Telegram Group & Telegram Channel
جلسه دوم وبینار مرور کتاب «معاملات الگوریتمی پیشرفته- Advanced Algorithmic Trading»

در این جلسه که مربوط به فصل هفتم کتاب است در خصوص تحلیل سری های زمانی (Time Series Analysis) صحبت خواهیم کرد. محتوای این جلسه عبارت است:
- تعریف سری های زمانی
- اجزای سری های زمانی (شامل روند، تغییرات فصلی و وابستگی سریالی)
- کاربردهای سری زمانی (پیش بینی مقادیر آتی، شبیه سازی و کشف روابط)
- بیان نقشه راه در تحلیل سری های زمانی

برای مشاهده ویدئو می توانید به لینک زیر 👇مراجعه نمایید:

🌐 لینک ویدئو جلسه دوم وبینار مرور کتاب «معاملات الگوریتمی پیشرفته- Advanced Algorithmic Trading»

#پایتون_مالی
#مرور_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#Algorithmic_Trading

* جلسات قبلی:
لینک جلسه اول



پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/ar/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/ar/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/955
Create:
Last Update:

جلسه دوم وبینار مرور کتاب «معاملات الگوریتمی پیشرفته- Advanced Algorithmic Trading»

در این جلسه که مربوط به فصل هفتم کتاب است در خصوص تحلیل سری های زمانی (Time Series Analysis) صحبت خواهیم کرد. محتوای این جلسه عبارت است:
- تعریف سری های زمانی
- اجزای سری های زمانی (شامل روند، تغییرات فصلی و وابستگی سریالی)
- کاربردهای سری زمانی (پیش بینی مقادیر آتی، شبیه سازی و کشف روابط)
- بیان نقشه راه در تحلیل سری های زمانی

برای مشاهده ویدئو می توانید به لینک زیر 👇مراجعه نمایید:

🌐 لینک ویدئو جلسه دوم وبینار مرور کتاب «معاملات الگوریتمی پیشرفته- Advanced Algorithmic Trading»

#پایتون_مالی
#مرور_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#Algorithmic_Trading

* جلسات قبلی:
لینک جلسه اول



پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/ar/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/ar/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/955

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Python4Finance from ar


Telegram Python4Finance
FROM USA