Telegram Group & Telegram Channel
ترکیب دیتافریم ها با یکدیگر (بخش اول)
یکی از پرکاربردترین کارهایی که با دیتافریم ها انجام می دهیم ترکیب آنهاست. به دست آوردن رکوردهای مشترک، رکوردهایی که فقط در یکی از دیتافریم ها وجود دارد و... از جمله کارهای مهمی است که در بررسی داده ها به آن نیاز پیدا خواهیم کرد.
شیوه های مختلفی برای ترکیب دیتافریم ها وجود دارد که مهمترین آنها عبارتند از:
شیوه inner : اگر بین ستون ها مقادیر قابل انطباقی وجود داشته باشد مقدار innerتمام ردیف ها را از هر دو جدول می گیرد.
شیوه left: این دستور تمام ردیف ها را از جدول سمت چپ انتخاب کرده و سپس ردیف های منطبق را از جدول سمت راست می گیرد.
شیوه right: این دستور تمام ردیف ها را از جدول سمت راست انتخاب کرده و سپس ردیف های منطبق را از جدول سمت چپ می گیرد.
شیوه outer: خروجی outer همه رکوردهایی که لزوما حتی شرایط تطابق برای رکوردهاش صادق نیست را نشان می دهد.
در پست بعد با یک مثال، بیشتر در این خصوص با هم صحبت خواهیم کرد.

#ترکیب
#دیتافریم
#merge
#join

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
10



tg-me.com/python4finance/822
Create:
Last Update:

ترکیب دیتافریم ها با یکدیگر (بخش اول)
یکی از پرکاربردترین کارهایی که با دیتافریم ها انجام می دهیم ترکیب آنهاست. به دست آوردن رکوردهای مشترک، رکوردهایی که فقط در یکی از دیتافریم ها وجود دارد و... از جمله کارهای مهمی است که در بررسی داده ها به آن نیاز پیدا خواهیم کرد.
شیوه های مختلفی برای ترکیب دیتافریم ها وجود دارد که مهمترین آنها عبارتند از:
شیوه inner : اگر بین ستون ها مقادیر قابل انطباقی وجود داشته باشد مقدار innerتمام ردیف ها را از هر دو جدول می گیرد.
شیوه left: این دستور تمام ردیف ها را از جدول سمت چپ انتخاب کرده و سپس ردیف های منطبق را از جدول سمت راست می گیرد.
شیوه right: این دستور تمام ردیف ها را از جدول سمت راست انتخاب کرده و سپس ردیف های منطبق را از جدول سمت چپ می گیرد.
شیوه outer: خروجی outer همه رکوردهایی که لزوما حتی شرایط تطابق برای رکوردهاش صادق نیست را نشان می دهد.
در پست بعد با یک مثال، بیشتر در این خصوص با هم صحبت خواهیم کرد.

#ترکیب
#دیتافریم
#merge
#join

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/822

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Python4Finance from ca


Telegram Python4Finance
FROM USA