Telegram Group & Telegram Channel
تحلیل سری های زمان با PyFlux
یکی از مزیت های اصلی پایتون اکوسیستم بسیار خوب آن است. یعنی در زمینه مدلسازی مالی و علم داده تقریبا همه چیز مهیا است.
کتابخانه PyFlux ، کتابخانه ای برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی سری های زمانی است. کاربران می توانند از بین انواع مختلف گزینه های مدل سازی و استنباط ، یکی را انتخاب کرده و از خروجی برای پیش بینی و تحلیل گذشته استفاده کنند.
بیشتر مدل های سری زمانی مانند مدل های GARCH ، ARIMA ، DAR ، GAS و ... به راحتی با این کتابخانه قابل انجام است.
اگر به تحلیل سری های زمانی علاقه مند هستید، توصیه می کنم سری به صفحه این کتابخانه بزنید.
سعی می کنم در اولین فرصت چند مثال خوب در این زمینه برای شما قرار دهم.

#سری_زمانی
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug



tg-me.com/python4finance/510
Create:
Last Update:

تحلیل سری های زمان با PyFlux
یکی از مزیت های اصلی پایتون اکوسیستم بسیار خوب آن است. یعنی در زمینه مدلسازی مالی و علم داده تقریبا همه چیز مهیا است.
کتابخانه PyFlux ، کتابخانه ای برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی سری های زمانی است. کاربران می توانند از بین انواع مختلف گزینه های مدل سازی و استنباط ، یکی را انتخاب کرده و از خروجی برای پیش بینی و تحلیل گذشته استفاده کنند.
بیشتر مدل های سری زمانی مانند مدل های GARCH ، ARIMA ، DAR ، GAS و ... به راحتی با این کتابخانه قابل انجام است.
اگر به تحلیل سری های زمانی علاقه مند هستید، توصیه می کنم سری به صفحه این کتابخانه بزنید.
سعی می کنم در اولین فرصت چند مثال خوب در این زمینه برای شما قرار دهم.

#سری_زمانی
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/510

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Python4Finance from ar


Telegram Python4Finance
FROM USA