Python4Finance | Telegram Webview: python4finance/78 -

Telegram Group & Telegram Channel

خود همبستگی(Auto correlation) سری زمانی
در داده هاي سري زماني، مشکل شايع خود همبستگي يا همبستگي پياپي است كه بر روي جملات اخلال در دوره هاي مختلف وجود دارد.
يکي از دلايل وجود همبستگي پياپي يا خود همبستگي اين است كه عوامل موثر از سري زماني حذف شده است، عواملي كه مانند متغيرهاي موجود در مدل مهم و با يکديگر ارتباط دارند.
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy as np
# Time series data
data = np.array([24.40,10.25,20.05,22.00,16.90,7.80,15.00,22.80,34.90,13.30])
plot.acorr(data, maxlags=9)
plot.title('Autocorrelation of XYZ stock price data')
plot.xlabel('Lag')
plot.ylabel('Autocorrelation')
plot.show()
#پایتون_مالی
#همبستگی_سری_زمانی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/br/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/br/Python4Finance/com.python4finance

www.tg-me.com/br/Python4Finance/com.python4finance/78

2.64K viewsSep 22, 2019 at 19:04

tg-me.com/python4finance/78

Create: 2019-09-22
Last Update: 2025-07-08 14:39:25

خود همبستگی(Auto correlation) سری زمانی
در داده هاي سري زماني، مشکل شايع خود همبستگي يا همبستگي پياپي است كه بر روي جملات اخلال در دوره هاي مختلف وجود دارد.
يکي از دلايل وجود همبستگي پياپي يا خود همبستگي اين است كه عوامل موثر از سري زماني حذف شده است، عواملي كه مانند متغيرهاي موجود در مدل مهم و با يکديگر ارتباط دارند.
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy as np
# Time series data
data = np.array([24.40,10.25,20.05,22.00,16.90,7.80,15.00,22.80,34.90,13.30])
plot.acorr(data, maxlags=9)
plot.title('Autocorrelation of XYZ stock price data')
plot.xlabel('Lag')
plot.ylabel('Autocorrelation')
plot.show()
#پایتون_مالی
#همبستگی_سری_زمانی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/br/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/br/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/78

Open in Telegram

Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-08| Python4Finance

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Python4Finance from br

Telegram Python4Finance
FROM USA