tg-me.com/MoscowPythonConfChannel/429
Last Update:
⠀
📋 https://bit.ly/3O3Nyiw
⠀
Каждый год данных становится всё больше, а сейчас разработаны и новые инструменты, которые позволяют извлекать структурированную информацию из больших наборов данных.
⠀
Как мы можем использовать Python для извлечения значимых выводов из сложных и разнородных источников данных? Как убедиться, что они логически непротиворечивы?
⠀
Из данного доклада узнаем про базы знаний, будут представлены некоторые инструменты и подходы для извлечения знаний с использованием Python, сосредоточившись на использовании SparQL, RDF, OWL, онтологий, графов знаний, ризонеров и библиотек Python для работы с этими инструментами.
⠀
Андрей продемонстрирует, как эти инструменты могут помочь нам выполнять задачи, такие как интеграция данных, запросы, вывод и объяснение.
⠀
В докладе будут рассмотрены следующие вопросы:
⠀
- Что такое базы знаний, как они хранят информацию и чем отличаются от баз данных?
- Что такое извлечение знаний из данных и зачем оно нужно?
- Как использовать SparQL для выполнения сложных запросов базам знаний?
- Как использовать RDF и OWL для описания семантики и логики данных?
- Как создавать и использовать графы для структурирования и классификации данных?
- Как использовать ризонеры для получения новых знаний?
- Какие инструменты существуют для работы с SparQL, RDF, OWL, графами знаний и ризонерами?
⠀
🖐 Встречаемся 19 и 20 мая на площадке международного форума по практической безопасности Positive Hack Days. Участие в конференции бесплатное, возможно по именным приглашениям.
⠀
