1 марта стартует одиннадцатый поток моего курса о дизайн-менеджменте цифровых продуктов на Bang Bang Education. На первых десяти отучились более 650 дизайн-директоров, дизайн-менеджеров, арт-директоров, ведущих дизайнеров, креативных директоров из многих отечественных (и нескольких международных) компаний: 1C, ABBYY, AIC, Ак Барс, Альфа-Банк, Apalon, App in the Air, Arrival, Aviasales, Avito, Avon, Badoo, BBC, Билайн, БКС, Brainrocket, ВТБ, Chatfuel, Clay, Газпром, de Bijenkorf, Delivery Club, Детский мир, Dodo Pizza, ДОМ.РФ, EPAM, Foodplex, HeadHunter, Heads & Hands, Hoff, inDriver, Joom, Kaspi, Klarna, Комитет, Красцветмет, Леруа Мерлен, Литрес, Loóna, Луч, MacPaw, Mailchimp, Mail.ru Group, Манго Офис, ManyChat, М.Видео, Медси, Microsoft, Miro, Модульбанк, МосБиржа, МТС, Naumen, Okko, OneTwoTrip, OpenWeb, Opera, Открытие, Ozon, PayPal, Петрович, ПИК, Pinkman, ПСБ, QIWI, Qlean, Работа.ру, Райффайзен Банк, Rambler Group, РБК, Readdle, Redmadrobot, Reg.ru, Ренессанс Страхование, Росбанк, Россельхозбанк, Ростелеком, S7, Сбербанк, Ситимобил, Спортмастер, Столото, Selectel, Semrush, Skyeng, Social Discovery Group, Softline, Tele2, Тинькофф, Трипстер, TomTom, Touch Instinct, Точка, Учи.ру, Уралхим, Финам, ЦИАН, Эксмо, Voximplant, Wargaming, Wrike, X5, Юрент, Yappy, Яндекс и многих других.
 
Курс и книга идеально работают вместе. Они построены на одинаковой теории (фреймворке), но курс добавляет к ней практику. Его результат — рабочая дизайн-стратегия, которая основана на проблемах и целях вашей компании. Я постепенно добавляю шаблоны для домашних заданий, которые здорово структурируют мысли (проверяю всё сам). Получается синхронно-асинхронный коучинг.
 
Это огромный массив знаний из 37 уроков на 10 часов — 32 паттерна и 5 обзорных уроков, а также несколько инструментов-приложений к ним (помогут подниматься по уровням зрелости). Курс идёт 4 месяца. Помимо видео-лекций есть домашние задания и вебинары после каждого блока.

На каждом потоке интересный состав участников, которые обмениваются своим личным опытом и решениями заданий курса. Самые вовлечённые студенты внедряли улучшения в дизайн-командах по ходу курса, так что к окончанию получили осязаемый выхлоп :)
 
#management

Продолжу неделю дизайн-менеджмента выжимкой свежих материалов:

1. Опубликовал один из инструментов с моего курса «Паттерны дизайн-менеджмента». Он помогает оценить загрузку дизайн-менеджера по зонам ответственности в своей типичной рабочей неделе. А после этого — определить, что из этого нужно делать больше, а на что тратить меньше времени. Это поможет решать стратегические задачи, а не погрязнуть в рутине. По ходу курса решается много таких домашек, которые в итоге склеиваются в дизайн-стратегию.

2. Ryan Singer: В чём измеряется «выхлоп» продуктовой команды или дизайнера. Для разных ситуаций это могут быть деньги, пиар-эффект или повышение морали команды.

3. Максим Ипатов: Продуктовый дизайн-процесс, к которому он пришёл после опыта работы в Авито, Яндексе и нескольких стартапах.
 
4. Jeff Sauro и Jim Lewis: Анализируют несколько фреймворков для анализа и классификации интерфейсных проблем. UPT, UAF, CUP, ODC, OSUDC и UI Tenets & Traps.
 
5. Figma: Собрали советы по проведению эффективных встреч и их прокачке интерактивом.

6. NN/g: Как вести внутренний маркетинг успехов дизайна в компании. Это набор синхронных и асинхронных методов.
 
7. Как работает дизайн-команда сервиса Supabase.
 
