Telegram Group & Telegram Channel
استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها در پایتون
عموما در بیشتر مدلها نیازمند مقایسه داده های متغیرهای مختلف هستیم. برای مثال سهمی را در نظر بگیرید که در کانال 2000 تومان در حال معامله است و سهم دیگری در کانال 500 تومان. آیا می توان این دو داده را با یکدیگر مقایسه کرد؟ پاسخ منفی است چرا که این دو سهم به لحاظ مقیاس با یکدیگر برابر نیستند. استاندارد سازی داده‌ کمک می‌کند که اهمیت آن‌ها به واحد اندازه‌گیری‌شان بستگی نداشته باشد و میانگین آن‌ها صفر (μ=0) و انحراف معیار نیز برابر با واحد (σ=۱) شود.
یکی دیگر از روش‌های تغییر مقیاس، استفاده از روش نرمال‌سازی Min-Max است (نرمال‌سازی (Normalization)). به این ترتیب علاوه بر یکسان سازی مقیاس داده‌ها، کران‌های تغییر آن‌ها نیز در بازه [0,1] خواهد بود.
استانداردسازی و نرمال سازی یکی از مهمترین ابزارهای کار با داده ها خصوصا در مدلهای مقایسه ای است.
در پست بعد مثالی در این زمنیه را با هم بررسی خواهیم کرد.

#نرمال_سازی
#استاندارد_سازی
#پایتون_مالی
#Normalization
#standardize
#python_for_finance

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/ca/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/693
Create:
Last Update:

استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها در پایتون
عموما در بیشتر مدلها نیازمند مقایسه داده های متغیرهای مختلف هستیم. برای مثال سهمی را در نظر بگیرید که در کانال 2000 تومان در حال معامله است و سهم دیگری در کانال 500 تومان. آیا می توان این دو داده را با یکدیگر مقایسه کرد؟ پاسخ منفی است چرا که این دو سهم به لحاظ مقیاس با یکدیگر برابر نیستند. استاندارد سازی داده‌ کمک می‌کند که اهمیت آن‌ها به واحد اندازه‌گیری‌شان بستگی نداشته باشد و میانگین آن‌ها صفر (μ=0) و انحراف معیار نیز برابر با واحد (σ=۱) شود.
یکی دیگر از روش‌های تغییر مقیاس، استفاده از روش نرمال‌سازی Min-Max است (نرمال‌سازی (Normalization)). به این ترتیب علاوه بر یکسان سازی مقیاس داده‌ها، کران‌های تغییر آن‌ها نیز در بازه [0,1] خواهد بود.
استانداردسازی و نرمال سازی یکی از مهمترین ابزارهای کار با داده ها خصوصا در مدلهای مقایسه ای است.
در پست بعد مثالی در این زمنیه را با هم بررسی خواهیم کرد.

#نرمال_سازی
#استاندارد_سازی
#پایتون_مالی
#Normalization
#standardize
#python_for_finance

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/ca/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/693

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

Python4Finance from ca


Telegram Python4Finance
FROM USA