Telegram Group & Telegram Channel
🦀 Rust и магия динамики: как создать Python‑подобный API с помощью Serde

В новой статье *Ohad Dravid* демонстрирует, как в языке Rust можно добиться удобства динамического доступа к данным — в духе Python — но без потери строгой типизации и производительности. Всё это — с помощью мощной библиотеки serde.

📌 Статья: *“A Rust API Inspired by Python, Powered by Serde”*
🔗 [ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect](https://ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect/)

🔍 Проблема

Python позволяет обращаться к произвольным полям объектов, например при работе с WMI:


for fan in c.Win32_Fan():
print(fan.Name, fan.DesiredSpeed)


А вот Rust требует ручной работы: если вы хотите получить поле объекта по имени — нужно писать get_attr, делать match, проверять типы и всё это каждый раз.

🙄 Это:
- многословно,
- подвержено ошибкам,
- неудобно для пользователя API.

🎯 Цель

Сделать API на Rust, который позволял бы:

1. Писать простой, декларативный код
2. Избегать ручной сериализации и проверки типов
3. Получать строго типизированные структуры из «сырых» данных

И всё это — без хаков и макросов, а с помощью serde и аккуратной архитектуры.

⚙️ Как это реализовано

Охад реализует три версии API:

🛠 1. raw_api.rs — примитивный уровень


pub enum Value { Bool(bool), I1(i8), UI8(u64), String(String), Object(Object) }

impl Object {
pub fn get_attr(&self, name: &str) -> Value { /* ... */ }
}


Каждый вызов требует ручного match, приведения типов, извлечения значений.

2. v1_api.rs — пользователь сам описывает структуру + ручная десериализация

Пользователь описывает struct, и сам реализует для него трейт, чтобы распаковать поля.

🚀 3. v2_api.rs — Serde‑магию включено

Теперь query() возвращает Vec<T>:


#[derive(Debug, Deserialize)]
#[serde(rename_all = "PascalCase")]
pub struct Fan {
name: String,
active_cooling: bool,
desired_speed: u64,
}

let res: Vec<Fan> = query();
for fan in res {
if fan.active_cooling {
println!("Fan `{}` is running at {} RPM", fan.name, fan.desired_speed);
}
}


Теперь:
- никакой ручной сериализации
- никаких match
- всё строго типизировано и работает с минимальными затратами

🧠 Как это работает под капотом

Проект использует:

serde::Deserialize
• внутренний модуль meta.rs, который:
- извлекает названия полей и их типы
- генерирует SQL‑подобный запрос под структуру
- использует эти поля для сопоставления данных

API получается универсальным: любую структуру, которая реализует Deserialize, можно использовать как результат запроса.

📈 Почему это важно

Приближает Rust к удобству Python, сохраняя безопасность
Минимизирует дублирование кода
Даёт мощный, типобезопасный интерфейс над динамическими структурами
Применимо к WMI, COM, JSON API, SQL‑слоям и множеству других задач

🔭 Возможности расширения

- Генерация запросов по структурам (`SELECT ... FROM ... WHERE ...`)
- Интеграция с внешними API (WMI, COM)
- Расширение в сторону serde-reflection для полного introspection
- Создание DSL поверх API для ещё более лаконичного запроса данных

📚 Заключение

Rust и serde — это не только про производительность и безопасность, но и про удобный API, если правильно подойти к задаче. Этот проект показывает, как можно сделать гибкий, декларативный, типобезопасный интерфейс для работы с данными — без костылей и магии рантайма.

Если ты когда-либо хотел писать на Rust как на Python — но без ущерба для надёжности — это один из лучших паттернов, который стоит изучить.

🔗 Читай подробнее: [ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect](https://ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect/)\



tg-me.com/rust_code/961
Create:
Last Update:

🦀 Rust и магия динамики: как создать Python‑подобный API с помощью Serde

В новой статье *Ohad Dravid* демонстрирует, как в языке Rust можно добиться удобства динамического доступа к данным — в духе Python — но без потери строгой типизации и производительности. Всё это — с помощью мощной библиотеки serde.

📌 Статья: *“A Rust API Inspired by Python, Powered by Serde”*
🔗 [ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect](https://ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect/)

🔍 Проблема

Python позволяет обращаться к произвольным полям объектов, например при работе с WMI:


for fan in c.Win32_Fan():
print(fan.Name, fan.DesiredSpeed)


А вот Rust требует ручной работы: если вы хотите получить поле объекта по имени — нужно писать get_attr, делать match, проверять типы и всё это каждый раз.

🙄 Это:
- многословно,
- подвержено ошибкам,
- неудобно для пользователя API.

🎯 Цель

Сделать API на Rust, который позволял бы:

1. Писать простой, декларативный код
2. Избегать ручной сериализации и проверки типов
3. Получать строго типизированные структуры из «сырых» данных

И всё это — без хаков и макросов, а с помощью serde и аккуратной архитектуры.

⚙️ Как это реализовано

Охад реализует три версии API:

🛠 1. raw_api.rs — примитивный уровень


pub enum Value { Bool(bool), I1(i8), UI8(u64), String(String), Object(Object) }

impl Object {
pub fn get_attr(&self, name: &str) -> Value { /* ... */ }
}


Каждый вызов требует ручного match, приведения типов, извлечения значений.

2. v1_api.rs — пользователь сам описывает структуру + ручная десериализация

Пользователь описывает struct, и сам реализует для него трейт, чтобы распаковать поля.

🚀 3. v2_api.rs — Serde‑магию включено

Теперь query() возвращает Vec<T>:


#[derive(Debug, Deserialize)]
#[serde(rename_all = "PascalCase")]
pub struct Fan {
name: String,
active_cooling: bool,
desired_speed: u64,
}

let res: Vec<Fan> = query();
for fan in res {
if fan.active_cooling {
println!("Fan `{}` is running at {} RPM", fan.name, fan.desired_speed);
}
}


Теперь:
- никакой ручной сериализации
- никаких match
- всё строго типизировано и работает с минимальными затратами

🧠 Как это работает под капотом

Проект использует:

serde::Deserialize
• внутренний модуль meta.rs, который:
- извлекает названия полей и их типы
- генерирует SQL‑подобный запрос под структуру
- использует эти поля для сопоставления данных

API получается универсальным: любую структуру, которая реализует Deserialize, можно использовать как результат запроса.

📈 Почему это важно

Приближает Rust к удобству Python, сохраняя безопасность
Минимизирует дублирование кода
Даёт мощный, типобезопасный интерфейс над динамическими структурами
Применимо к WMI, COM, JSON API, SQL‑слоям и множеству других задач

🔭 Возможности расширения

- Генерация запросов по структурам (`SELECT ... FROM ... WHERE ...`)
- Интеграция с внешними API (WMI, COM)
- Расширение в сторону serde-reflection для полного introspection
- Создание DSL поверх API для ещё более лаконичного запроса данных

📚 Заключение

Rust и serde — это не только про производительность и безопасность, но и про удобный API, если правильно подойти к задаче. Этот проект показывает, как можно сделать гибкий, декларативный, типобезопасный интерфейс для работы с данными — без костылей и магии рантайма.

Если ты когда-либо хотел писать на Rust как на Python — но без ущерба для надёжности — это один из лучших паттернов, который стоит изучить.

🔗 Читай подробнее: [ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect](https://ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect/)\

BY Rust


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/rust_code/961

View MORE
Open in Telegram


Rust Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram auto-delete message, expiring invites, and more

elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.

For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.

Rust from us


Telegram Rust
FROM USA