کاهش تعداد پین مورد نیاز برای روشن کردن یک LED خاص، I/O و....
به طوری که برخلاف روش عادی استفاده از ۲ multiplexer هم اندازه، تمامی پین ها با هم در تماس اند و نقطه اشتراک دارند.
از روی نیز تصویر میتوان مشاهده کرد که چینش سمت چپ ۱۶ نقطه قابل تشخیص، و شکل سمت راست ۲۸ نقطه دارند.

بازی قدیمی شکار اردک با اسلحه که معمولاً با نام "Duck Hunt" شناخته می‌شود، از یک حسگر نوری در اسلحه استفاده می‌کرد. این حسگر نوری به نور روی صفحه تلویزیون واکنش نشان می‌داد.

وقتی بازیکن ماشه اسلحه را می‌کشید، صفحه تلویزیون برای یک لحظه سیاه می‌شد و سپس هدف (اردک) به‌صورت یک مربع سفید روشن نمایش داده می‌شد. حسگر نوری در اسلحه این نور را تشخیص می‌داد و اگر هدف درست نشانه‌گیری شده بود، بازی آن را به‌عنوان یک ضربه موفق ثبت می‌کرد.

این تکنولوژی در آن زمان بسیار ساده اما مؤثر بود و به بازیکنان امکان تعامل با بازی را می‌داد.

Sources:

Elm_o_zendegi on Instagram

https://en.m.wikipedia.org/wiki/NES_Zapper?utm_source=chatgpt.com

@turingthings