Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Brazil » Python4Finance » Telegram Webview » Post 828
Python4Finance
سنجش نرمال بودن داده ها 1 (normality test)
در اقتصاد و مالی نرمال بودن داده های یک توزیع به سه دلیل بسیار حائز اهمیت است.
اول اینکه فرض می شود بسیاری از داده ها (مانند نرخ بازده) از توزیع نرمال پیروی می کنند.
دوم اینکه جزء خطا در بسیاری از مدل های اقتصاد سنجی نرمال در نظر گرفته می شود.
سوم اینکه برای کار با داده های نرمال، مدلهای بسیار زیادی وجود دارد.
یکی از متداولترین آزمون ها برای سنجش نرمال بودن یک توزیع آزمون شاپیرو -ویلک (Shapiro-Wilk) است. این آزمون دو مقدار w و p را باز می گرداند. فرض null این است که داده نرمال است بنابراین اگر مقدار P-Value بزرگتر از 0.05 باشد فرضیه صفر یعنی نرمال بودن تایید می شود.
در مثال این پست دو توزیع تصادفی ایجاد می شود و نرمال بودن در آنها بررسی می شود.
#نرمال
#شاپیرو -ویلک
#scipy
#normality_test
#Shapiro-Wilk

پایتون برای مالی
@python4finance
❤18
www.tg-me.com/br/Python4Finance/com.python4finance/828
4.5K viewsedited  



tg-me.com/python4finance/828
Create:
Last Update:

سنجش نرمال بودن داده ها 1 (normality test)
در اقتصاد و مالی نرمال بودن داده های یک توزیع به سه دلیل بسیار حائز اهمیت است.
اول اینکه فرض می شود بسیاری از داده ها (مانند نرخ بازده) از توزیع نرمال پیروی می کنند.
دوم اینکه جزء خطا در بسیاری از مدل های اقتصاد سنجی نرمال در نظر گرفته می شود.
سوم اینکه برای کار با داده های نرمال، مدلهای بسیار زیادی وجود دارد.
یکی از متداولترین آزمون ها برای سنجش نرمال بودن یک توزیع آزمون شاپیرو -ویلک (Shapiro-Wilk) است. این آزمون دو مقدار w و p را باز می گرداند. فرض null این است که داده نرمال است بنابراین اگر مقدار P-Value بزرگتر از 0.05 باشد فرضیه صفر یعنی نرمال بودن تایید می شود.
در مثال این پست دو توزیع تصادفی ایجاد می شود و نرمال بودن در آنها بررسی می شود.
#نرمال
#شاپیرو -ویلک
#scipy
#normality_test
#Shapiro-Wilk

پایتون برای مالی
@python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/828

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Python4Finance from br


سنجش نرمال بودن داده ها 1 (normality test)در اقتصاد و مالی نرمال بودن داده های یک توزیع به سه دلیل بسیار حائز اهمیت است. اول اینکه فرض می شود بسیاری از داده ها (مانند نرخ بازده) از توزیع نرمال پیروی می کنند.دوم اینکه جزء خطا در بسیاری از مدل های اقتصاد سنجی نرمال در نظر گرفته می شود.سوم اینکه برای کار با داده های نرمال، مدلهای بسیار زیادی وجود دارد. یکی از متداولترین آزمون ها برای سنجش نرمال بودن یک توزیع آزمون شاپیرو -ویلک (Shapiro-Wilk) است. این آزمون دو مقدار w و p را باز می گرداند. فرض null این است که داده نرمال است بنابراین اگر مقدار P-Value بزرگتر از 0.05 باشد فرضیه صفر یعنی نرمال بودن تایید می شود.در مثال این پست دو توزیع تصادفی ایجاد می شود و نرمال بودن در آنها بررسی می شود.#نرمال#شاپیرو -ویلک#scipy#normality_test#Shapiro-Wilkپایتون برای مالی@python4finance

 Python4Finance TG
Webview: 828
Python4Finance.Telegram Webview
Python4Finance Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Python4Finance
FROM USA