Notice: file_put_contents(): Write of 14998 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50
مدرسه‌ کوانتوم سایکت | Telegram Webview: psiket_academy/1008 -
Telegram Group & Telegram Channel
🎥جهان از لنز کوانتوم
#داستان_کوانتوم۲


🔺بخش پانزدهم: نگاهی دقیق‌تر به محاسبات کوانتومی آدیاباتیک


در این بخش از داستان کوانتوم با تکیه بر مقالات معتبر در زمینه محاسبات کوانتومی آدیاباتیک به بررسی عمیق‌تر این مدل محاسباتی و قابلیت‌های پیاده‌سازی آن می‌پردازیم.

تاریخچه محاسبات کوانتومی آدیاباتیک
ایده‌ی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک نخستین بار در سال ۲۰۰۰ توسط "Farhi" بدین صورت پیشنهاد شد: این روش، نوعی مدار کوانتومی موسوم به مدار کوانتومی آدیاباتیک را برای انجام محاسبات کوانتومی به‌کار می‌گیرد. در این رویکرد، مدار کوانتومی به‌گونه‌ای طراحی می‌شود که همیلتونی سیستم به‌آرامی از یک همیلتونی اولیه به یک همیلتونی نهایی درحالی‌که سیستم در سراسر این فرایند در حالت پایه خود باقی می‌ماند، تکامل یابد. همیلتونی نهایی نیز به‌گونه‌ای انتخاب می‌شود که پاسخ یک مسئله‌ی مشخص را کدگذاری کند و با اندازه‌گیری حالت سیستم در انتهای تحول، راه‌حل مسئله را بتوان استخراج کرد.

💡محاسبات کوانتومی (QC) با ایده‌های فاینمن برای دور زدن دشواری شبیه‌سازی مکانیک کوانتومی با استفاده از رایانه‌های کلاسیک (Feynman, 1982) آغاز شد. این تلاش‌ها منجر به پیشنهاد دویچ برای یک مدل محاسبات کوانتومی جهان‌شمول شد که امروزه به عنوان مدل "استاندارد" شناخته می‌شود که همان مدل مداری یا مدل گیت‌های منطقی در محاسبات کوانتومی است.

🔬قضیه آدیاباتیک
محاسبات کوانتومی آدیاباتیک (AQC) بر پایه مفهومی کاملاً متفاوتی از مدل مداری بنا شده است. در حالی که در مدل مداری، یک محاسبه می‌تواند در کل فضای هیلبرت تحول یابد و از طریق یک سری گیت‌های منطقی کوانتومی یکانی کدگذاری شود، در AQC فرآیند محاسبات از یک همیلتونی اولیه آغاز می‌شود که آماده‌سازی حالت پایه آن آسان است و به همیلتونی نهایی تحول می‌یابد که حالت پایه این همیلتونی، راه‌حل مسئله محاسباتی مورد نظر را در خود دارد. درصورتی که تغییرات همیلتونی به‌اندازه کافی آهسته باشد، بر اساس قضیه آدیاباتیک سیستم حالت پایه لحظه‌ای را دنبال خواهد کرد. این روش در محاسبات کوانتومی عمیقا مرتبط با فیزیک ماده چگال، نظریه پیچیدگی محاسباتی و الگوریتم‌های هیوریستیک است


💸آینده محاسبات کوانتومی آدیاباتیک در امور مالی
رقابت برای ساخت رایانه کوانتومی تا حد زیادی به دلیل تحول عظیمی است که انتظار می‌رود در فناوری ایجاد کند. حوزه مالی (finance ) یکی از مهم‌ترین حوزه‌هایی است که تحت تأثیر این تحول قرار خواهد گرفت و می‌توان پیش‌بینی کرد که به‌طور کامل دگرگون شود؛ اما برای آشنایی بیشتر با تحولات پیش‌بینی شده، بهتر است مروری بر مسائل این حوزه داشته باشیم. حوزه مالی یا همان finance به مسائل متنوع و گسترده‌ای می‌پردازد که می‌توان به پیش‌بینی بازارهای سهام، بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری و شناسایی تقلب‌های مالی اشاره کرد.

🌀ایده‌ی به‌کارگیری مکانیک کوانتومی در حوزه مالی ایده‌ی جدیدی نیست؛ برخی از مسائل شناخته‌شده‌ی مالی را می‌توان مستقیماً در قالب مکانیک کوانتومی بیان کرد. برای مثال، فرمول Black–Scholes–Mertonرا می‌توان به معادله‌ شرودینگر نگاشت یا حتی می‌توان کل بازار مالی را به‌عنوان یک فرایند کوانتومی که کمیت‌های مهم مالی به‌طور طبیعی ظاهر می‌شوند، مدل‌سازی کرد.

