📚 Learning Angular, 5th Edition: A practical guide to building web applications with modern Angular (2025)

✍️ Автор: Aristeideis Bampakos
📃 Страниц: 486

Автор описывает подробное введение в фреймворк Angular, охватывая все ключевые аспекты его использования. В книге рассматриваются новшества Angular 19, такие как Standalone компоненты и синтаксис управления потоками, а также новые подходы к оптимизации производительности и работе с TypeScript.

Книга предназначена как для новичков, так и для опытных разработчиков, желающих улучшить свои навыки работы с Angular. Получите практические знания, которые позволят создавать полноценные приложения с использованием Angular и TypeScript, применяя лучшие практики.
📚 C++ Memory Management: Write leaner and safer C++ code using proven memory-management techniques (2025)

✍️ Автор: Patrice Roy
📃 Страниц: 434

Автор рассматривает, как программисты на C++ могут эффективно управлять памятью в зависимости от требований разных областей: от real-time систем и встраиваемых решений до игр и десктопных приложений. Он предлагает прикладной подход, который помогает адаптировать стратегии распределения памяти под конкретные задачи и ограничения.

Автор объясняет принципы жизненного цикла объектов и архитектуру памяти, давая разработчику инструменты для более предсказуемого и безопасного кода. Научитесь создавать собственные контейнеры и аллокаторы, управлять операторами new/delete и оптимизировать поведение приложений под конкретные условия.
📚 Applied Deep Learning on Graphs: Leverage graph data for business applications using specialized deep learning architectures (2024)

✍️ Автор: Lakshya Khandelwal
📃 Страниц: 250

Авторы раскрывают практическое применение графовых нейронных сетей (GNNs) в решении реальных задач. Они показывают, как графовые структуры лежат в основе современных систем и почему традиционные подходы к обучению нейросетей не справляются с такой связностью данных.

Книга охватывает путь от базовых техник (например, DeepWalk и node2vec) до современных архитектур GNN, включая графовые автокодировщики, attention-модели и интеграцию с LLM. Получите не только теоретическую базу, но и навыки масштабируемой реализации GNN в задачах NLP, рекомендаций и компьютерного зрения.
📚 Malware Development for Ethical Hackers: Learn how to develop various types of malware to strengthen cybersecurity (2024)

✍️ Автор: Zhassulan Zhussupov
📃 Страниц: 390

Автор исследует внутреннюю механику вредоносного ПО с практической и образовательной целью. Он показывает, как работают современные угрозы — от Carbanak до BlackCat — и как специалисты могут изучать эти механизмы, не нарушая этические принципы.

Автор даёт инструменты для анализа и создания аналогов вредоносного кода в контролируемой среде. В центре внимания — не атака, а защита: понимание злоумышленника помогает эффективнее строить безопасные системы.
🎓 Как выбрать свою роль в Data Science и не потеряться в терминах

Если вы только начинаете разбираться в Data Science — перед вами лабиринт из названий: data scientist, аналитик, ML-инженер, BI, архитектор... Кто чем занимается? Что нужно учить?

➡️ Что внутри статьи

— Кто такие Data Engineer

— Чем отличается Data Architect от инженера и зачем он нужен в big data проектах

— Чем занимаются Data Analyst и почему это отличная точка входа в карьеру

— Что делает настоящий Data Scientist

В статье разобрано всё: от задач до технологий, которые реально спрашивают на собеседованиях.

📎 Ссылка

Азбука айтишника #ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚 Moodle 4 Security: Enhance security, regulation, and compliance within your Moodle infrastructure (2024)

✍️ Автор: Ian Wild
📃 Страниц: 288

Автор рассматривает ключевые аспекты обеспечения безопасности данных в образовательной среде, построенной на платформе Moodle 4. Он фокусируется на том, как преподаватели и администраторы могут активно защищать пользовательские данные и соответствовать нормам кибербезопасности, требованиям страховых компаний и законодательству.

Автор предлагает практические подходы к устранению уязвимостей с помощью конкретных сценариев из реальной практики. Получите инструменты и техники для настройки Moodle, повышения устойчивости сервера к угрозам и уверенного взаимодействия с регуляторами и заинтересованными сторонами.
📚 Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j (2024)

✍️ Автор: Tomaz Bratanic
📃 Страниц: 352

Автор описывает, как эффективно использовать графовые структуры для анализа данных в таких областях, как машинное обучение, обнаружение мошенничества и бизнес-аналитика. Книга наполнена проектами, которые демонстрируют, как работают графы и как их можно применять для решения реальных задач.

