Telegram Group & Telegram Channel
سری های زمانی در پایتون
به طور کلی، ساختار سری های زمانی در چهار گروه قابل تفسیر است:
1- روند (Trend): تمایل سری زمانی به افزایش، کاهش یا حتی ثابت بودن را روند می گویند.
2- تناوب (Cyclic): تغییرات یکسان و تکراری در مقاطع میان‌مدت، تناوب در سری زمانی نامیده می‌شود.
3- فصل (Seasonal): در سری زمانی، تغییراتی که در دوره‌ای کوتاه‌تر از یک تناوب به صورت تکراری رخ می‌دهد، به تغییرات فصلی معروف است.
4- تغییرات پیش بینی نشده (Unexpected): اثر عامل تصادفی پیش بینی نشده بر سری زمانی را تغییرات پیش بینی نشده می نامیم. این تغییرات بعد از شناسایی توسط تحلیل گر از سری زمانی حذف می شوند در غیر اینصورت نتایج حاصل از تحلیل سری زمانی ممکن است گمراه کننده باشند. به این مورد باقیمانده یا residual هم گفته می شود.
#پایتون_مالی
#ساختار_سری_زمانی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/ar/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/ar/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/74
Create:
Last Update:

سری های زمانی در پایتون
به طور کلی، ساختار سری های زمانی در چهار گروه قابل تفسیر است:
1- روند (Trend): تمایل سری زمانی به افزایش، کاهش یا حتی ثابت بودن را روند می گویند.
2- تناوب (Cyclic): تغییرات یکسان و تکراری در مقاطع میان‌مدت، تناوب در سری زمانی نامیده می‌شود.
3- فصل (Seasonal): در سری زمانی، تغییراتی که در دوره‌ای کوتاه‌تر از یک تناوب به صورت تکراری رخ می‌دهد، به تغییرات فصلی معروف است.
4- تغییرات پیش بینی نشده (Unexpected): اثر عامل تصادفی پیش بینی نشده بر سری زمانی را تغییرات پیش بینی نشده می نامیم. این تغییرات بعد از شناسایی توسط تحلیل گر از سری زمانی حذف می شوند در غیر اینصورت نتایج حاصل از تحلیل سری زمانی ممکن است گمراه کننده باشند. به این مورد باقیمانده یا residual هم گفته می شود.
#پایتون_مالی
#ساختار_سری_زمانی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/ar/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/ar/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/74

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Python4Finance from ar


Telegram Python4Finance
FROM USA