Telegram Group & Telegram Channel
Как можно профилировать производительность PHP-кода? Какие инструменты использовать?

Профилирование PHP-кода позволяет выявить узкие места в производительности приложения, оптимизировать использование ресурсов и улучшить общую эффективность работы. Ниже представлены основные инструменты, используемые для профилирования PHP-приложений:

1. Xdebug
Xdebug — это мощное расширение для PHP, предоставляющее возможности отладки и профилирования. Оно собирает информацию о выполнении функций, использовании памяти и времени выполнения, что помогает анализировать производительность кода.

Особенности:

🔸Поддержка трассировки стека вызовов функций.
🔸Сбор данных о потреблении памяти и времени выполнения.
🔸Интеграция с различными IDE, такими как PhpStorm.

2. XHProf
XHProf — это легковесный инструмент для иерархического профилирования, разработанный Facebook. Он предоставляет информацию о времени выполнения функций и их взаимосвязях, что помогает выявлять узкие места в производительности.

Особенности:

🔸Сбор данных о времени выполнения и потреблении памяти.
🔸Визуализация данных профилирования через веб-интерфейс.

3. Blackfire
Blackfire — это современный профайлер для PHP-приложений, предоставляющий детальный анализ производительности. Он позволяет профилировать как веб-запросы, так и команды CLI, предоставляя информацию о потреблении ресурсов и времени выполнения.

Особенности:

🔸Интеграция с различными CI/CD системами.
🔸Возможность сравнения профилей для отслеживания изменений в производительности.
🔸Поддержка профилирования API и веб-сервисов.

4. phpspy
phpspy — это легковесный инструмент для профилирования PHP, работающий без вмешательства в код приложения. Он снимает стеки вызовов из работающих PHP-процессов, что делает его полезным для профилирования в продакшене.

Особенности:

🔸Низкое влияние на производительность приложения.
🔸Поддержка работы в реальном времени.

5. KCachegrind и Webgrind
KCachegrind — это графический инструмент для анализа данных профилирования, совместимый с Xdebug и XHProf. Webgrind — это веб-интерфейс для анализа профилей, предоставляющий основные функции для анализа производительности.

Особенности:

🔸Графическое отображение данных профилирования.
🔸Поддержка различных форматов профилей.

6. SonarQube
SonarQube — это платформа для непрерывного анализа и измерения качества кода, поддерживающая PHP. Она помогает выявлять потенциальные ошибки, проблемы стиля кодирования и другие аспекты, влияющие на производительность и безопасность приложения.

Особенности:

🔸Анализ кода на соответствие стандартам.
🔸Отчеты о техническом долге и рекомендации по улучшению.



tg-me.com/php_interview_lib/714
Create:
Last Update:

Как можно профилировать производительность PHP-кода? Какие инструменты использовать?

Профилирование PHP-кода позволяет выявить узкие места в производительности приложения, оптимизировать использование ресурсов и улучшить общую эффективность работы. Ниже представлены основные инструменты, используемые для профилирования PHP-приложений:

1. Xdebug
Xdebug — это мощное расширение для PHP, предоставляющее возможности отладки и профилирования. Оно собирает информацию о выполнении функций, использовании памяти и времени выполнения, что помогает анализировать производительность кода.

Особенности:

🔸Поддержка трассировки стека вызовов функций.
🔸Сбор данных о потреблении памяти и времени выполнения.
🔸Интеграция с различными IDE, такими как PhpStorm.

2. XHProf
XHProf — это легковесный инструмент для иерархического профилирования, разработанный Facebook. Он предоставляет информацию о времени выполнения функций и их взаимосвязях, что помогает выявлять узкие места в производительности.

Особенности:

🔸Сбор данных о времени выполнения и потреблении памяти.
🔸Визуализация данных профилирования через веб-интерфейс.

3. Blackfire
Blackfire — это современный профайлер для PHP-приложений, предоставляющий детальный анализ производительности. Он позволяет профилировать как веб-запросы, так и команды CLI, предоставляя информацию о потреблении ресурсов и времени выполнения.

Особенности:

🔸Интеграция с различными CI/CD системами.
🔸Возможность сравнения профилей для отслеживания изменений в производительности.
🔸Поддержка профилирования API и веб-сервисов.

4. phpspy
phpspy — это легковесный инструмент для профилирования PHP, работающий без вмешательства в код приложения. Он снимает стеки вызовов из работающих PHP-процессов, что делает его полезным для профилирования в продакшене.

Особенности:

🔸Низкое влияние на производительность приложения.
🔸Поддержка работы в реальном времени.

5. KCachegrind и Webgrind
KCachegrind — это графический инструмент для анализа данных профилирования, совместимый с Xdebug и XHProf. Webgrind — это веб-интерфейс для анализа профилей, предоставляющий основные функции для анализа производительности.

Особенности:

🔸Графическое отображение данных профилирования.
🔸Поддержка различных форматов профилей.

6. SonarQube
SonarQube — это платформа для непрерывного анализа и измерения качества кода, поддерживающая PHP. Она помогает выявлять потенциальные ошибки, проблемы стиля кодирования и другие аспекты, влияющие на производительность и безопасность приложения.

Особенности:

🔸Анализ кода на соответствие стандартам.
🔸Отчеты о техническом долге и рекомендации по улучшению.

BY Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/php_interview_lib/714

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

telegram from br


Telegram Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований
FROM USA