Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️А вы знали, что можно легко преобразовать репозиторий GitHub для работы с LLM?

В мире современных технологий, где искусственный интеллект и машинное обучение становятся всё более распространёнными, важно уметь эффективно использовать доступные инструменты.

Одним из таких инструментов является возможность работы с репозиториями на GitHub для обучения и взаимодействия с языковыми моделями (LLM).

👾👾Как это сделать?
Если вы хотите адаптировать репозиторий GitHub для работы с LLM, вам нужно лишь внести небольшое изменение в URL.

Вместо стандартного адреса с «hub» замените его на «ingest».

Это простое действие позволит вам интегрировать данные из репозитория в ваши модели, что значительно упростит процесс обработки и анализа информации.
🤖Пример
Предположим, у вас есть URL репозитория:

https://github.com/username/repository

Чтобы преобразовать его для работы с LLM, просто замените «hub» на «ingest»:

https://gitingest.com/username/repository

Теперь вы можете использовать этот новый адрес для загрузки данных и обучения вашей модели.
👍🏻👍🏻👍🏻

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/Django_pythonl/322
Create:
Last Update:

⭐️А вы знали, что можно легко преобразовать репозиторий GitHub для работы с LLM?

В мире современных технологий, где искусственный интеллект и машинное обучение становятся всё более распространёнными, важно уметь эффективно использовать доступные инструменты.

Одним из таких инструментов является возможность работы с репозиториями на GitHub для обучения и взаимодействия с языковыми моделями (LLM).

👾👾Как это сделать?
Если вы хотите адаптировать репозиторий GitHub для работы с LLM, вам нужно лишь внести небольшое изменение в URL.

Вместо стандартного адреса с «hub» замените его на «ingest».

Это простое действие позволит вам интегрировать данные из репозитория в ваши модели, что значительно упростит процесс обработки и анализа информации.
🤖Пример
Предположим, у вас есть URL репозитория:

https://github.com/username/repository

Чтобы преобразовать его для работы с LLM, просто замените «hub» на «ingest»:

https://gitingest.com/username/repository

Теперь вы можете использовать этот новый адрес для загрузки данных и обучения вашей модели.
👍🏻👍🏻👍🏻

@data_analysis_ml

BY Django Python


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/Django_pythonl/322

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

telegram from ca


Telegram Django Python
FROM USA