Rust

Использование OpenTelemetry в Rust

В статье рассмотрено, как использовать OpenTelemetry в Rust для мониторинга и трассировки приложений. OpenTelemetry — это мощный инструмент для сбора и анализа данных о производительности, который помогает отслеживать выполнение запросов в распределенных системах.

В статье показано, как интегрировать OpenTelemetry в приложение на Rust, используя библиотеку tracing и экспортировать данные в Jaeger. Приведены примеры кода, объясняющие настройку и использование трейсов для диагностики проблем и улучшения производительности.

Базовый конвейер с OpenTelemetry можно настроить с помощью opentelemetry_otlp. Затем создаётся слой tracing_opentelemetry, использующий этот конвейер, и добавляется в подписчик трассировки, который инициализируется.

// note that here, localhost:4318 is the default HTTP address
// for a local OpenTelemetry collector
let tracer = opentelemetry_otlp
    ::new_pipeline()
    .tracing()
    .with_exporter(opentelemetry_otlp::new_exporter().http().with_endpoint("localhost:4318"))
    .install_batch(Tokio)
    .unwrap();

// log level filtering here
let filter_layer = EnvFilter::try_from_default_env()
    .or_else(|_| EnvFilter::try_new("info"))
    .unwrap();

// fmt layer - printing out logs
let fmt_layer = fmt::layer().compact();

// turn our OTLP pipeline into a tracing layer
let otel_layer = tracing_opentelemetry::layer().with_tracer(tracer);

// initialise our subscriber
subscriber
    .with(filter_layer)
    .with(fmt_layer)
    .with(otel_layer)
    // The error layer needs to go after the otel_layer, because it needs access to the
    // otel_data extension that is set on the span in the otel_layer.
    .with(ErrorTracingLayer::new())
    .init();

https://shuttle.rs/blog/2024/04/10/using-opentelemetry-rust

👉 @rust_lib

www.tg-me.com/us/Rust/com.rust_lib/226

2.5K viewsFeb 25 at 12:14

Использование OpenTelemetry в Rust

В статье рассмотрено, как использовать OpenTelemetry в Rust для мониторинга и трассировки приложений. OpenTelemetry — это мощный инструмент для сбора и анализа данных о производительности, который помогает отслеживать выполнение запросов в распределенных системах.

В статье показано, как интегрировать OpenTelemetry в приложение на Rust, используя библиотеку tracing и экспортировать данные в Jaeger. Приведены примеры кода, объясняющие настройку и использование трейсов для диагностики проблем и улучшения производительности.

Базовый конвейер с OpenTelemetry можно настроить с помощью opentelemetry_otlp. Затем создаётся слой tracing_opentelemetry, использующий этот конвейер, и добавляется в подписчик трассировки, который инициализируется.

// note that here, localhost:4318 is the default HTTP address
// for a local OpenTelemetry collector
let tracer = opentelemetry_otlp
    ::new_pipeline()
    .tracing()
    .with_exporter(opentelemetry_otlp::new_exporter().http().with_endpoint("localhost:4318"))
    .install_batch(Tokio)
    .unwrap();

// log level filtering here
let filter_layer = EnvFilter::try_from_default_env()
    .or_else(|_| EnvFilter::try_new("info"))
    .unwrap();

// fmt layer - printing out logs
let fmt_layer = fmt::layer().compact();

// turn our OTLP pipeline into a tracing layer
let otel_layer = tracing_opentelemetry::layer().with_tracer(tracer);

// initialise our subscriber
subscriber
    .with(filter_layer)
    .with(fmt_layer)
    .with(otel_layer)
    // The error layer needs to go after the otel_layer, because it needs access to the
    // otel_data extension that is set on the span in the otel_layer.
    .with(ErrorTracingLayer::new())
    .init();

BY Rust