یادگیری ماشین چیست؟ می‌توان گفت یادگیری ماشین، مابین هوش مصنوعی و تحلیل آماری قرار گرفته است. از طریق آموزش به کامپیوتر ها با استفاده از داده‌های موجود در اطرافمان، قادر خواهیم بود الگوریتم‌هایی ایجاد نماییم تا بتوانند پیش بینی‌های دقیق تری بر روی مسائل و چالش‌های پیش رویمان انجام دهند. مثالِ کلاسیکِ زیر را در نظر بگیرید: فرض کنید در یک فروشگاهِ بزرگِ خرده‌فروشی به صورت اینترنتی در حال خرید هستید. در زمان خرید، سه محصول مختلف را به سبد خرید خود اضافه می‌کنید. فرض کنید این سه محصول به صورت زیر است: لپ تاپ سری N موس بیسیم یک عدد تمیز کننده مانیتور
حال، سیستم می‌خواهد به صورت هوشمند، به شما چند محصول دیگر را پیشنهاد دهد. مدل برنامه‌نویسی صریح، به این صورت است که برای مثال، سیستم، محصولاتی در یک دسته (مثلاً یک سری محصولاتی که مربوط به حوزه‌ی IT است) را به شما نمایش بدهد. در این حالت، هوشمندیِ خاصی در سیستم مشاهده نمی‌شود و در واقع سیستم، یادگیریِ خاصی انجام نمی‌دهد.
حال فرض کنید، سیستم از طریق الگوریتم‌های یادگیری‌ماشین، بتواند مشتریانِ قبلیِ خود را به گروه‌های مختلف تقسیم‌بندی کند (به این کار در اصطلاح خوشه بندی یا Clustering گفته می‌شود). با این کار، شما با تکمیلِ سبد خرید خود، به دسته‌ای از مشتریانِ قبلی متعلق می‌شوید. با تعلقِ شما به گروهِ خاصی از مشتریان، محصولاتی که آن‌ها قبلاً خریداری کرده‌اند و شما در سبد خرید خود ندارید، به شما پیشنهاد داده می‌شود.
یادگیری ماشین چیست؟ می‌توان گفت یادگیری ماشین، مابین هوش مصنوعی و تحلیل آماری قرار گرفته است. از طریق آموزش به کامپیوتر ها با استفاده از داده‌های موجود در اطرافمان، قادر خواهیم بود الگوریتم‌هایی ایجاد نماییم تا بتوانند پیش بینی‌های دقیق تری بر روی مسائل و چالش‌های پیش رویمان انجام دهند. مثالِ کلاسیکِ زیر را در نظر بگیرید: فرض کنید در یک فروشگاهِ بزرگِ خرده‌فروشی به صورت اینترنتی در حال خرید هستید. در زمان خرید، سه محصول مختلف را به سبد خرید خود اضافه می‌کنید. فرض کنید این سه محصول به صورت زیر است: لپ تاپ سری N موس بیسیم یک عدد تمیز کننده مانیتور
حال، سیستم می‌خواهد به صورت هوشمند، به شما چند محصول دیگر را پیشنهاد دهد. مدل برنامه‌نویسی صریح، به این صورت است که برای مثال، سیستم، محصولاتی در یک دسته (مثلاً یک سری محصولاتی که مربوط به حوزه‌ی IT است) را به شما نمایش بدهد. در این حالت، هوشمندیِ خاصی در سیستم مشاهده نمی‌شود و در واقع سیستم، یادگیریِ خاصی انجام نمی‌دهد.
حال فرض کنید، سیستم از طریق الگوریتم‌های یادگیری‌ماشین، بتواند مشتریانِ قبلیِ خود را به گروه‌های مختلف تقسیم‌بندی کند (به این کار در اصطلاح خوشه بندی یا Clustering گفته می‌شود). با این کار، شما با تکمیلِ سبد خرید خود، به دسته‌ای از مشتریانِ قبلی متعلق می‌شوید. با تعلقِ شما به گروهِ خاصی از مشتریان، محصولاتی که آن‌ها قبلاً خریداری کرده‌اند و شما در سبد خرید خود ندارید، به شما پیشنهاد داده می‌شود.
Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