📌دسترسی به بخش‌های قبلی:
https://psiket.com/story

🎯یادگیری فراتر:
"دوره‌ی آموزشی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک"



tg-me.com/psiket_academy/1008
Create:
Last Update:

🎥جهان از لنز کوانتوم
#داستان_کوانتوم۲


🔺بخش پانزدهم: نگاهی دقیق‌تر به محاسبات کوانتومی آدیاباتیک


در این بخش از داستان کوانتوم با تکیه بر مقالات معتبر در زمینه محاسبات کوانتومی آدیاباتیک به بررسی عمیق‌تر این مدل محاسباتی و قابلیت‌های پیاده‌سازی آن می‌پردازیم.

تاریخچه محاسبات کوانتومی آدیاباتیک
ایده‌ی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک نخستین بار در سال ۲۰۰۰ توسط "Farhi" بدین صورت پیشنهاد شد: این روش، نوعی مدار کوانتومی موسوم به مدار کوانتومی آدیاباتیک را برای انجام محاسبات کوانتومی به‌کار می‌گیرد. در این رویکرد، مدار کوانتومی به‌گونه‌ای طراحی می‌شود که همیلتونی سیستم به‌آرامی از یک همیلتونی اولیه به یک همیلتونی نهایی درحالی‌که سیستم در سراسر این فرایند در حالت پایه خود باقی می‌ماند، تکامل یابد. همیلتونی نهایی نیز به‌گونه‌ای انتخاب می‌شود که پاسخ یک مسئله‌ی مشخص را کدگذاری کند و با اندازه‌گیری حالت سیستم در انتهای تحول، راه‌حل مسئله را بتوان استخراج کرد.

💡محاسبات کوانتومی (QC) با ایده‌های فاینمن برای دور زدن دشواری شبیه‌سازی مکانیک کوانتومی با استفاده از رایانه‌های کلاسیک (Feynman, 1982) آغاز شد. این تلاش‌ها منجر به پیشنهاد دویچ برای یک مدل محاسبات کوانتومی جهان‌شمول شد که امروزه به عنوان مدل "استاندارد" شناخته می‌شود که همان مدل مداری یا مدل گیت‌های منطقی در محاسبات کوانتومی است.

🔬قضیه آدیاباتیک
محاسبات کوانتومی آدیاباتیک (AQC) بر پایه مفهومی کاملاً متفاوتی از مدل مداری بنا شده است. در حالی که در مدل مداری، یک محاسبه می‌تواند در کل فضای هیلبرت تحول یابد و از طریق یک سری گیت‌های منطقی کوانتومی یکانی کدگذاری شود، در AQC فرآیند محاسبات از یک همیلتونی اولیه آغاز می‌شود که آماده‌سازی حالت پایه آن آسان است و به همیلتونی نهایی تحول می‌یابد که حالت پایه این همیلتونی، راه‌حل مسئله محاسباتی مورد نظر را در خود دارد. درصورتی که تغییرات همیلتونی به‌اندازه کافی آهسته باشد، بر اساس قضیه آدیاباتیک سیستم حالت پایه لحظه‌ای را دنبال خواهد کرد. این روش در محاسبات کوانتومی عمیقا مرتبط با فیزیک ماده چگال، نظریه پیچیدگی محاسباتی و الگوریتم‌های هیوریستیک است


💸آینده محاسبات کوانتومی آدیاباتیک در امور مالی
رقابت برای ساخت رایانه کوانتومی تا حد زیادی به دلیل تحول عظیمی است که انتظار می‌رود در فناوری ایجاد کند. حوزه مالی (finance ) یکی از مهم‌ترین حوزه‌هایی است که تحت تأثیر این تحول قرار خواهد گرفت و می‌توان پیش‌بینی کرد که به‌طور کامل دگرگون شود؛ اما برای آشنایی بیشتر با تحولات پیش‌بینی شده، بهتر است مروری بر مسائل این حوزه داشته باشیم. حوزه مالی یا همان finance به مسائل متنوع و گسترده‌ای می‌پردازد که می‌توان به پیش‌بینی بازارهای سهام، بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری و شناسایی تقلب‌های مالی اشاره کرد.

🌀ایده‌ی به‌کارگیری مکانیک کوانتومی در حوزه مالی ایده‌ی جدیدی نیست؛ برخی از مسائل شناخته‌شده‌ی مالی را می‌توان مستقیماً در قالب مکانیک کوانتومی بیان کرد. برای مثال، فرمول Black–Scholes–Mertonرا می‌توان به معادله‌ شرودینگر نگاشت یا حتی می‌توان کل بازار مالی را به‌عنوان یک فرایند کوانتومی که کمیت‌های مهم مالی به‌طور طبیعی ظاهر می‌شوند، مدل‌سازی کرد.

📌دسترسی به بخش‌های قبلی:
https://psiket.com/story

🎯یادگیری فراتر:
"دوره‌ی آموزشی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک"

BY مدرسه‌ کوانتوم سایکت




Share with your friend now:
tg-me.com/psiket_academy/1008

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

telegram from ca


Telegram مدرسه‌ کوانتوم سایکت
FROM USA