دوره معاملات الگوریتمی با پایتون-آنلاین 📌شروع دوه: دوشنبه اول آذرماه ۱۴۰۰ مدت: 24 ساعت
📌سرفصل دوره مقدمه و آشنایی با معاملات الگوریتمی کار با API ها تحلیل سری‌های زمانی استراتژی در معاملات الگوریتمی مدل سازی استراتژی‌های تحلیل تکنیکال در معاملات الگوریتمی استراتژی های مبتنی بر یادگیری ماشین مدیریت ریسک استراتژی های معاملاتی ساخت یک سیستم معاملاتی سنجش کیفیت استراتژی با بک تست
❗️برای شرکت در دوره نیاز به آشنایی با سرفصل های دوره های مدلسازی مالی مقدماتی و پیشرفته است. ✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است ✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد
دوره معاملات الگوریتمی با پایتون-آنلاین 📌شروع دوه: دوشنبه اول آذرماه ۱۴۰۰ مدت: 24 ساعت
📌سرفصل دوره مقدمه و آشنایی با معاملات الگوریتمی کار با API ها تحلیل سری‌های زمانی استراتژی در معاملات الگوریتمی مدل سازی استراتژی‌های تحلیل تکنیکال در معاملات الگوریتمی استراتژی های مبتنی بر یادگیری ماشین مدیریت ریسک استراتژی های معاملاتی ساخت یک سیستم معاملاتی سنجش کیفیت استراتژی با بک تست
❗️برای شرکت در دوره نیاز به آشنایی با سرفصل های دوره های مدلسازی مالی مقدماتی و پیشرفته است. ✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است ✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
