Python4Finance | Telegram Webview: python4finance/1103 -

Telegram Group & Telegram Channel

یادگیری ماشین خودکار (Automated Machine Learning)- بخش اول
یکی از دغدغه های اصلی ما در استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، انتخاب مدلی است که بهترین شاخص های ارزیابی را داشته باشد. اگرچه با تجربه می توان مدلهای پیشنهادی را برای داده های بخصوص مشخص کرد اما در بیشتر اوقات ناگزیر هستیم چندین مدل را اجرا کنیم تا بتوانیم بهترین مدل را انتخاب کنیم.
یکی از راهکارها برای این موضوع AutoML است. AutoML یک حوزه نوپا است. در واقع با AutoML یک جریان کاری خودکار ایجاد می کنیم که بتواند داده‌های خام را به‌عنوان ورودی دریافت کرده و به‌طور خودکار یک پیش‌بینی تولید کند.

این جریان کاری باید به‌طور خودکار پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب مدل، تنظیم پارامترها، و تمامی مراحل دیگر فرایند یادگیری ماشین را انجام دهد. در واقع AutoML ابزار بسیار کاربردی برای دانشمندان داده می شود و می تواند سرعت تحلیل داده ها را تا حد زیادی افزایش دهد.
در پست های بعدی برخی از ابزارهای AutoML را با هم بررسی خواهیم کرد.

#یادگیری_ماشین_خودکار
#AutoML
#Automated_Machine_Learning

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/ca/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/ca/Python4Finance/com.python4finance

www.tg-me.com/ca/Python4Finance/com.python4finance/1103

3.5K viewsApr 7 at 17:29

tg-me.com/python4finance/1103

Create: 2025-04-07
Last Update: 2025-06-13 14:15:39

یادگیری ماشین خودکار (Automated Machine Learning)- بخش اول
یکی از دغدغه های اصلی ما در استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، انتخاب مدلی است که بهترین شاخص های ارزیابی را داشته باشد. اگرچه با تجربه می توان مدلهای پیشنهادی را برای داده های بخصوص مشخص کرد اما در بیشتر اوقات ناگزیر هستیم چندین مدل را اجرا کنیم تا بتوانیم بهترین مدل را انتخاب کنیم.
یکی از راهکارها برای این موضوع AutoML است. AutoML یک حوزه نوپا است. در واقع با AutoML یک جریان کاری خودکار ایجاد می کنیم که بتواند داده‌های خام را به‌عنوان ورودی دریافت کرده و به‌طور خودکار یک پیش‌بینی تولید کند.

این جریان کاری باید به‌طور خودکار پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب مدل، تنظیم پارامترها، و تمامی مراحل دیگر فرایند یادگیری ماشین را انجام دهد. در واقع AutoML ابزار بسیار کاربردی برای دانشمندان داده می شود و می تواند سرعت تحلیل داده ها را تا حد زیادی افزایش دهد.
در پست های بعدی برخی از ابزارهای AutoML را با هم بررسی خواهیم کرد.

#یادگیری_ماشین_خودکار
#AutoML
#Automated_Machine_Learning

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/ca/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/ca/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/1103

Open in Telegram

Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-13| Python4Finance

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

Unlimited members in Telegram group now

Telegram has made it easier for its users to communicate, as it has introduced a feature that allows more than 200,000 users in a group chat. However, if the users in a group chat move past 200,000, it changes into "Broadcast Group", but the feature comes with a restriction. Groups with close to 200k members can be converted to a Broadcast Group that allows unlimited members. Only admins can post in Broadcast Groups, but everyone can read along and participate in group Voice Chats," Telegram added.

Python4Finance from ca

Telegram Python4Finance
FROM USA