Telegram Group & Telegram Channel
@Python4finance_Credit_Risk_Modelling_Theoretical_Foundations,_Diagnostic.pdf
11.6 MB
دانلود کتاب «مدل‌سازی ریسک اعتباری: مبانی نظری، ابزارهای تشخیصی، مثال‌های عملی و کاربردهای عددی در پایتون» به انگلیسی «Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python»

*** از عزیزانی که با نقل از منبع مطالب را نشر می دهند، بسیار سپاسگزارم.

#دانلود_کتاب
#ریسک_اعتباری

#Credit-Risk
پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/ar/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/ar/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/992
Create:
Last Update:

دانلود کتاب «مدل‌سازی ریسک اعتباری: مبانی نظری، ابزارهای تشخیصی، مثال‌های عملی و کاربردهای عددی در پایتون» به انگلیسی «Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python»

*** از عزیزانی که با نقل از منبع مطالب را نشر می دهند، بسیار سپاسگزارم.

#دانلود_کتاب
#ریسک_اعتباری

#Credit-Risk
پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/ar/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/ar/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/992

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.

Python4Finance from ar


Telegram Python4Finance
FROM USA