Telegram Group & Telegram Channel
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Hume анонсировала голосовую модель EVI 3.

Компания выполнила обещание, выпустив до конца 2025 года полностью персонализируемый голосовой ИИ. Их новая модель EVI 3 третьего поколения объединяет транскрипцию, обработку языка и синтез речи в единый пайплайн. Модель может синтезировать любой голос и эмоцию через промпт и отвечает с задержкой обычного разговора (~300 мс на топовом железе, ~1.2 с в веб-демо), сохраняя качество.

Слепые тесты против GPT-4o показали преимущество EVI 3 в эмпатии, выразительности, скорости и реалистичности. Доступны демо на сайте и в iOS-приложении, API запустят в ближайшие недели. Мультиязычность будет, но в рамках европейских языков.
hume.ai

✔️ Cisco: 68% поддержки IT-вендоров перейдет на ИИ к 2028 году.

Согласно свежему отчету Cisco, агентный ИИ кардинально изменит обслуживание клиентов в IT-индустрии. Исследование, охватившее 8000 руководителей, рисует картину массового внедрения "роботов-помощников". Уже к 2028 году такие системы смогут автономно обрабатывать до 68% запросов в службах поддержки технологических компаний.

93% опрошенных уверены: ИИ не только ускорит обработку обращений, но и сделает ее более персонализированной. Хотя автоматизация растет, люди не потеряют работу совсем. 89% респондентов считают, что человеческий контроль в сложных ситуациях останется критически важным, а 96% не сомневаются в ценности личного взаимодействия для клиентов.

81% лидеров считают, что грамотное использование технологии ИИ даст конкурентное преимущество. При этом почти все (99%) требуют от поставщиков прозрачных стратегий управления данными и безопасностью при переходе на ИИ-агентов.
blogs.cisco.com

✔️ Odyssey представил интерактивное видео на базе ИИ.

Odyssey показала прототип технологии, которая генерирует каждый новый кадр на лету, учитывая ваши действия и предыдущий контекст. В отличие от обычных видео-моделей, которые рендерят весь ролик заранее, тут модель предсказывает следующий кадр шаг за шагом каждые 40 мс. Это дает полную интерактивность: будущее сценария видео зависит от только от пользователя.

Правда, пока технология сырая. Чтобы избежать глюков и удержать стабильность, ее обучали на небольшом наборе сцен, жертвуя свободой обзора (нельзя смотреть вверх/вниз). Но компания уже тестирует более универсальную модель с реалистичной физикой.
odyssey.world

✔️ Проект ROLL от Alibaba: оптимизация RL для языковых моделей.

Alibaba опубликовала в открытый доступ ROLL, специализированный фреймворк для ускоренного обучения с подкреплением больших языковых моделей. Он решает ключевую проблему: эффективно масштабировать RL-тренировки на кластерах из тысяч GPU. Теперь модели размером до 200+ миллиардов параметров можно обучать быстрее и дешевле.

Под капотом — умная стабилизация обучения: клиппинг градиентов, динамическая фильтрация данных по сложности и нормализация вознаграждений. Все это предотвращает "развал" политики модели при работе с редкими или шумными наградами и дает воспроизводимые результаты без изнурительного подбора гиперпараметров.

В планах — поддержка мультимодальных моделей Qwen и Deepseek V3.
github.com

✔️ Google починил ИИ, который путал 2025 год с 2024-м.

Google AI Overviews, помощник в поиске, страдал от странного глюка. Когда пользователи спрашивали у него, какой сейчас год, система упорно отвечала, что 2024-й, хотя на календаре уже был 2025 год. Технические специалисты и журналисты, легко воспроизвели эту ошибку.

Компания довольно быстро среагировала и исправила баг чуть меньше, чем за сутки. Правда, в Google не стали углубляться в технические детали сбоя, лишь заявив, что постоянно улучшают поиск и используют подобные инциденты для обновления систем.

Это не первый случай, когда ИИ от Google дает сбой. Ранее их ассистент успел прославиться рекомендацией съедать по одному камню в день (якобы для витаминов!) и советом добавить клей на пиццу, чтобы сыр не падал. История с датой – очередной пример, что даже у топовых ИИ-инструментов порой возникают проблемы с самыми простыми вещами.
techcrunch.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7657
Create:
Last Update:

✔️ Hume анонсировала голосовую модель EVI 3.

