Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/machinelearning_books/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека | Telegram Webview: machinelearning_books/1004 -
Telegram Group & Telegram Channel
Хотите узнать, как популярные приложения угадывают ваши предпочтения? Матричная факторизация — мощный подход для построения рекомендаций.

На открытом вебинаре 30 апреля в 20:00 МСК вы разберетесь с принципами работы моделей матричной факторизации (SVD, ALS), поймёте, как реализовать их на Python с помощью библиотеки implicit и получите практические навыки, которые сразу сможете применить.

После занятия вы сможете создавать эффективные рекомендательные системы и использовать потенциал данных вашего бизнеса для персонализированных решений.

⚡️Регистрируйтесь на открытый урок и получите скидку на программу обучения «Рекомендательные системы»: https://otus.pw/YMrI/?erid=2W5zFJGLnAU 

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.



tg-me.com/machinelearning_books/1004
Create:
Last Update:

Хотите узнать, как популярные приложения угадывают ваши предпочтения? Матричная факторизация — мощный подход для построения рекомендаций.

На открытом вебинаре 30 апреля в 20:00 МСК вы разберетесь с принципами работы моделей матричной факторизации (SVD, ALS), поймёте, как реализовать их на Python с помощью библиотеки implicit и получите практические навыки, которые сразу сможете применить.

После занятия вы сможете создавать эффективные рекомендательные системы и использовать потенциал данных вашего бизнеса для персонализированных решений.

⚡️Регистрируйтесь на открытый урок и получите скидку на программу обучения «Рекомендательные системы»: https://otus.pw/YMrI/?erid=2W5zFJGLnAU 

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

BY Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_books/1004

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram auto-delete message, expiring invites, and more

elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

telegram from ca


Telegram Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
FROM USA