کار با داده ها به راحتی یک صفحه گسترده - 2 قبلا در این پست در خصوص ماژول D-Tale و امکاناتی که برای کار با داده ها در قالب یک صفحه گسترده فراهم می کرد صحبت کردیم. این بار با ماژول دیگری به نام Mito آشنا می شویم. شعار این ماژول عبارت است از: Do Python analyses 10x faster که گویای هدف سازندگان آن است. توجه داشته باشید که این ماژول صرفا روی Jupyter Lab اجرا می شود. بعد از نصب این ماژول می توانید با دو خط زیر Mito را فراخوانی کنید و کار با داده ها را در یک محیط بسیار کاربر پسند دنبال کنید. import mitosheet mitosheet.sheet() برای اطلاعات بیشتر می توانید به صفحه این ماژول در این آدرس مراجعه نمایید.
کار با داده ها به راحتی یک صفحه گسترده - 2 قبلا در این پست در خصوص ماژول D-Tale و امکاناتی که برای کار با داده ها در قالب یک صفحه گسترده فراهم می کرد صحبت کردیم. این بار با ماژول دیگری به نام Mito آشنا می شویم. شعار این ماژول عبارت است از: Do Python analyses 10x faster که گویای هدف سازندگان آن است. توجه داشته باشید که این ماژول صرفا روی Jupyter Lab اجرا می شود. بعد از نصب این ماژول می توانید با دو خط زیر Mito را فراخوانی کنید و کار با داده ها را در یک محیط بسیار کاربر پسند دنبال کنید. import mitosheet mitosheet.sheet() برای اطلاعات بیشتر می توانید به صفحه این ماژول در این آدرس مراجعه نمایید.
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.