tg-me.com/python4finance/123
Last Update:
مدلسازی نظریه بازی با پایتون
✅از زمانی که جان نش برنده نوبل اقتصاد در سال 1994 شد، اسم نظریه بازی بسیار متداول شد. در واقع نظریه بازی چیزی نیست جز تحلیل انتخاب های افراد در شرایط مختلف. به تعریف دقیق تر نظریه بازی می‌کوشد با استفاده از طراحی و تحلیل سناریو، رفتارها و نتایج تصمیم گیری موجوداتی را که حق انتخاب دارند، در تعامل با یکدیگر پیش بینی کند.
✅برای مثال انتخاب سهامداران برای خرید یا فروش سهم با توجه به شرایطی که هر لحظه اتفاق می افتد یک بازی است و می توان در چارچوب نظریه بازی آن را بررسی کرد. البته نظریه بازی منوط به مثال ذکر شده نیست و کارکردهای بسیار فراوانی دارد.
✅خوشبختانه برای شبیه سازی نظریه بازی و تحلیل و استخراج تعادل نش ، کتابخانه های بسیار زیادی در پایتون توسعه داده شده است. یکی از بهترین این کتابخانه ها، کتابخانه Nashpy است.
در این پست راهنمای کاربری این کتابخانه را برای علاقه مندان قرار می دهم.
پاورقی:
1️⃣ نظریه بازی و تحلیل سری های زمانی زیباترین مطالب در اقتصاد و مالی برای من است. شخصا مطالعه این موارد را به همه دوستان توصیه می کنم.
2️⃣ از ابراز محبت همه دوستان در خصوص مطالب ارسالی تشکر می کنم.
پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
BY Python4Finance
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/123