#designmanagement

Дайджест продуктового дизайна за январь 2024. Лучшие дизайн-команды, CES 2024, размер интерактивных элементов, интранеты, эмоции в шрифте, автомобильные интерфейсы, критика модели Kano, алгоритмический дизайн и ещё полсотни свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
— Telegram
— vc.ru
— DSGNERS
— ВКонтакте
— RSS

Нашёл несколько потеряшек про дизайн-системы в забытых вкладках, а то им было там одиноко:
 
1. Componly: Сервис помогает отслеживать покрытие продуктов. Это одна из главных метрик успешности, но сделать это по уму крайне сложно. Видео-презентация.
 
2. Ness Grixti: Методичка. Как создавать и поддерживать их.
 
3. Razorpay: Отличная памятка по организации дизайн-системы в Figma.
 
4. Storybook: Вышла бета 8 версии с улучшенной поддержкой мобильных, автоматизрованными визуальными тестами и в целом инструментами тестирования, серверными компонентами. Также обновилась версия для React Native.
 
#designsystems

Счастливые часы для интерфейсных паттернов и лучших практик: количество ссылок удваивается:
 
1. Casper Kessels: Логика проектирования автомобильных интерфейсов. Он сделал небольшой концепт, где показал принципы принятия решений.
 
2. NN/g: Лучшие практики использования QR-кодов. Как показывать их, какие аннотации давать, куда вести.
 
3. Alexander Obenauer: Концепт OLLOS, который помогает представить заметки, письма, задачи и другие кусочки повседневной информации в связанной хронологии.
 
4. NN/g: Обновили свою топчанскую памятку по дизайну интерфейса сравнительных таблиц.
 
5. Google: Лучшие практики поддержки accessibility в интерфейсах с инфографикой и визуализацией данных.
 
6. NN/g: Три интерфейсных паттерна для отображения статуса системы: индикаторы, валидация и уведомления.
 
7. НЛМК: Особенности дизайна профессиональных интерфейсов для производств.
 
8. Baymard: Проблема валидации полей формы оформления заказа — по закону нельзя даже временно хранить данные карты, так что они пропадают после перезагрузки страницы. И предлагает несколько подходов к реорганизации интерфейса.
 
7. Paul Sonnentag, Alexander Obenauer и Geoffrey Litt: Концепт интерактивных составных документов Embark.
 
8. NN/g: Пробуют применить классические эвристики Нильсена к настолкам. Он показывает, какие принципы работают и где их можно нарушать.
 
9. Николай Тонский: Чекбоксы всё чаще делают круглыми, так что теряется их изначальная задумка — отличие от радиокнопок.
 
10. Creative Navy: Проанализировало сайты химических концернов. Они составили рекомендации по интерфейсу.
 
11. MeasuringU: Новое сравнительное исследование сайтов по продаже мебели. Как пользователи оценивают их по метрикам SUPR-Q, NPS и UX-Lite.
 
#patterns

И снова мини-подборка для тех, кто проводит пользовательские исследования или использует их результаты в работе. Вот что на прилавке сегодня:
 
1. Jakob Nielsen: Как он придумал свои классические 10 эвристик юзабилити 30 лет назад. Он также показывает, почему они не устаревают — в их основе фундаментальный рассинхрон между пользователями и компьютерами, который не зависит от конкретной платформы и трендов.
 
2. Константин Ефимов и Анастасия Жичкина: Памятка по проведению исследований. Она разбирает ошибки на разных стадиях от подготовки до завершения. PDF.
 
3. Jim Kalbach: Экспериментирует с ChatGPT для помощи в процессе описания Jobs to Be Done. Он сделал два плагина в дополнение к своей фирменной канве — Scope и Investigate. Они помогают заполнять JTBD Canvas.
 
4. Quant UX Conf: Конференция о количественных методах пройдёт 12-13 июня в онлайне.
 
5. Johanna Jagow: Шишки, которые она набила при внедрении базы знаний и инсайтов.
 
6. Jeff Sauro и Jim Lewis: Памятка по основам проведения опросов пользователей. Много полезных способов категоризации.
 
В другой статье они описывают типичные проблемы выборки при проведении опросов, которые искажают результат.

