آشنایی با NumPy Financial در واقع تیم توسعه دهنده numpy بعد از ارائه ورژن 1.17 اعلام کرد که از نسخه 1.20 به آن طرف کلا توابع مالی را حذف می کند و این توابع صرفا در کتابخانه numpy-financial ارائه می شوند. البته در حال حاضر این توابع در هر دو کتابخانه هستند ولی لازم است در صورتی که در برنامه های خود از توابع مالی Numpy استفاده کرده اید به تدریج آنها را جایگزین نمایید. اتفاقی که قبلا برای matplotlib افتاده بود و توابع مالی خود را به mpl-finance منتقل کرده بود.
آشنایی با NumPy Financial در واقع تیم توسعه دهنده numpy بعد از ارائه ورژن 1.17 اعلام کرد که از نسخه 1.20 به آن طرف کلا توابع مالی را حذف می کند و این توابع صرفا در کتابخانه numpy-financial ارائه می شوند. البته در حال حاضر این توابع در هر دو کتابخانه هستند ولی لازم است در صورتی که در برنامه های خود از توابع مالی Numpy استفاده کرده اید به تدریج آنها را جایگزین نمایید. اتفاقی که قبلا برای matplotlib افتاده بود و توابع مالی خود را به mpl-finance منتقل کرده بود.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