Компания выполнила обещание, выпустив до конца 2025 года полностью персонализируемый голосовой ИИ. Их новая модель EVI 3 третьего поколения объединяет транскрипцию, обработку языка и синтез речи в единый пайплайн. Модель может синтезировать любой голос и эмоцию через промпт и отвечает с задержкой обычного разговора (~300 мс на топовом железе, ~1.2 с в веб-демо), сохраняя качество.

Слепые тесты против GPT-4o показали преимущество EVI 3 в эмпатии, выразительности, скорости и реалистичности. Доступны демо на сайте и в iOS-приложении, API запустят в ближайшие недели. Мультиязычность будет, но в рамках европейских языков.
hume.ai

✔️ Cisco: 68% поддержки IT-вендоров перейдет на ИИ к 2028 году.

Согласно свежему отчету Cisco, агентный ИИ кардинально изменит обслуживание клиентов в IT-индустрии. Исследование, охватившее 8000 руководителей, рисует картину массового внедрения "роботов-помощников". Уже к 2028 году такие системы смогут автономно обрабатывать до 68% запросов в службах поддержки технологических компаний.

93% опрошенных уверены: ИИ не только ускорит обработку обращений, но и сделает ее более персонализированной. Хотя автоматизация растет, люди не потеряют работу совсем. 89% респондентов считают, что человеческий контроль в сложных ситуациях останется критически важным, а 96% не сомневаются в ценности личного взаимодействия для клиентов.

81% лидеров считают, что грамотное использование технологии ИИ даст конкурентное преимущество. При этом почти все (99%) требуют от поставщиков прозрачных стратегий управления данными и безопасностью при переходе на ИИ-агентов.
blogs.cisco.com

✔️ Odyssey представил интерактивное видео на базе ИИ.

Odyssey показала прототип технологии, которая генерирует каждый новый кадр на лету, учитывая ваши действия и предыдущий контекст. В отличие от обычных видео-моделей, которые рендерят весь ролик заранее, тут модель предсказывает следующий кадр шаг за шагом каждые 40 мс. Это дает полную интерактивность: будущее сценария видео зависит от только от пользователя.

Правда, пока технология сырая. Чтобы избежать глюков и удержать стабильность, ее обучали на небольшом наборе сцен, жертвуя свободой обзора (нельзя смотреть вверх/вниз). Но компания уже тестирует более универсальную модель с реалистичной физикой.
odyssey.world

✔️ Проект ROLL от Alibaba: оптимизация RL для языковых моделей.

Alibaba опубликовала в открытый доступ ROLL, специализированный фреймворк для ускоренного обучения с подкреплением больших языковых моделей. Он решает ключевую проблему: эффективно масштабировать RL-тренировки на кластерах из тысяч GPU. Теперь модели размером до 200+ миллиардов параметров можно обучать быстрее и дешевле.

Под капотом — умная стабилизация обучения: клиппинг градиентов, динамическая фильтрация данных по сложности и нормализация вознаграждений. Все это предотвращает "развал" политики модели при работе с редкими или шумными наградами и дает воспроизводимые результаты без изнурительного подбора гиперпараметров.

В планах — поддержка мультимодальных моделей Qwen и Deepseek V3.
github.com

✔️ Google починил ИИ, который путал 2025 год с 2024-м.

Google AI Overviews, помощник в поиске, страдал от странного глюка. Когда пользователи спрашивали у него, какой сейчас год, система упорно отвечала, что 2024-й, хотя на календаре уже был 2025 год. Технические специалисты и журналисты, легко воспроизвели эту ошибку.

Компания довольно быстро среагировала и исправила баг чуть меньше, чем за сутки. Правда, в Google не стали углубляться в технические детали сбоя, лишь заявив, что постоянно улучшают поиск и используют подобные инциденты для обновления систем.

Это не первый случай, когда ИИ от Google дает сбой. Ранее их ассистент успел прославиться рекомендацией съедать по одному камню в день (якобы для витаминов!) и советом добавить клей на пиццу, чтобы сыр не падал. История с датой – очередной пример, что даже у топовых ИИ-инструментов порой возникают проблемы с самыми простыми вещами.
techcrunch.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

BY Machinelearning


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7657

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

Machinelearning from us


Telegram Machinelearning
FROM USA