Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/ai_machinelearning_big_data/-7360-7361-7362-7363-7360-): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Machinelearning | Telegram Webview: ai_machinelearning_big_data/7360 -
Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Argentina » Machinelearning » Telegram Webview » Post 7360
Machinelearning
🔥 FireEdit — новая методика редактирования изображений по инструкции

🌟 В основе FireEdit — усовершенствованная Vision Language Model (VLM), способная выполнять тонкое и точное редактирование изображений на основе текстовых промптов.

🌟 Что внутри:
🟢Region Tokens
Позволяют VLM точно определять редактируемые объекты даже в сложных сценах, не затрагивая остальное изображение.
🟢Time-Aware Target Injection
Динамически регулирует степень редактирования на разных этапах шумоподавления, интегрируя информацию о времени с текстовыми эмбеддингами.
🟢Hybrid Visual Cross-Attention
Позволяет сохранить высокочастотные визуальные детали и семантическую согласованность изображения.

✔️Результаты
FireEdit превосходит другие SOTA-методы на датасете Emu Edit — как по точности локализации, так и по качеству результата.

✔️ Визуальные сравнения показывают, что FireEdit:
🟢Лучше локализует редактируемые области
🟢Меньше искажает фон и окружающие детали
🟢Сохраняет высокую семантическую точность

🔜 Статья
🔜Проект

@ai_machinelearning_big_data


#AI #VLM #Diffusion #ImageEditing #FireEdit #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.tg-me.com/ar/Machinelearning/com.ai_machinelearning_big_data/7360
18.7K views



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7360
Create:
Last Update:

🔥 FireEdit — новая методика редактирования изображений по инструкции

🌟 В основе FireEdit — усовершенствованная Vision Language Model (VLM), способная выполнять тонкое и точное редактирование изображений на основе текстовых промптов.

🌟 Что внутри:
🟢Region Tokens
Позволяют VLM точно определять редактируемые объекты даже в сложных сценах, не затрагивая остальное изображение.
🟢Time-Aware Target Injection
Динамически регулирует степень редактирования на разных этапах шумоподавления, интегрируя информацию о времени с текстовыми эмбеддингами.
🟢Hybrid Visual Cross-Attention
Позволяет сохранить высокочастотные визуальные детали и семантическую согласованность изображения.

✔️Результаты
FireEdit превосходит другие SOTA-методы на датасете Emu Edit — как по точности локализации, так и по качеству результата.

✔️ Визуальные сравнения показывают, что FireEdit:
🟢Лучше локализует редактируемые области
🟢Меньше искажает фон и окружающие детали
🟢Сохраняет высокую семантическую точность

🔜 Статья
🔜Проект

@ai_machinelearning_big_data


#AI #VLM #Diffusion #ImageEditing #FireEdit #ML

BY Machinelearning







Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7360

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How to Buy Bitcoin?

Most people buy Bitcoin via exchanges, such as Coinbase. Exchanges allow you to buy, sell and hold cryptocurrency, and setting up an account is similar to opening a brokerage account—you’ll need to verify your identity and provide some kind of funding source, such as a bank account or debit card. Major exchanges include Coinbase, Kraken, and Gemini. You can also buy Bitcoin at a broker like Robinhood. Regardless of where you buy your Bitcoin, you’ll need a digital wallet in which to store it. This might be what’s called a hot wallet or a cold wallet. A hot wallet (also called an online wallet) is stored by an exchange or a provider in the cloud. Providers of online wallets include Exodus, Electrum and Mycelium. A cold wallet (or mobile wallet) is an offline device used to store Bitcoin and is not connected to the Internet. Some mobile wallet options include Trezor and Ledger.

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

Machinelearning from ar



Warning: filemtime(): stat failed for aCache/aDaily/post/ai_machinelearning_big_data/-7360-7361-7362-7363-7360- in /var/www/tg-me/post.php on line 333

Warning: filemtime(): stat failed for aCache/aDaily/post/ai_machinelearning_big_data/-7360-7361-7362-7363-7360- in /var/www/tg-me/post.php on line 334

🔥 FireEdit — новая методика редактирования изображений по инструкции🌟 В основе FireEdit — усовершенствованная Vision Language Model (VLM)

 Machinelearning TG
Webview: 7360
Machinelearning.Telegram Webview
Machinelearning Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Machinelearning
FROM USA