استفاده از کتابخانه Pytrends برای استخراج میزان محبوبت «علم داده» از Google Trends
گوگل ترندز یکی از بهترین منابع برای استخراج میزان جستجوی یک کلید واژه در گوگل است. برای مثال شما به عنوان فروشنده یک محصول می خواهید میزان محبوبیت یا نیاز به آن محصول را پیدا کنید. برای این منظور کافی است روند جستجوی نام آن محصول را در گوگل ترندز پیدا کنید. علم داده یکی از علوم بسیار کاربرد در همه زمینه ها علی الخصوص کسب و کار است. با استفاده از دستورات بالا می توایند میزان محبوبت علم داده را مشاهده کنید.
🆘 ابتدا از نصب بودن کتابخانه های pytrends ، matplotlib و matplotlib مطمئن شوید.
استفاده از کتابخانه Pytrends برای استخراج میزان محبوبت «علم داده» از Google Trends
گوگل ترندز یکی از بهترین منابع برای استخراج میزان جستجوی یک کلید واژه در گوگل است. برای مثال شما به عنوان فروشنده یک محصول می خواهید میزان محبوبیت یا نیاز به آن محصول را پیدا کنید. برای این منظور کافی است روند جستجوی نام آن محصول را در گوگل ترندز پیدا کنید. علم داده یکی از علوم بسیار کاربرد در همه زمینه ها علی الخصوص کسب و کار است. با استفاده از دستورات بالا می توایند میزان محبوبت علم داده را مشاهده کنید.
🆘 ابتدا از نصب بودن کتابخانه های pytrends ، matplotlib و matplotlib مطمئن شوید.
For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
