BioPy | Telegram Webview: biopycourse/6 -

📃 سرفصل های دوره :
آموزش بیوانفورماتیک با استفاده از زبان پایتون

1. معرفی پایتون و کاربردهای آن در بیوانفورماتیک
   - مروری بر پایتون و اهمیت آن در بیوانفورماتیک.
   - مثال‌هایی از کاربردهای بیوانفورماتیک: تحلیل توالی‌ها، تجسم داده‌ها، و یادگیری ماشین در ژنومیک.

2. نصب پایتون و راه‌اندازی محیط‌های توسعه
   - نصب پایتون و تنظیم محیط‌های توسعه (IDLE، VS Code، Jupyter Notebook).
   - معرفی Jupyter Notebook برای گردش کارهای بیوانفورماتیک.

3. عملگرها و عبارات در پایتون
   - عملگرهای ریاضی، مقایسه‌ای، منطقی و انتسابی.
   - مثال‌های عملی: محاسبه‌ی محتوای GC در توالی‌های DNA.

4. عملیات روی رشته‌ها و فرمت‌بندی متن
   - کار با رشته‌ها: برش، الحاق، و فرمت‌دهی.
   - کاربردها: تجزیه‌ی فایل‌های FASTA و استخراج اطلاعات توالی.

5. کنترل جریان برنامه (دستورات شرطی)
   - دستورات شرطی: if، elif، else.
   - شرایط منطقی و شرط‌های تو در تو (Nesting).
   - کاربردها: فیلتر کردن توالی‌ها بر اساس معیارهای خاص.

6. حلقه‌ها (for و while)
   - حلقه‌های for و while.
   - کنترل جریان حلقه‌ها: break، continue، pass.
   - کاربردها: پیمایش توالی‌ها و تحلیل چندین توالی.

7. پیمایش در رشته‌ها، لیست‌ها و محدوده‌ها (range)
   - پیمایش در رشته‌ها، لیست‌ها و محدوده‌ها.
   - کاربردها: پردازش چندین توالی یا مجموعه‌داده.

8. توابع و ماژول‌ها
   - تعریف و فراخوانی توابع.
   - پارامترها و مقدار بازگشتی (Return Values).
   - کاربردها: ایجاد توابع قابل استفاده مجدد برای تحلیل توالی‌ها.

9. ساختمان داده‌ها
   - لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها.
   - کاربردها: ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های زیستی (مانند توالی‌ها و حاشیه‌نویسی‌ها).

10. کار با فایل‌ها و مدیریت استثناها (Exception Handling)
    - خواندن و نوشتن فایل‌ها: open()، read()، write().
    - مدیریت استثناها: کنترل خطاها در عملیات فایلی.
    - کاربردها: خواندن/نوشتن فایل‌های FASTA، FASTQ یا CSV.

11. مبانی برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
    - معرفی کلاس‌ها و اشیا.
    - ویژگی‌ها و متدها.
    - کاربردها: مدل‌سازی موجودیت‌های زیستی (مانند ژن‌ها و پروتئین‌ها).

12. کار با کتابخانه‌ها و APIها
    - معرفی کتابخانه‌های خارجی: Biopython، requests، json، os.
    - کار با APIها: دریافت داده از پایگاه‌های داده‌ی زیستی (مانند NCBI، UniProt).

13. پروژه عملی و جمع‌بندی نهایی
    - پروژه کوچک: ساخت یک ابزار ساده‌ی بیوانفورماتیک (مانند تحلیل‌گر توالی یا طراحی پرایمر).
    - تکنیک‌های دیباگینگ و بهترین روش‌های برنامه‌نویسی.

14. مسیرهای شغلی و گام‌های بعدی در یادگیری پایتون برای بیوانفورماتیک
    - بررسی فرصت‌های شغلی در بیوانفورماتیک.
    - منابع برای یادگیری بیشتر: پایتون پیشرفته، یادگیری ماشین، و علم داده.

www.tg-me.com/us/BioPy/com.biopycourse/6

27 viewsFeb 22 at 17:48

tg-me.com/biopycourse/6

Create: 2025-02-22
Last Update: 2025-06-13 20:24:37

BY BioPy

Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/biopycourse/6

Open in Telegram

BioPy Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-13| BioPy

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

BioPy from us

Telegram BioPy
FROM USA