А NN/g приводят ситуации, в которых хочется провести опрос, но на самом деле не стоит.

7. Steve Bromley: Конфигурация оборудования и программ для проведения игровых тестов мобильных игр.
 
8. Александр Замахов: Подборка статей о проведении исследований в известных продуктовых компаниях.
 
9. Chris Chapman: Планирование количественных исследований. Времени на них нужно с запасом — он подсвечивает основные риски.
 
10. Steve Bromley и Pejman Mirza-Babaei: Обзор роли и особенностей работы исследователя в играх.
 
11. Jake Burghardt: Востребованность конкретных инсайтов в базе знаний.
 
#research

Непонятно, как за неделю собралось ещё столько свежего про интерфейсные паттерны и лучшие практики. Но времени объяснять нет, так что читайте:

1. Michael Molen: Примеры настольных игр, которые работают вместе с приложением-компаньоном. Или наоборот — цифровых игр, которые сделали настолки-дополнения. Как строится взаимодействие между ними.

2. Kate Kalcevich: Обзор способов работы пользователей с ограниченными возможностями с приложениями Android и iOS.

3. Jon Yablonski: Закон Теслера в дизайне. Он о минимальной сложности конкретного интерфейса, ниже которой его не упростить.
 
4. Ксения Толокнова и Марина Сапожникова: Поиск на мобильных.
 
5. Коллекция минималистичных сайтов.
 
6. Georgie Cooke: Как сделать заглушку аватара с инициалами пользователя, если у него нет своего изображения. По факту всё не так тривиально.

7. Creative Navy: Сайты производителей медицинских устройств. Они выделили лучшие практики.
 
#patterns

Пропустил месяц в выпусках про алгоритмический дизайн, так что теперь разгребать с полсотни новья:

Взаимодействие с такими инструментами:
1. Emily Campbell: Паттерны проектирования инструментов.

2. IBM: Принципы дизайна инструментов. Они дают удачные примеры реализации для каждой рекомендации.

3. Christopher Kovel: Почему алгоритмы не заменят пользовательских исследователей. Они подают надежды во вторичных исследованиях, которые делаются на основе уже опубликованных отчётов. Но не смогут в первичные, где нужно общаться с пользователями и зачастую импровизировать в рамках изначального плана.

4. Jakob Nielsen и Sarah Gibbons: Можно ли считать эмпатию от алгоритмических инструментов настоящей. Сара скептична, Якоб воодушевлён.

5. NN/g: Феномен «подхалимства» при работе с генеративными чат-ботами. Они стараются быть вежливыми и угодить пользователю, поэтому готовы противоречить фактам.

6. Jakob Nielsen: Анализирует свежее исследование Microsoft, которое показывает рост продуктивности благодаря помощнику Copilot. Цифры местами завышены (они такие только для идеальной ситуации), но данные в целом интересные.

7. Moritz Gießmann: Проблемы результатов алгоритмического дизайна с точки зрения accessibility.

8. Luke Wroblewski: Совмещение очков дополненной реальности и возможностей алгоритмического дизайна на лету.

Создание таких инструментов:
1. Конспект панельной дискуссии Noah Levin (Figma), Nadim Hossain (Databricks), Greg Hochmuth (Midjourney) и Joe Burfitt (Modyfi).

2. Intercom: Обновлённый продуктовый процесс при работе над функциональностью на базе ИИ.

Кейсы и инструкции:
1. Antoine Vidal: Как генерировать предсказуемую сцену в разных стилях с помощью подключения алгоритмических инструментов к 3D-программам.

2. Яндекс Лавка: Упаковка на базе YandexArt.

3. Вкусвилл: Упаковка.

4. ASML: Фильм о бренде. Для этих 1 минуты и 50 секунд собрали 7852 изображений на основе 1963 текстовых запросов в Midjourney, потом обработали в Runway. Видео.
 
