ایجاد دیتاست های فرضی با sklearn یکی از مهمترین نیازمندهای دانشجویان علم داده، دسترسی به دیتاست های مناسب است. البته سایت های زیادی هستند که دیتاست های بسیار خوبی را به تفکیک موضوع قرار داده اند که برخی از آنها را قبلا در کانال معرفی کرده بودم. نکته دیگر اینکه در فضای اقتصاد و مالی حجم داده های واقعی برای کار بسیار زیاد است و کمتر به داده های فرضی نیاز نیاز داریم. اما به هر حال گاهی نیازمند داده هایی برای آزمون مدلهای مختلف هستیم. در کتابخانه sklearn تعدادی دیتاست از قبل در ماژول تعبیه شده است که در بخش sklearn.datasets در دسترس است. همچنین می توانید با استفاده از Samples generator ها می توانید دیتاست های خود را ایجاد کنید. در تصویر این پست با استفاده از make_regression ، دو سری داده برای محاسبه رگرسیون ایجاد و رسم می شود. #make_regression #sklearn #samples_generator
ایجاد دیتاست های فرضی با sklearn یکی از مهمترین نیازمندهای دانشجویان علم داده، دسترسی به دیتاست های مناسب است. البته سایت های زیادی هستند که دیتاست های بسیار خوبی را به تفکیک موضوع قرار داده اند که برخی از آنها را قبلا در کانال معرفی کرده بودم. نکته دیگر اینکه در فضای اقتصاد و مالی حجم داده های واقعی برای کار بسیار زیاد است و کمتر به داده های فرضی نیاز نیاز داریم. اما به هر حال گاهی نیازمند داده هایی برای آزمون مدلهای مختلف هستیم. در کتابخانه sklearn تعدادی دیتاست از قبل در ماژول تعبیه شده است که در بخش sklearn.datasets در دسترس است. همچنین می توانید با استفاده از Samples generator ها می توانید دیتاست های خود را ایجاد کنید. در تصویر این پست با استفاده از make_regression ، دو سری داده برای محاسبه رگرسیون ایجاد و رسم می شود. #make_regression #sklearn #samples_generator
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
