آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟
یکی دیگر از سوالاتی که خیلی از من پرسیده شده است این است که آیا در معاملات الگوریتمی از همان روش های تحلیل تکنیکال سنتی استفاده می شود؟ پاسخ این است که این دو ، دو دنیای متفاوت هستند که البته با هم مرتبط هم هستند. 1️⃣ در تکنیکال معمولی عمده تمرکز بر روی قیمت و حجم است در صورتی که در معاملات الگوریتمی علاوه بر اینها از اطلاعات دیگر بازار مانند میزان سفارشات، حقوقی یا حقیقی بودن سفارش دهنده، سرعت بازار و ... برای انجام تحلیل استفاده می شود. 2️⃣ تکنیکال صرفا بر داده های بازار متمرکز است در صورتی که در معاملات الگوریتمی از داده های خارج بازار مانند اخبار و اطلاعات شبکه های اجتماعی، آمار و اطلاعات سایر بازارها و ... هم استفاده می شود. 3️⃣ تکنیکال صرفا بررسی گذشته با هدف پیش بینی آینده است اما در معاملات الگوریتمی می توان در لحظه داده های بزرگی را تحلیل کرد و نتیجه گرفت. 4️⃣تحلیل تکنیکال به عنوان یک روش در میان روش هایی که در معاملات الگوریتمی استفاده می شود قابل استفاده است.
آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟
یکی دیگر از سوالاتی که خیلی از من پرسیده شده است این است که آیا در معاملات الگوریتمی از همان روش های تحلیل تکنیکال سنتی استفاده می شود؟ پاسخ این است که این دو ، دو دنیای متفاوت هستند که البته با هم مرتبط هم هستند. 1️⃣ در تکنیکال معمولی عمده تمرکز بر روی قیمت و حجم است در صورتی که در معاملات الگوریتمی علاوه بر اینها از اطلاعات دیگر بازار مانند میزان سفارشات، حقوقی یا حقیقی بودن سفارش دهنده، سرعت بازار و ... برای انجام تحلیل استفاده می شود. 2️⃣ تکنیکال صرفا بر داده های بازار متمرکز است در صورتی که در معاملات الگوریتمی از داده های خارج بازار مانند اخبار و اطلاعات شبکه های اجتماعی، آمار و اطلاعات سایر بازارها و ... هم استفاده می شود. 3️⃣ تکنیکال صرفا بررسی گذشته با هدف پیش بینی آینده است اما در معاملات الگوریتمی می توان در لحظه داده های بزرگی را تحلیل کرد و نتیجه گرفت. 4️⃣تحلیل تکنیکال به عنوان یک روش در میان روش هایی که در معاملات الگوریتمی استفاده می شود قابل استفاده است.
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.