Инструменты для изображений:
1. iA: Алгоритмически сгенерированная графика всё больше похожа на клишированные стоковые изображения. Они сформулировали конкретные приёмы, которые вызывают такое ощущение. iA придерживаются этого мнения и про видео.

2. Austin Gil: Как самому реализовать генерацию изображений в браузере на базе OpenAI.

3. Ideogram: Иллюстрации с реальным текстом по текстовому запросу.

4. ImageFX: Фото и иллюстрации по текстовому описанию от Google.

5. EverArt: Многофункциональный инструмент, который может генерировать и редактировать изображения. Может подстроиться под заданный стиль.

6. iStock AI Generator: Фото и иллюстрации по текстовому описанию. Обещают гарантированную безопасность в плане авторских прав на картинки. Анонс.

7. Яндекс Маркет: YandexArt генерирует изображения товаров в разном окружении, если загрузить фото на однотонном или прозрачном фоне.

8. Apple: Редактирование и ретушь фото по текстовому запросу.

9. BRIA RMBG: Удаляет фон на фото с очень пристойным качеством.

10. DignifAI: Угарный эксперимент от 4chan — одевает откровенные фото.

Инструменты для видео:
1. OpenAI Sora: Генерация видео по текстовому запросу (выглядит фешенебельно). Как это работает.

2. Stable Video: Генератор видео по текстовому запросу от создателей Stable Diffusion.

Другие дизайнерские инструменты:
1. Moodboard Creator: Генерирует базовые основы для визуального стиля. Правда, к мудбордам это отношения не имеет и попадание в запрос по жанру сомнительное.

2. Miro Assist: Умеет группировать и суммировать идеи, генерировать диаграммы и изображения, убрать фон у картинки.

3. Mural AI: Умеет группировать и суммировать идеи, генерировать ментальные карты. Он интегрирован с Microsoft 365 Copilot.

4. NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine): Оживляет игровых персонажей в живое взаимодействие без заранее заданного сценария с их решением. Видео.
 
5. Valve: Разрешит включать больше генеративного контента в игры для Steam.

#ai #algorithms

Вторая часть запоздалого выпуска про алгоритмический дизайн. Чуть меньше про сам дизайн, чуть больше про платформы:
 
Инструменты:
1. Wix AI Website Builder: Второй заход Wix на поляну алгоритмического дизайна после ADI. В этот раз он генерируется по текстовому запросу.
 
Взаимодействие с такими инструментами:
1. Silvia Podesta: Ментальные модели обычного поиска и новых подходов на базе чат-ботов типа Perplexity. Как отличается поведение и ожидания пользователей.

Общий тренд:
1. Everypixel: Обзор главных запусков и законодательных инициатив в сфере генеративного ИИ в 2023 году.

2. Sequoia Capital: Начинается второй акт генеративного ИИ. Он больше про полезные сценарии использования, а не просто технологии.

3. Simon Willison: Что отрасль узнала про большие языковые модели в 2023 году.

4. Визуализация того, как устроены большие языковые модели.
 
Платформы:
1. Microsoft добавляет кнопку Copilot в свой стандарт клавиатур для Windows. Это сильное заявление — в последний раз они делали это 30 лет назад с кнопкой Windows.
 
2. ChatGPT: Всё-таки появился каталог плагинов.
 
Также они тестируют возможность запоминать диалоги и строить следующие с их учётом.

3. Google выпустили свою новую модель Gemini 1.5. Она умеет, например, анализировать видео. Они переименовали Bard в Gemini.
 
4. Mistral: Французский аналог ChatGPT с инвестициями от Microsoft.

5. Claude: Выходцы из OpenAI запустили своя большие языковые модели. Анонс.

6. NVIDIA Chat with RTX: Языковая модель для локальной работы.
 
Другие инструменты:
1. Яндекс добавил возможности YandexGPT в свой браузер. Он помогает писать тексты, пересказывать и переводить видео и генерировать изображения. Это также повысит безопасность.

