Python4Finance

آشنایی با کتابخانه SciPy
سای پای یکی دیگر از کتابخانه های بی نظیر پایتون است. در واقع سای پای نسخه تکمیل شده Numpy است که در محاسباات ریاضی، اقتصادی و مالی بسیار کاربرد دارد.
مسائلی مانند تحلیل رگرسیون، بهینه یابی، محاسبات آماری، محاسبات مالی و ... به راحتی با scipy قابل انجام است.
فرض کنید می خواهیم IRR یک پروژه را با مقادیر (100 میلیون تزریق و به ترتیب 40،50 و 60 میلیون تومان بازده ) را محاسبه کنیم.
حل این مسئله به راحتی با scipy قابل انجام است.
import scipy as sp
cashflows = [-100 , 40, 50 , 60]
print (sp.irr(cashflows))


#پایتون_مالی
#سری_زمانی
# Scipy

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/ca/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/ca/Python4Finance/com.python4finance

www.tg-me.com/ca/Python4Finance/com.python4finance/57

3.2K viewsSep 3, 2019 at 18:48

آشنایی با کتابخانه SciPy
سای پای یکی دیگر از کتابخانه های بی نظیر پایتون است. در واقع سای پای نسخه تکمیل شده Numpy است که در محاسباات ریاضی، اقتصادی و مالی بسیار کاربرد دارد.
مسائلی مانند تحلیل رگرسیون، بهینه یابی، محاسبات آماری، محاسبات مالی و ... به راحتی با scipy قابل انجام است.
فرض کنید می خواهیم IRR یک پروژه را با مقادیر (100 میلیون تزریق و به ترتیب 40،50 و 60 میلیون تومان بازده ) را محاسبه کنیم.
حل این مسئله به راحتی با scipy قابل انجام است.
import scipy as sp
cashflows = [-100 , 40, 50 , 60]
print (sp.irr(cashflows))


#پایتون_مالی
#سری_زمانی
# Scipy

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/ca/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/ca/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance