Python4Finance | Telegram Webview: python4finance/217 -

معاملات الگوریتمی برای چه کسانی مناسب نیست؟🤔

تا کنون راجع به اینکه معاملات الگوریتمی چه مزایایی دارد صحبت کردیم ، اما واقعیت این است که معاملات الگورتیمی در همه شرایط بهترین انتخاب نیست.
در این پست در خصوص مواردی که معاملات الگورتیمی بهترین انتخاب نیست توضیحاتی ارائه می گردد.

1️⃣ وقتی بازار عمق و نقد شونی اندکی دارد: در بازارهایی که عمق کمی دارند و حجم اندکی خریدار و فروشنده وجود دارد، به جای الگوریتم های علمی بیشتر احساسات و اخبار نهانی باعث سودآوری می شود. همچنین نقد شوندگی اندک باعث گیر افتادن در یک سهم خواهد شد!
2️⃣ اگر سرمایه اندکی دارید: بیشتر الگوها برای پرتفوهای بزرگ طراحی می شوند. از طرفی هزینه طراحی الگوریتم های قدرتمند بالاست و برای سبدهای کوچک به صرفه نیست. همچنین هزینه کارمزد معملات با توجه به حجم بالای معاملات در سبدهای کوچک باعث از صرفه خارج شدن معاملات الگوریتمی می شود.
3️⃣ اگر دید شما برای سرمایه گذاری، بلند مدت است: برخی به دنبال خرید یک سهم با ارزش و نگهداری آن برای مدت طولانی هستند. این افراد بیشتر باید از تحلیل بنیادی استفاده کنند و معاملات الگورتیمی برای آنها کارآمد نیست.
4️⃣ اگر دانش برنامه نویسی ندارید: اگرچه امروزه پلتفرم های متعددی برای انجام معاملات الگوریتمی بدون کدنویسی توسعه داده شده است، اما واقعیت این است که این کد نویسی است که دست شما را برای نوشتن الگورتیم های حرفه ای و خاص باز می کند. این حالت مانند آن است که برای مسافرت سوار اتوبوس شوید، درست است که به مقصد می رسید اما راحتی رفت و آمد با خودروی شخصی خود را ندارید و تابع برنامه اتوبوس هستید.
5️⃣ اگر در علم آمار و اقتصاد تبحر کافی ندارید: آمار و اقتصاد و حتی ریاضیات پیش نیاز تحلیل های انجام شده برای نگارش یک الگوریتم مناسب است. اگر در این علوم تبحر کافی ندارید منطق الگوریتم ها را به خوبی متوجه نخواهید شد.
6️⃣ اگر امکان تهیه تجهیزات مناسب رایانه ای ندارید: برای انجام الگوریتم تریدینگ باید اینترنت پرسرعت و پایدار و رایانه مناسب با قابلیت تحلیل بالا داشته باشید. حساب کنید در صورتی که بخواهید اطلاعات 10 سال 100 سهم را با تناوب 5 دقیقه محاسبه کنید نیازمند یک رایانه بسیار قدرتمند هستید. البته از سیستم های ابری هم می توانید استفاده کنید که کیفیت کمتری دارند و البته هزینه کمتری هم دارند.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/ca/Python4Finance/com.python4finance

www.tg-me.com/ca/Python4Finance/com.python4finance/217

3.44K viewsJan 11, 2020 at 05:59

tg-me.com/python4finance/217

Create: 2020-01-11
Last Update: 2025-07-08 22:22:49

BY Python4Finance

Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/217

Open in Telegram

Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-08| Python4Finance

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Python4Finance from ca

Telegram Python4Finance
FROM USA