Telegram Group & Telegram Channel
🔥 Опубликован 65-й выпуск рейтинга TOP500 — списка самых мощных суперкомпьютеров мира

💡 Тройка лидеров осталась неизменной:

El Capitan (США, Ливерморская нац. лаборатория):
11 млн CPU ядер (AMD EPYC + GPU AMD MI300X),
1.742 экзафлопса, ОС HPE Cray OS (SUSE Linux).

Frontier (США, Ок-Ридж):
9 млн CPU (AMD EPYC + MI250X),
1.353 экзафлопса, ОС HPE Cray OS.

Aurora (США, Аргонн):
9.2 млн CPU (Intel Xeon Max + GPU Max),
1.012 экзафлопса, ОС SUSE Linux Enterprise Server 15 SP4.

🔹 На 4-е место вышел JUPITER Booster (Германия):
4.8 млн ядер (NVIDIA GH200), 793 петафлопса, ОС RHEL.

🔟 **Кластеры 5–10 мест:**
- Eagle (Microsoft Azure, США): 561 петафлопс
- HPC6 (ЭНИ, Италия): 477 петафлопс
- Fugaku (Япония): 442 петафлопса
- Alps (Швейцария): 434 петафлопса
- LUMI (Финляндия): 379 петафлопс
- Leonardo (CINECA, Италия): 241 петафлопс

🇷🇺 Российские суперкомпьютеры:
- Червоненкис (Яндекс): 75 место, 21.5 петафлопса
- Галушкин (Яндекс): 102 место, 16 петафлопс
- Ляпунов (Яндекс): 120 место, 12.8 петафлопса
- Christofari Neo (Сбер): 125 место, 11.95 петафлопса
- Christofari (Сбер): 201 место
- Lomonosov 2: 495 место (в 2015 году был на 31 месте)

🌍 Страны по количеству систем:
- США: 175 кластеров (48.4% производительности)
- Китай: 47 кластеров (2%)
- Германия: 41 (8.6%)
- Япония: 39 (8.9%)
- Франция: 25 (2.4%)
- Италия: 17 (6.3%)
- Россия: 6 (0.1%)

🧠 Тренды:
- Все 500 систем используют Linux.
- Дистрибутивы: неизвестно (38.2%), RHEL (20%), Ubuntu (11.8%), Cray Linux (9.8%), CentOS (8.2%), Rocky (5.8%), SUSE (4.2%), Alma (1.6%)
- Минимальный порог входа в рейтинг: 2.44 петафлопса.
- Общее число процессорных ядер: 137.6 млн.
- С ускорителями работают 234 кластера (в основном NVIDIA A100).

🔧 Лидеры среди производителей:
- Lenovo (27.2%)
- HPE (26.4%)
- EVIDEN (11%)
- Dell EMC (8.2%)
- NVIDIA (5.4%)

🌐 Сети:
- InfiniBand — 54.2% (40.3% производительности)
- Ethernet — 32.8% (52.2%)
- Omni-Path — 6.6%

📊 Также обновлён рейтинг Graph500 (оценка задач с графами)
и интегрированы рейтинги Green500, HPCG и HPL-AI.

🔥 За 10 лет производительность Top500 выросла с 0.31 до 13.8 экзафлопсов. Для входа в Top100 теперь нужно минимум 16.59 петафлопса.

📌 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7761
Create:
Last Update:

🔥 Опубликован 65-й выпуск рейтинга TOP500 — списка самых мощных суперкомпьютеров мира

💡 Тройка лидеров осталась неизменной:

El Capitan (США, Ливерморская нац. лаборатория):
11 млн CPU ядер (AMD EPYC + GPU AMD MI300X),
1.742 экзафлопса, ОС HPE Cray OS (SUSE Linux).

Frontier (США, Ок-Ридж):
9 млн CPU (AMD EPYC + MI250X),
1.353 экзафлопса, ОС HPE Cray OS.

Aurora (США, Аргонн):
9.2 млн CPU (Intel Xeon Max + GPU Max),
1.012 экзафлопса, ОС SUSE Linux Enterprise Server 15 SP4.

🔹 На 4-е место вышел JUPITER Booster (Германия):
4.8 млн ядер (NVIDIA GH200), 793 петафлопса, ОС RHEL.

🔟 **Кластеры 5–10 мест:**
- Eagle (Microsoft Azure, США): 561 петафлопс
- HPC6 (ЭНИ, Италия): 477 петафлопс
- Fugaku (Япония): 442 петафлопса
- Alps (Швейцария): 434 петафлопса
- LUMI (Финляндия): 379 петафлопс
- Leonardo (CINECA, Италия): 241 петафлопс

🇷🇺 Российские суперкомпьютеры:
- Червоненкис (Яндекс): 75 место, 21.5 петафлопса
- Галушкин (Яндекс): 102 место, 16 петафлопс
- Ляпунов (Яндекс): 120 место, 12.8 петафлопса
- Christofari Neo (Сбер): 125 место, 11.95 петафлопса
- Christofari (Сбер): 201 место
- Lomonosov 2: 495 место (в 2015 году был на 31 месте)

🌍 Страны по количеству систем:
- США: 175 кластеров (48.4% производительности)
- Китай: 47 кластеров (2%)
- Германия: 41 (8.6%)
- Япония: 39 (8.9%)
- Франция: 25 (2.4%)
- Италия: 17 (6.3%)
- Россия: 6 (0.1%)

🧠 Тренды:
- Все 500 систем используют Linux.
- Дистрибутивы: неизвестно (38.2%), RHEL (20%), Ubuntu (11.8%), Cray Linux (9.8%), CentOS (8.2%), Rocky (5.8%), SUSE (4.2%), Alma (1.6%)
- Минимальный порог входа в рейтинг: 2.44 петафлопса.
- Общее число процессорных ядер: 137.6 млн.
- С ускорителями работают 234 кластера (в основном NVIDIA A100).

🔧 Лидеры среди производителей:
- Lenovo (27.2%)
- HPE (26.4%)
- EVIDEN (11%)
- Dell EMC (8.2%)
- NVIDIA (5.4%)

🌐 Сети:
- InfiniBand — 54.2% (40.3% производительности)
- Ethernet — 32.8% (52.2%)
- Omni-Path — 6.6%

📊 Также обновлён рейтинг Graph500 (оценка задач с графами)
и интегрированы рейтинги Green500, HPCG и HPL-AI.

🔥 За 10 лет производительность Top500 выросла с 0.31 до 13.8 экзафлопсов. Для входа в Top100 теперь нужно минимум 16.59 петафлопса.

📌 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

BY Machinelearning


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7761

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Look for Channels Online

You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

Machinelearning from ar


Telegram Machinelearning
FROM USA