Telegram Group & Telegram Channel
🔑 Что возвращает метод items() в Python?

Метод items() у словаря в Python возвращает специальный объект представленияdict_items. Этот объект содержит все пары ключ–значение, которые находятся в словаре на момент вызова метода. Главное, что стоит понимать — это не копия данных, а динамическое отображение текущего состояния словаря.

➡️ То есть, если после вызова items() словарь изменится (например, будут добавлены новые элементы или удалены существующие), это сразу отразится и на объекте items().

Пример:
d = {'a': 1, 'b': 2}
pairs = d.items()
print(pairs) # dict_items([('a', 1), ('b', 2)])

d['c'] = 3
print(pairs) # dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])


Это поведение делает items() очень удобным для просмотра и итерации по словарю, но важно помнить об осторожности при изменении словаря во время обхода — это может вызвать RuntimeError, так как структура данных меняется в процессе итерации.

Также объекты, возвращаемые items(), поддерживают несколько стандартных операций:
➡️ iter(d.items())можно получить итератор по парам ключ-значение
➡️ len(d.items())вернёт общее число пар в словаре
➡️ (k, v) in d.items()позволяет проверить, содержится ли конкретная пара ключ-значение в словаре

🌸 В Python 2.7 аналогичную функцию выполняет метод viewitems(), но начиная с Python 3, items() уже по умолчанию возвращает объект-представление.

Библиотека собеса по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/py_interview_lib/815
Create:
Last Update:

🔑 Что возвращает метод items() в Python?

Метод items() у словаря в Python возвращает специальный объект представленияdict_items. Этот объект содержит все пары ключ–значение, которые находятся в словаре на момент вызова метода. Главное, что стоит понимать — это не копия данных, а динамическое отображение текущего состояния словаря.

➡️ То есть, если после вызова items() словарь изменится (например, будут добавлены новые элементы или удалены существующие), это сразу отразится и на объекте items().

Пример:

d = {'a': 1, 'b': 2}
pairs = d.items()
print(pairs) # dict_items([('a', 1), ('b', 2)])

d['c'] = 3
print(pairs) # dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])


Это поведение делает items() очень удобным для просмотра и итерации по словарю, но важно помнить об осторожности при изменении словаря во время обхода — это может вызвать RuntimeError, так как структура данных меняется в процессе итерации.

Также объекты, возвращаемые items(), поддерживают несколько стандартных операций:
➡️ iter(d.items())можно получить итератор по парам ключ-значение
➡️ len(d.items())вернёт общее число пар в словаре
➡️ (k, v) in d.items()позволяет проверить, содержится ли конкретная пара ключ-значение в словаре

🌸 В Python 2.7 аналогичную функцию выполняет метод viewitems(), но начиная с Python 3, items() уже по умолчанию возвращает объект-представление.

Библиотека собеса по Python

BY Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/py_interview_lib/815

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

telegram from br


Telegram Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований
FROM USA