2. MusicFX: Обновился генератор музыки и битов по текстовому запросу от Google.

3. Afforai: Профессиональный поисковик по исследовательским публикациям. Он может просуммировать найденное.

4. Adobe Acrobat: Сможет пересказывать содержание PDF-документов.

5. Экспериментальный помощник при покупках на Amazon. Он может дать общие рекомендации перед покупкой, подобрать товары или ответить на вопросы о конкретных вещах

6. Walmart прокачает поиск на мобильных с помощью OpenAI.
 
Этика:
1. В открытый доступ утекла обучающая выборка для Midjourney, в которой многие иллюстраторы и дизайнеры нашли себя. Они использовали это как одно из доказательств для судебного иска.

2. Google перекрутил ручку инклюзивности Gemini и он стал выдавать нелепые исторические сюжеты.

3. Duolingo: Сократили 10% фрилансеров за счёт ИИ-инструментов.
 
#ai #algorithms

Дайджест продуктового дизайна за февраль 2024. Эвристики, QR-коды, опросы, поиск на мобильных, дизайн-системы, алгоритмический дизайн, визуализация данных, accessibility и ещё полсотни свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
— Telegram
— vc.ru
— DSGNERS
— ВКонтакте
— RSS

Моя книга «Паттерны дизайн-менеджмента» снова в продаже. Первый тираж разлетелся за три недели, так что вышла заминка из-за подписания нового договора, исправления небольших косяков и всего такого.

Изначальный план с Альпиной был напечатать пробник в 1000 штук и посмотреть на динамику, с которой они расходятся. Кажется, что идёт бодро для такой нишевой темы (даже заработал бедж «бестселлер»).
 
#books

Отложка неотложных новостей и свежих материалов про дизайн-системы:
 
1. Nathan Curtis: Новая серия статей посвящена смене поколения дизайн-системы. Первая часть даёт определение, вторая говорит о планировании, третья о выкатке, четвёртая о именовании и последняя о новом цикле.

2. Kevin Coyle: Собрал для Brad Frost примеры использования алгоритмических инструментов в дизайн-системах. Код компонентов, тестирование, документация. Его презентация на Smashing Conf.

3. Storybook 8 вышел из беты. Улучшенная поддержка мобильных, автоматизированные визуальные тесты и в целом улучшенные инструменты тестирования, серверные компоненты, отвязка привязки к React для других фреймворков. Также появилась бета-версия плагина Visual Tests для визуального тестирования компонентов.

4. Павел Киселёв: Подход к созданию дизайн-системы в Figma с гибкой тематизацией для разных брендов. Он сделал плагин Source Foundation, который помогает в этом, а также приложил кучу примеров.

5. VK для бизнеса: Генератор токенов и компонентов в коде на основе Figma.

6. Dave Rupert: Выделяет толковую мысль: настоящая ценность дизайн-системы проявляется в триггерные моменты. Он составил пример таких событий вроде обновления бренда.

7. Javier Cuello: Чеклист по дизайну и тестированию компонентов в Figma.

8. НЛМК: Дизайн-система металлургической компании. Есть компоненты в коде и Figma.

9. Supernova 2.0: Вышла вторая версия инструмента для описания дизайн-систем. Добавили совместную работу над документами и быстрый глобальный поиск.
 
#designsystems

Давненько не было мини-выпусков о пользовательских исследованиях. Вот вам мясной по уровню сложности:
 
1. Jeff Sauro и Jim Lewis: Разбираются, не устарел ли стандартизированный опросник SUS, которому уже четыре десятка лет (он был создан для конкретного проекта). В целом он всё ещё работает, хотя есть методы попроще.
 
2. Stephen Schneider, Serena Hillman, Paula Bach и Guoping Ma: Упрощённая версия SUS для корпоративных интерфейсов. Они сократили опросник до 5 вопросов и назвали его ESUS (Enterprise SUS).
 
3. Chase S. Boothe, Lesley Strawderman, Reuben F. Burch V, Brian K. Smith, Cindy L. Bethel и Kate Holmes: Вариация UEQ-G для стандартизированного опросника UEQ (User Experience Questionnaire). Он состоит из 26 вопросов про ощущения от продукта.
 
4. Jeff Sauro и Jim Lewis: Нюансы поиска респондентов для опросов.

5. Vandhana Bhaskaran: Формирование доверия в цифровых продуктах. Она ссылается на несколько исследований по теме.
 
6. Анна Лопарёва: Как найти в компании коллег, которые не профессиональные исследователи, но пытаются проводить такие проекты. И чем можно помочь им.
 