В книге подробно объясняется, как строить и анализировать графы как для структурированных, так и для неструктурированных данных. Автор также объясняет, как использовать алгоритмы, такие как PageRank и кластеризацию, а также методы, такие как встраивание узлов, для оптимизации входных данных для моделей искусственного интеллекта.
📚 Analytics Engineering with SQL and dbt: Building Meaningful Data Models at Scale (2024)

✍️ Автор: Rui Machado
📃 Страниц: 321

Автор обсуждает переход от хранилищ данных к озерам данных, где данные поступают в репозитории до их трансформации. Это позволяет инженерам моделировать сырые данные в чистые и четко определенные наборы данных, с помощью чего dbt (data build tool) помогает улучшить процесс.

Он объясняет, как быстро создавать новые продукты данных, акцентируя внимание на ценности, а не на архитектурных и инженерных аспектах. Знание бизнеса и технические навыки для моделирования сырых данных в четкие наборы данных помогут проектировать и доставлять модели данных без технического влияния.
🔥 Конкурс: 30 000 ₽ за самую смешную IT-новость

Напоминаем о конкурсе «Библиотеки программиста»: напишите самую смешную версию реальной новости про технологии.

👾 Правила просты:
1. Берете настоящую новость из мира технологий.
2. Переписываете ее так, чтобы смеялись все.
3. Получаете деньги и славу.

🎁 Призы:
- 1 место: 30 000 ₽ + статус ведущего нового юмористического IT-канала
- 2 и 3 место: по 5 000 ₽ + вечный почет в IT-сообществе

🏆 Как будем оценивать:
Мы выложим новости всех участников в одном из наших телеграм-каналов. Те новости, которые наберут больше всего охвата, войдут в шорт-лист. Из шорт-листа подписчики и жюри выберут победителя.

📅 Сроки: прием новостей до 11 мая включительно

Для участия отправьте свою смешную новость в гугл-форму: https://forms.gle/6YShjgfiycfJ53LX8

Осталась неделя — ждем ваших новостей!
📚 Nginx Cookbook: Advanced Recipes for High-performance Load Balancing (2024)

✍️ Автор: Derek DeJonghe
📃 Страниц: 220

Автор фокусируется на практическом использовании веб-сервера NGINX в роли балансировщика нагрузки и обратного прокси. Он предлагает набор проверенных решений для задач доставки приложений в современных веб-архитектурах.

Книга ориентирована на профессионалов, знакомых с многослойными и микросервисными архитектурами, а также с такими протоколами, как TCP и HTTP. Читатели получат инструкции по настройке безопасности, балансировке нагрузки, мониторингу и использованию продвинутых функций NGINX и NGINX Plus.
📚 Serverless Development on AWS: Building Enterprise-Scale Serverless Solutions (2024)

✍️ Автор: Sheen Brisals
📃 Страниц: 498

Автор обращается к профессиональной аудитории, которая внедряет serverless-архитектуры на AWS в масштабах предприятия. Он предлагает чёткие практические рекомендации по проектированию, безопасности и управлению данными при создании надёжных распределённых систем.

Книга раскрывает требования к успешному внедрению serverless в корпоративной среде и описывает инструменты, необходимые для командной разработки. Отдельное внимание авторы уделяют тестированию событийных сервисов и устойчивости решений к изменениям.
📚 Elastic Stack 8.x Cookbook: Over 80 recipes to perform ingestion, search, visualization, and monitoring for actionable insights (2024)

✍️ Автор: Huage Chen
📃 Страниц: 688

Автор подробно объясняет, как эффективно использовать инструменты Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Elastic Agent и Logstash — для сбора, анализа и визуализации данных в реальном времени. Книга представляет собой практическое руководство с пошаговыми рецептами, ориентированными на реальные задачи.

Освойте установку компонентов, трансформацию данных, применение машинного обучения и генеративного ИИ, а также создание дашбордов в Kibana. Кроме того, автор рассматривает кейсы наблюдаемости, обработку логов и методы обеспечения безопасности системы на основе Elastic Stack.
📚 Mastering OpenStack, 3rd Edition: Implement the latest techniques for designing and deploying an operational, production-ready private cloud (2024)

✍️ Автор: Omar Khedher
📃 Страниц: 392

Автор подробно рассматривает архитектуру OpenStack, объясняя, как спроектировать и развернуть устойчивую, масштабируемую облачную инфраструктуру. Он пошагово проводит читателя от базовых компонентов до современных сервисов, включая управление контейнерами и программно-определяемые сети.

Автор демонстрирует методы безопасного развёртывания с применением принципов DevSecOps и охватывает релиз Antelope. Также он анализирует гибридные облачные модели, используя примеры работы с Kubernetes в рамках частных и публичных сред OpenStack.
📚 Hands-On Blockchain for Python Developers, 2nd Edition: Empowering Python developers in the world of blockchain and smart contracts (2024)

✍️ Автор: Arjuna Sky Kok
📃 Страниц: 436

Автор объясняет, как создавать децентрализованные приложения, используя язык программирования Vyper, библиотеку web3.py и фреймворк Ape. Он показывает, как самостоятельно писать смарт-контракты, подключаться к блокчейну, считывать данные и проводить транзакции.

