کار با مقادیر از دست رفته در پایتون، ماژول Numpy - بخش سوم
احتمالا Numpy رایجترین کتابخانه پایتون است که در همه کارکردهای پایتون از آن استفاده می شود. البته در Numpy مقادر None با nan متفاوت هستند. nan نشان دهنده not a number است، یعنی یک مقدار غیر عددی. برای مثال در حالت هایی که پاسخ به طور کلی تعریف نشده باشد با nan مواجه می شویم. برای مثال اگر جذر یک عدد منفی را بخواهید محاسبه کنید یا از یک عدد منفی لگاریتم بگیرید نتیجه یک مقدار nan خواهد بود. البته در محاسبات اگر یک مقدار nan را مثلا با عددی جمع یا از عددی کسر کنید پیام خطا دریافت نمی کنید اما نتیجه همیشه nan خواهد بود. در صورتی که وجود مقادیر None در محاسبات باعث ایجاد خطای Run time می شود.
کار با مقادیر از دست رفته در پایتون، ماژول Numpy - بخش سوم
احتمالا Numpy رایجترین کتابخانه پایتون است که در همه کارکردهای پایتون از آن استفاده می شود. البته در Numpy مقادر None با nan متفاوت هستند. nan نشان دهنده not a number است، یعنی یک مقدار غیر عددی. برای مثال در حالت هایی که پاسخ به طور کلی تعریف نشده باشد با nan مواجه می شویم. برای مثال اگر جذر یک عدد منفی را بخواهید محاسبه کنید یا از یک عدد منفی لگاریتم بگیرید نتیجه یک مقدار nan خواهد بود. البته در محاسبات اگر یک مقدار nan را مثلا با عددی جمع یا از عددی کسر کنید پیام خطا دریافت نمی کنید اما نتیجه همیشه nan خواهد بود. در صورتی که وجود مقادیر None در محاسبات باعث ایجاد خطای Run time می شود.
Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