7. Alex Cottrell: Опыт использования Jobs to Be Done в страховой компании Zurich.

8. Steve Bromley: Советы игровым исследователям о ситуациях, когда попросили провести тест в последний момент или не внесли изменения в продукт после исследования. Это полезно и вне игровой разработки.
 
#research

Малёк ссылёк о дизайн-менеджменте:
 
1. Societe Generale: Как распознать фейковый MVP на ранней стадии — это зачастую пустая трата времени команды. Конкретные методы по выруливанию ситуации.

2. Figma: Сессия регулярной критики текущих задач для разработчиков. Их шаблон в FigJam.

3. Atlassian: Памятка для коммуникации внутри больших команд, которая повышает прозрачность и снижает нагрузку на всех.

4. Robert Fabricant: Размышления на тему «коррекции рынка» в отношении дизайн-менеджеров высокого уровня. В целом это понятная ситуация на фоне массовых сокращений и окончания конфетно-букетного периода. Хотя выводы и способы решения спорные — они не адресуют реальные проблемы. А они в том, что у компаний разные потребности в дизайне, разная зрелость и половинчатые изменения.

5. GoPractice: Советы по выбору метрики «полярной звезды».

6. Wise: Принципы дизайн-команды. Они связаны с картой навыков и их развития.
 
#management

И снова прорва свежих ссылок об интерфейсных паттернах и лучших практиках:
 
1. Creative Navy: Браузерные расширения. Популярные подходы и их особенности.
 
2. Brad Woods: Концепция «сока» в играх, которую можно применить для внедрения эмоционального дизайна в интерфейсах.
 
3. Коллекция примеров страниц ошибки 404.
 
4. Коллекция примеров интересных интерфейсных решений, во многом на базе анимации.
 
5. Welcome to the Jungle: Проектирование и тестирование навигации.
 
6. NN/g: Главные страницы сайта. Правда, с поправкой на то, что у многих сайтов пользователи в основном попадают на конкретную страницу из поиска или соцсетей, минуя главную.
 
7. Luke Wroblewski: Проблемный интерфейсный паттерн «пинбол», когда глазу приходится сканировать последовательность элементов на экране в хаотичном порядке.
 
8. Brian Merrell: Переосмысление панели настроек анимации в After Effects. Визуализация с помощью метафоры автобусного маршрута помогла упростить работу.
 
9. Baymard Institute: Как спроектировать правильный фильтр по размерам одежды и обуви в интернет-магазинах.
 
10. Creative Navy: Проанализировали сайты производителей промышленного оборудования.
 
11. Arun Venkatesan: Толковая навигация по содержанию статьи в своём блоге.
 
#patterns

Дайджест продуктового дизайна за март 2024. Менеджмент дизайн-систем, как спроектировать плагин для браузера, страницы 404, исследование отечественных UX-писателей, «сочные» дизайн-решения, алгоритмический дизайн, дневниковые исследования и ещё полсотни свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
— Telegram
— vc.ru
— DSGNERS
— ВКонтакте
— RSS

Чтобы пакет с пакетами про алгоритмический дизайн не успел переполниться, закидываю его сюда:
 
1. Relume: Грамотная концепция конструктора сайтов на базе алгоритмического дизайна. Он помогает составить карту сайта, сделать wireframes и собрать стиль на основе мудбордов. Всё это можно экспортировать в Webflow или Figma (они сделали тонну компонентов для типовых ситуаций).

2. Jakob Nielsen: Здорово проанализировал все гипотетические варианты использования ИИ в пользовательских исследованиях. И трезво оценил, какие потенциально могут автоматизироваться, а какие — никогда.
 
3. NN/g: Помощь пользователям-новичкам при работе с алгоритмическими чат-ботами. Они провели небольшое исследование китайских сервисов и описала типичные проблемы людей, которые сталкиваются с таким впервые.
 
4. OpenAI: Попросили семь художников и режиссёров попробовать их новую модель Sora для генерации видео. Получилась крутая демонстрация возможностей.
 
