Telegram Group & Telegram Channel
🌟 ProLLM: бенчмарк на компетентность языковых моделей в программировании.

Разработчик и автор корпоративного code со-pilot Toqan и FinBERT pfgecnbk запустил публичный Leaderbord бенчмарка ProLLM, в котором языковые модели открытого и закрытого типа тестируются на выполнения различных задач в области программирования:

🟠сoding assistant, создание кода на 27 языках, включая R, ассемблер, haskell, delhi и ada;
🟠StackUnseen, вопросы и ответы из неопубликованных в датасетах данных Stack Overflow за последние 3 месяца;
🟠вызов функций, оценка способности LLM интерпретировать запросы и вызывать соответствующие функции с правильными параметрами;
🟠SQL Disambiguation (только на Португальском языке), оценка того, как тестируемая модель выявляет двусмысленность запроса SQL и определяет, когда требуется уточнение;
🟠извлечение сущностей (только на Польском языке), дает представление об общей эффективности извлечения сущностей и маркировки LLM на непопулярных языках.

Помимо узкоспециализированных тестов, бенчмарк выполняет несколько общих тестов: Q&A Assistant, Summarization и LLM as a Judge.

На сегодняшний день возможность самостоятельного тестирования моделей этим бенчмарком не реализована, но разработчики открыты для диалога в вопросе корпоративного применения своей системы оценки, с ними можно связаться через форму на сайте.

Toqan ProLLM Leaderboard

#AI #LLM #ML #Benchmark
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/haskell_tg/13
Create:
Last Update:

🌟 ProLLM: бенчмарк на компетентность языковых моделей в программировании.

Разработчик и автор корпоративного code со-pilot Toqan и FinBERT pfgecnbk запустил публичный Leaderbord бенчмарка ProLLM, в котором языковые модели открытого и закрытого типа тестируются на выполнения различных задач в области программирования:

🟠сoding assistant, создание кода на 27 языках, включая R, ассемблер, haskell, delhi и ada;
🟠StackUnseen, вопросы и ответы из неопубликованных в датасетах данных Stack Overflow за последние 3 месяца;
🟠вызов функций, оценка способности LLM интерпретировать запросы и вызывать соответствующие функции с правильными параметрами;
🟠SQL Disambiguation (только на Португальском языке), оценка того, как тестируемая модель выявляет двусмысленность запроса SQL и определяет, когда требуется уточнение;
🟠извлечение сущностей (только на Польском языке), дает представление об общей эффективности извлечения сущностей и маркировки LLM на непопулярных языках.

Помимо узкоспециализированных тестов, бенчмарк выполняет несколько общих тестов: Q&A Assistant, Summarization и LLM as a Judge.

На сегодняшний день возможность самостоятельного тестирования моделей этим бенчмарком не реализована, но разработчики открыты для диалога в вопросе корпоративного применения своей системы оценки, с ними можно связаться через форму на сайте.

Toqan ProLLM Leaderboard

#AI #LLM #ML #Benchmark

BY Haskell





Share with your friend now:
tg-me.com/haskell_tg/13

View MORE
Open in Telegram


Haskell Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat

Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Haskell from ca


Telegram Haskell
FROM USA