Telegram Group & Telegram Channel
Задача для опытных Java-разработчиков: «Призрачная утечка памяти в продакшене»

🧠 Уровень: Senior Java / JVM Internals
🎯 Цель: Найти источник утечки памяти в долгоживущем Java-сервисе и объяснить поведение GC

📍 Ситуация:

У вас есть Java-сервис (Spring Boot), который стабильно работает 5–6 часов, а потом начинает резко тормозить.
Мониторинг показывает рост heap usage почти до лимита, несмотря на регулярные GC-сборки.

Интересные факты:
- GC срабатывает часто, но не очищает больше 20–30% хипа
- Не происходит OutOfMemoryError, но приложение начинает "фризить"
- Подозрения падают на кэш, но размер кэша — ограничен (Caffeine, maxSize=5000)
- Все коллекции под контролем, слабые ссылки используются
- Нет утечек в логах, нет Thread`-leak по `jstack

🧩 Задача:

1. Где искать утечку, если GC работает, но память не освобождается?
2. Почему слабые ссылки не помогают?
3. Как поведение ClassLoader может влиять на утечку?
4. Какой инструмент использовать для анализа "живых" объектов в памяти?
5. Как бы вы реализовали периодический аудит памяти в проде без перезапуска?
6. Покажи, как сработает jmap, jcmd, MAT или VisualVM для выявления источника


💡 Подсказка:
Некоторые библиотеки (особенно с рефлексией, динамической загрузкой классов и кэшем) создают утечки через неудаляемые ссылки на ClassLoader, особенно в сочетании с ThreadLocal, ScheduledExecutorService, Class.forName, URLClassLoader.

🛠 Решение:

1. Снимаем дамп памяти:

jmap -dump:format=b,file=heap.bin <PID>

или

jcmd <PID> GC.heap_dump heap.bin


2. Анализируем в Eclipse MAT:
- Сортируем объекты по retained size
- Видим ThreadLocalMap, ClassLoader, Class → strong references остаются даже после GC
- Причина — статические поля/синглтоны держат ссылки на классы, которые не выгружаются

3. Проверяем код:
- Использовался Class.forName(...) в плагин-системе
- Загруженные классы не выгружались, т.к. на них ссылается пул потоков

4. Решения:
- Использовать WeakReference к загруженным классам
- Вызывать shutdownNow() и вручную очищать ThreadLocal.remove()
- Избегать глобальных синглтонов со ссылками на классы, загружаемые динамически

5. Профилактика:
- Включить периодический jcmd GC.class_histogram
- Встроить /heapdump endpoint для отладки в проде (под защищённым доступом)

📌 Вывод:
Даже при работающем GC утечка возможна, если в памяти удерживаются ссылки через ThreadLocal, ClassLoader, или пула потоков. Это не очевидно и не вызывает OOM, но "раздувает" хип и убивает производительность.

💬 Идеальный вопрос для собеседования на позицию Java-сеньора с уклоном в JVM-интерны.

@javatg



tg-me.com/javatg/1864
Create:
Last Update:

Задача для опытных Java-разработчиков: «Призрачная утечка памяти в продакшене»

🧠 Уровень: Senior Java / JVM Internals
🎯 Цель: Найти источник утечки памяти в долгоживущем Java-сервисе и объяснить поведение GC

📍 Ситуация:

У вас есть Java-сервис (Spring Boot), который стабильно работает 5–6 часов, а потом начинает резко тормозить.
Мониторинг показывает рост heap usage почти до лимита, несмотря на регулярные GC-сборки.

Интересные факты:
- GC срабатывает часто, но не очищает больше 20–30% хипа
- Не происходит OutOfMemoryError, но приложение начинает "фризить"
- Подозрения падают на кэш, но размер кэша — ограничен (Caffeine, maxSize=5000)
- Все коллекции под контролем, слабые ссылки используются
- Нет утечек в логах, нет Thread`-leak по `jstack

🧩 Задача:

1. Где искать утечку, если GC работает, но память не освобождается?
2. Почему слабые ссылки не помогают?
3. Как поведение ClassLoader может влиять на утечку?
4. Какой инструмент использовать для анализа "живых" объектов в памяти?
5. Как бы вы реализовали периодический аудит памяти в проде без перезапуска?
6. Покажи, как сработает jmap, jcmd, MAT или VisualVM для выявления источника


💡 Подсказка:
Некоторые библиотеки (особенно с рефлексией, динамической загрузкой классов и кэшем) создают утечки через неудаляемые ссылки на ClassLoader, особенно в сочетании с ThreadLocal, ScheduledExecutorService, Class.forName, URLClassLoader.

🛠 Решение:

1. Снимаем дамп памяти:


jmap -dump:format=b,file=heap.bin <PID>

или

jcmd <PID> GC.heap_dump heap.bin


2. Анализируем в Eclipse MAT:
- Сортируем объекты по retained size
- Видим ThreadLocalMap, ClassLoader, Class → strong references остаются даже после GC
- Причина — статические поля/синглтоны держат ссылки на классы, которые не выгружаются

3. Проверяем код:
- Использовался Class.forName(...) в плагин-системе
- Загруженные классы не выгружались, т.к. на них ссылается пул потоков

4. Решения:
- Использовать WeakReference к загруженным классам
- Вызывать shutdownNow() и вручную очищать ThreadLocal.remove()
- Избегать глобальных синглтонов со ссылками на классы, загружаемые динамически

5. Профилактика:
- Включить периодический jcmd GC.class_histogram
- Встроить /heapdump endpoint для отладки в проде (под защищённым доступом)

📌 Вывод:
Даже при работающем GC утечка возможна, если в памяти удерживаются ссылки через ThreadLocal, ClassLoader, или пула потоков. Это не очевидно и не вызывает OOM, но "раздувает" хип и убивает производительность.

💬 Идеальный вопрос для собеседования на позицию Java-сеньора с уклоном в JVM-интерны.

@javatg

BY Java


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/javatg/1864

View MORE
Open in Telegram


Java Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Unlimited members in Telegram group now

Telegram has made it easier for its users to communicate, as it has introduced a feature that allows more than 200,000 users in a group chat. However, if the users in a group chat move past 200,000, it changes into "Broadcast Group", but the feature comes with a restriction. Groups with close to 200k members can be converted to a Broadcast Group that allows unlimited members. Only admins can post in Broadcast Groups, but everyone can read along and participate in group Voice Chats," Telegram added.

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

Java from br


Telegram Java
FROM USA