5. Google AI Studio: Общедоступная версия языковой модели Gemini 1.5 Pro через новый, частично визуальный интерфейс.
 
6. Midjourney Character Reference: Теперь можно сохранить черты лица или детали одежды персонажа в разных генерациях.
 
7. Vincent Koc: Фреймворк «компас генеративного ИИ». Он помогает проектировать интерфейсы таких продуктов.

8. MeasuringU: Можно ли использовать ChatGPT для тестирования дерева в информационной архитектуре? Успешность выполнения задач сильно завышена, а вот простоту решения задачи предполагает неплохо.
 
9. Jakob Nielsen написал спорную статью об автоматической поддержке accessibility с помощью ИИ. Это вызвало огромную волну критики в проф.сообществе и Adrian Roselli собрал ссылки на все такие статьи.
 
10. Maze: Сервис для проведения пользовательских исследований добавляет алгоритмические функции. Он подскажет как грамотно сформулировать вопрос для респондента, задать догоняющие вопросы, анализировать общие темы и в целом организовывать проекты.
 
11. Devin: Платформа для разработчиков, которая мощно развивает концепцию копилотов. Она не только пишет код и исправляет баги, но и помогает разобраться в незнакомых технологиях, выкатывать на прод и много чего ещё.
 
12. Adobe Acrobat: Дизайн интерфейса Generative summary. Их принципы алгоритмического дизайна.
 
13. Victoria Turk: Анализирует современные инструменты генерации изображений по текстовому запросу и показывает на конкретных примерах, насколько они полны клишированных стереотипов.
 
14. Leonardo AI: Генератор фото и иллюстраций по текстовому описанию.
 
15. Blaze: Алгоритмический генератор текстов для блогов, социальных сетей и рекламы.
 
16. Jakob Nielsen: Приводит несколько исторических аналогий на тему страха «использующие ИИ-инструменты отупеют». Это далеко не всегда так.
 
17. Everypixel: Глоссарий самых популярных терминов, использующихся на текущем этапе эволюции ИИ.
 
18. Adobe Project Music GenAI Control: Генератор музыки по текстовому описанию. Можно докрутить готовую композицию по скорости, экспрессивности и т.п.
 
19. Arcads: Генератор вертикальных рекламных видео с вымышленными актёрами. На входе – ваш сценарий.
 
20. HeyGen Avatar in Motion 1.0: Генератор вертикальных рекламных видео с вымышленными актёрами в движении.
 
21. Grok-1: xAI Илона Маска опубликовала исходный код своей ИИ-платформы Grok-1 на GitHub.
 
22. YandexGPT 3: Новая версия языковой модели Яндекса. Также в Yandex Cloud появился API YandexArt для генерации фото и иллюстраций.
 
23. Яндекс Почта: Научилась пересказывать важные письма за последнюю неделю с помощью YandexGPT.
 
24. Intuit Assist: Алгоритмический помощник подсказывает, как управлять финансами.
 
#ai #algorithms

Шепотка новых материалов о пользовательских исследованиях:
 
1. NN/g" Мощная детальная памятка по проведению дневниковых исследований. Виды, подготовка, проведение, анализ данных.
 
2. Chris Chapman: Метод оценки отношения пользователей к цене Van Westendorp.
 
3. Jeff Sauro и Jim Lewis: Сравнивают возможные подходы к выборке респондентов для опросов.

4. Dovetail: Сервис для ведения базы знаний и инсайтов анонсировал прорву новых возможностей по автоматизированной обработке результатов исследований, выделению тем, обработке видео и т.п.

5. Chris Chapman: Точной итоговой оценки у опросников зачастую не существует. Попытка получить её — самообман, поэтому нужно воспринимать их как поддержку принятия решений.
 
6. IBM: Советы по подготовке, проведению и использованию результатов исследований, с учётом ожиданий ключевых участников проекта.

7. Maze: Опросили 1200 участников продуктовых команд на тему состояния рынка пользовательских исследований. Каких-то откровений нет, но вдруг пригодится.
 
