Telegram Group & Telegram Channel
تفکیک بخش های یک سری زمانی
همانگونه که پیش از این اشاره شد، یکی از اهداف ما در سری های زمانی، شناخت روند، تناوب ها، تغییرات فصلی و موارد نامشخص است. یکی از کتابخانه های خوب پایتون برای کار با داده های سری زمانی کتابخانه Statsmodels است. برای مثال استخراج روند، تغییرات فصلی و موارد پیش بینی نشده در مثال فرض زیر به این صورت خواهد بود.

import numpy as np
from matplotlib import pyplot
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
x = w = np.random.normal(size=100)
for t in range(100):
x[t] = x[t-1] + w[t]
result = seasonal_decompose(x, model='additive', freq=1)
result.plot()
pyplot.show()

#پایتون_مالی
#مدلسازی_سری_زمانی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/br/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/br/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/77
Create:
Last Update:

تفکیک بخش های یک سری زمانی
همانگونه که پیش از این اشاره شد، یکی از اهداف ما در سری های زمانی، شناخت روند، تناوب ها، تغییرات فصلی و موارد نامشخص است. یکی از کتابخانه های خوب پایتون برای کار با داده های سری زمانی کتابخانه Statsmodels است. برای مثال استخراج روند، تغییرات فصلی و موارد پیش بینی نشده در مثال فرض زیر به این صورت خواهد بود.

import numpy as np
from matplotlib import pyplot
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
x = w = np.random.normal(size=100)
for t in range(100):
x[t] = x[t-1] + w[t]
result = seasonal_decompose(x, model='additive', freq=1)
result.plot()
pyplot.show()

#پایتون_مالی
#مدلسازی_سری_زمانی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/br/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/br/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/77

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

Python4Finance from br


Telegram Python4Finance
FROM USA