Telegram Group & Telegram Channel
Давно хотела написать, но некогда было. В целом в машинном обучении и ИИ много ярких женщин (начиная с Fei Fei Li ), но нужно больше. Во-первых, это хорошие деньги при интересной работе, во-вторых, это непосредственное влияние на мир, в-третьих, кто-то должен сделать мне умного, красивого и вежливого юного дворецкого, т.к. разработчики обычно не столько специально игнорируют потребности половины людей, сколько часто их не понимают. 👻 Именно поэтому разнообразие в командах это не блажь, а возможность сделать результат более полезным - то, что не замечает один, видит другая или третий.

Каналов по ML полно, но кину пару каналов разработчиц на русском.

Кали Новская (LLM) @rybolos_channel - постоянно выступает и ведет стримы, на канале много полезной информации для тех, кто в теме. Вот здесь она хорошо рассказывает про потерю талантов из-за меньшего количества женщин (видео и другие спикеры малоинтересны).
Техножрица @tech_priestess Лаида Кушнарева - исследователь, разработчица, старший академ-консультант в Huawei (DL, NLP). Вот с ней подкаст.
Надя @neural_prosecco - из проектов распознавания речи и voice tech ML в ML для моды, тут она пишет о себе. Периодически кидает списки интересных продуктов.
Бонус: @nadlskom

Ну и, говоря о подкастах, даже в том же ML- подкасте было достаточно интересных гостей. Например, очень веселая Виктория Земляк (когнитивные нейронауки/NLP) рассказывает про направление взгляда и интеллект воронов, Сакина Зейналова (спец по полимерам, автор книги "Яды:вокруг и внутри") рассказывает про ML в квантовой химии и подборе веществ, Ольга Перепелкина (Deep Learning Product Manager в Intel, из биофака в ML) - про распознавание эмоций, Татьяна Шаврина (тимлид BLP команды SberDevices) объясняет про бизнес, Татьяна Гайнцева (молодой преподаватель в Deep Learning School, МГУ) рассказывает про ИИ и исследования, Антонина Горячева (Head of ML в СберМаркете, из инфобеза в ML), рассказывает про ML в доставке продуктов и в маркетинге, Ольга Кардымон (руководитель группы "Биоинформатика") - про языковые модели в работе с ДНК и белками.



tg-me.com/yashernet/5169
Create:
Last Update:

Давно хотела написать, но некогда было. В целом в машинном обучении и ИИ много ярких женщин (начиная с Fei Fei Li ), но нужно больше. Во-первых, это хорошие деньги при интересной работе, во-вторых, это непосредственное влияние на мир, в-третьих, кто-то должен сделать мне умного, красивого и вежливого юного дворецкого, т.к. разработчики обычно не столько специально игнорируют потребности половины людей, сколько часто их не понимают. 👻 Именно поэтому разнообразие в командах это не блажь, а возможность сделать результат более полезным - то, что не замечает один, видит другая или третий.

Каналов по ML полно, но кину пару каналов разработчиц на русском.

Кали Новская (LLM) @rybolos_channel - постоянно выступает и ведет стримы, на канале много полезной информации для тех, кто в теме. Вот здесь она хорошо рассказывает про потерю талантов из-за меньшего количества женщин (видео и другие спикеры малоинтересны).
Техножрица @tech_priestess Лаида Кушнарева - исследователь, разработчица, старший академ-консультант в Huawei (DL, NLP). Вот с ней подкаст.
Надя @neural_prosecco - из проектов распознавания речи и voice tech ML в ML для моды, тут она пишет о себе. Периодически кидает списки интересных продуктов.
Бонус: @nadlskom

Ну и, говоря о подкастах, даже в том же ML- подкасте было достаточно интересных гостей. Например, очень веселая Виктория Земляк (когнитивные нейронауки/NLP) рассказывает про направление взгляда и интеллект воронов, Сакина Зейналова (спец по полимерам, автор книги "Яды:вокруг и внутри") рассказывает про ML в квантовой химии и подборе веществ, Ольга Перепелкина (Deep Learning Product Manager в Intel, из биофака в ML) - про распознавание эмоций, Татьяна Шаврина (тимлид BLP команды SberDevices) объясняет про бизнес, Татьяна Гайнцева (молодой преподаватель в Deep Learning School, МГУ) рассказывает про ИИ и исследования, Антонина Горячева (Head of ML в СберМаркете, из инфобеза в ML), рассказывает про ML в доставке продуктов и в маркетинге, Ольга Кардымон (руководитель группы "Биоинформатика") - про языковые модели в работе с ДНК и белками.

BY Yashernet


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 280

Share with your friend now:
tg-me.com/yashernet/5169

View MORE
Open in Telegram


Yashernet Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

Yashernet from us


Telegram Yashernet
FROM USA