Книга предназначена для разработчиков, желающих углубить навыки в Web3 и создавать реальные решения: NFT-маркетплейсы, DEX-биржи, голосования и другие децентрализованные сервисы. Получите пошаговое руководство и практический опыт, необходимый для уверенной работы с современными блокчейн-технологиями.
📚 System Programming Essentials with Go: System calls, networking, efficiency, and security practices with practical projects in Golang (2024)

✍️ Автор: Alex Rios
📃 Страниц: 408

Автор делится практическим опытом разработки масштабируемых систем на Go, демонстрируя, как использовать лаконичность языка и встроенные возможности параллелизма для создания надёжных приложений. Он учит проектировать архитектуру, минимизируя сложность и фокусируясь на реальных задачах бизнеса.

Автор показывает, как Go упрощает системное программирование по сравнению с C/C++, позволяя сосредоточиться на логике, а не на управлении памятью. Освайте инструменты взаимодействия с системой, работу в сети, мониторинг и проектирование распределённых решений.
📚 Mastering Git, 2nd Edition: Attain expert-level proficiency with Git by mastering distributed version control features (2024)

✍️ Автор: Jakub Narębski
📃 Страниц: 398

Автор раскрывает ключевые сложности, с которыми сталкиваются разработчики при работе с системами контроля версий, особенно при управлении крупными репозиториями. Он предлагает практический подход к освоению Git, позволяющий уверенно решать даже самые сложные задачи.

Автор фокусируется на современных возможностях Git, архитектуре системы и нестандартных решениях для кастомизации рабочих процессов. Она ориентирована на разработчиков, стремящихся глубоко понять инструментарий Git и эффективно использовать его в командной работе и масштабных проектах.
📚 AWS Cloud Projects: Strengthen your AWS skills through practical projects, from websites to advanced AI applications (2024)

✍️ Автор: Ivo Pinto
📃 Страниц: 266

Автор предлагает практический путь к созданию заметного AWS-портфолио, которое выделяет кандидата среди других и помогает успешно пройти отбор на работу. Он показывает, как использовать реальные проекты на AWS для демонстрации своих навыков, а не полагаться на стандартное резюме.

Научитесь разворачивать современные веб-сайты и приложения с использованием S3, Lambda, DynamoDB и других ключевых сервисов AWS. Автор также объясняет, как внедрить ИИ и автоматизацию в проекты — от анализа изображений до создания голосовых помощников и визуализации данных.
📚 Big Data on Kubernetes: A practical guide to building efficient and scalable data solutions (2024)

✍️ Автор: Neylson Crepalde
📃 Страниц: 296

Автор объясняет, как использовать Kubernetes для разработки масштабируемых решений в сфере обработки больших данных. Он демонстрирует, как выстраивать устойчивые пайплайны с использованием популярных инструментов вроде Apache Spark и Airflow на кластерах Kubernetes.

Книга начинается с основ: установки Docker и запуска контейнеров, затем постепенно раскрывает архитектуру Kubernetes и принципы его работы. Получите практические навыки построения полноценной big data-инфраструктуры, способной справляться с задачами промышленного масштаба.
📚 Jakarta EE Application Development, 2nd Edition: Build enterprise applications with Jakarta CDI, RESTful web services, JSON Binding, persistence, and security (2024)

✍️ Автор: David Heffelfinger
📃 Страниц: 316

Автор предлагает зрелый и практико-ориентированный подход к разработке корпоративных приложений на Jakarta EE, с акцентом на независимость от конкретных вендоров. Он рассматривает, как использовать стандартизированные API Jakarta EE для создания переносимых решений, совместимых с любым соответствующим рантаймом.

Изучите работу с JSON, WebSocket, Messaging и Jakarta Security API, а также осваивает создание RESTful сервисов и облачно-ориентированных микросервисов. Книга помогает выстроить архитектуру, устойчивую к вендор-локации, при этом сохраняя масштабируемость и безопасность приложений.
📚 Mastering Angular Test-Driven Development: Build high-quality Angular apps with step-by-step instructions and practical examples (2024)

✍️ Автор: Ezechiel Amen Agbla
📃 Страниц: 246

Автор объясняет, как эффективно применять подход разработки через тестирование (TDD) в Angular-проектах. Он последовательно раскрывает ключевые инструменты и методы тестирования компонентов, форм, пайпов и реактивных потоков данных.

Книга ориентирована на разработчиков, стремящихся повысить качество и надежность веб-приложений с помощью практик TDD. В ней подробно рассматриваются сценарии end-to-end тестирования с использованием Protractor, Cypress и Playwright, а также интеграция тестирования в CI/CD-процессы.
2025/05/12 19:22:44
Back to Top
HTML Embed Code: