⌛دوره «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»-دوره مجازی #دوره_میکرومستر
🎙با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔴سرفصل جلسات:
➡️هفته اول: آشنایی با Computer Vision ➡️هفته دوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ➡️هفته سوم: convolutional neural network (CNN) ➡️هفته چهارم: ساختار یک پروژه در یادگیری عمیق ➡️ هفته پنجم: معماری CNN های پیشرفته ➡️هفته ششم: Transfer Learning ➡️هفته هفتم:Object Detection, R-CNN, SSD, YOLO ➡️هفته هشتم:Generative Adversarial Networks (GAN) ➡️هفته نهم: DeepDream, Visualizing CNN feature map ➡️هفته دهم: Visual Embeddings ➡️هفته یازدهم: موضوعات تکمیلی ➡️هفته دوازدهم: مثال هایی از دنیای واقعی ➡️ هفته سیزدهم: پروژه ➡️هفته چهاردهم: پروژه
💥دوره میکرومستر چیست؟ ما در لاین جدید دورههای آموزشی مدارس میانرشتهای به نام میکرومستر، به آموزش مهمترین مهارتهای تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان میپردازیم. در میکرومستر شما میآموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژههای واقعی نوروساینس عمل میکنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان میکنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.
❗️ پنج شنبه ها، به مدت 14 هفته، از 20 اردیبهشت تا 18 مرداد 1403 🌐از ساعت 🔜 19 تا 20:30
⌛دوره «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»-دوره مجازی #دوره_میکرومستر
🎙با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔴سرفصل جلسات:
➡️هفته اول: آشنایی با Computer Vision ➡️هفته دوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ➡️هفته سوم: convolutional neural network (CNN) ➡️هفته چهارم: ساختار یک پروژه در یادگیری عمیق ➡️ هفته پنجم: معماری CNN های پیشرفته ➡️هفته ششم: Transfer Learning ➡️هفته هفتم:Object Detection, R-CNN, SSD, YOLO ➡️هفته هشتم:Generative Adversarial Networks (GAN) ➡️هفته نهم: DeepDream, Visualizing CNN feature map ➡️هفته دهم: Visual Embeddings ➡️هفته یازدهم: موضوعات تکمیلی ➡️هفته دوازدهم: مثال هایی از دنیای واقعی ➡️ هفته سیزدهم: پروژه ➡️هفته چهاردهم: پروژه
💥دوره میکرومستر چیست؟ ما در لاین جدید دورههای آموزشی مدارس میانرشتهای به نام میکرومستر، به آموزش مهمترین مهارتهای تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان میپردازیم. در میکرومستر شما میآموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژههای واقعی نوروساینس عمل میکنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان میکنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.
❗️ پنج شنبه ها، به مدت 14 هفته، از 20 اردیبهشت تا 18 مرداد 1403 🌐از ساعت 🔜 19 تا 20:30
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.