#research

Только я собрался собрать мини-подборку о дизайн-системах, как Figma провела мини-конференцию Framework на тему 16 апреля (и сделает ещё пару доп.событий 18 и 23 числа).
 
Во-первых, запустили много фешенебельных новых функций: шрифтовые и градиентные токены, аналитика использования библиотек. И, самое главное — родная связка с реальным кодом компонентов через Code Connect, благодаря которой разработчики могут получить его прямо из макета (причём это не мусорная автогенерация).
 
Во-вторых, выпустили серию кейсов о командах дизайн-систем:
 
— Компонентный спринт в Washington Post. Дизайнер и разработчик в паре про прорабатывают все вопросы в течение 10 дней.
 
— Как переезжали на Figma в Carvana и Alaska Airlines.
 
Была ещё пара общепроцессных статей, но они водянистые. Зато неплохой обзор плагинов для связки кода и дизайна в Dev Mode.
 
Бонус — несколько статей о новых возможностях переменных в CSS:
1. Michelle Barker: Относительно новая функция color-mix(), которая помогает делать вариации цветов в токенах.
 
2. Bramus van Damme: Функция light-dark(), которая позволяет задавать цвета для обычной и тёмной темы оформления.
 
3. Lea Verou: Предлагает отличную идею групп для переменных. Они могли бы упростить описание шрифтовых наборов, цветовых градаций и других связанных токенов.
 
#designsystems

«Я ещё не договорила», сказала недавняя мини-подборка об алгоритмическом дизайне. Лучше выгрузить сейчас, пока снова не стало слишком много:
 
1. Rosenfeld Media запускают новую конференцию «Designing with AI» с фокусом на дизайн с ИИ. Она пройдёт 4-5 июня в онлайне.
 
2. UX Pilot: Многофункциональный инструмент алгоритмического дизайна. Умеет генерировать макеты, wireframes, цветовые палитры, тексты, планы рабочих сессий. Также может сделать оценку дизайна.
 
3. Adobe Photoshop: Можно стилизовать часть изображения на основе другого стилистического изображения-примера, менять части изображения на похожие по духу объекты, вырезать и сгенерирвать фон.
 
4. Adobe Premiere Pro: Можно генерировать видео по текстовому запросу, добавлять или удалять объекты, расширять кадр. Будет возможность подключить сторонние модели вроде OpenAI Sora, Pika Labs или Runway.
 
5. Knowing Machines: Откуда берут данные для обучения алгоритмов популярные генераторы фото и иллюстраций. Они пользуются базой LAION-5B, для которой сделали несколько курированных людьми выборок. Исходя из особенностей этих выборок становится понятно, почему многие картинки от Midjourney или Stable Diffusion выглядят однообразно.
 
6. Oliver Reichenstein: Интервью с основателем iA на тему стоковости результатов работы инструментов алгоритмического дизайна. И то, как может измениться подход дизайнеров, которые хотят этого избежать.
 
7. Figma Wireframe Designer: Плагин генерирует wireframes по текстовому запросу.
 
8. Amelia Wattenberger: Интересный концепт алгоритмического инструмента для помощи писателям. Он помогает сбалансировать повествование по сложности, эмоции и другим параметрам.
 
9. Spline: Генератор 3D-объектов по текстовому запросу.
 
10. VIDIM: Экспериментальный инструмент Google дорисовывает промежуточные кадры видео по первому и последнему.
 
11. Google Vids: Генератор видео для Google Workspace на базе презентаций Google Slides. Можно выбрать стиль и записать себя.
 
12. Яндекс Поиск: Алгоритмический чат-бот на базе YandexGPT.
 
13. Алиса: Прокачалась с помощью YandexGPT. Она сможет отвечать сама на большее количество вопросов.
 
14. Meta AI: Алгоритмический чат-бот. Работает как отдельный инструмент и внутри продуктов типа Facebook.
 
15. Mail.ru: В productivity-сервисах появился генеративный ИИ. Короткий пересказ писем, генерация текстов в заметках.
 
16. SoundID VoiceAI: Плагин для DAW превращает запись вашего голоса в любой другой и делает его звучание более профессиональным.
 
#ai #algorithms